Improving the statistical variability of delay-based Physical Unclonable Functions [recurso eletrônico] = Otimização da variabilidade estatística em circuitos Physical Unclonable Functions baseados em atraso
Jefferson Rodrigo Capovilla
DISSERTAÇÃO
Inglês
T/UNICAMP C173i
[Otimização da variabilidade estatística em circuitos Physical Unclonable Functions baseados em atraso]
Campinas, SP : [s.n.], 2016.
1 recurso online (87 p.) : il., digital, arquivo PDF.
Orientadores: Guido Costa Souza de Araújo, Mario Lúcio Côrtes
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Resumo: Physical Unclonable Functions (PUFs) são circuitos que exploram da variabilidade estatística do processo de fabricação para criar uma identidade única para os dispositivos. PUFs são usados na construção de primitivas criptográficas para aplicações tais como autenticação, geração de chaves e...
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Resumo: Physical Unclonable Functions (PUFs) são circuitos que exploram da variabilidade estatística do processo de fabricação para criar uma identidade única para os dispositivos. PUFs são usados na construção de primitivas criptográficas para aplicações tais como autenticação, geração de chaves e proteção de propriedade intelectual. Devido ao seu baixo custo e simplicidade de construção, Arbiter PUFs (APUFs) baseados em atraso são considerados um mecanismo criptográfico em potencial para a integração em dispositivos IoT de baixo custo (e.g. tags RFID). Embora APUFs já foram alvo de diversas pesquisas, pouco avanço foi feito em se avaliar como melhorar a imprevisibilidade destes circuitos utilizando técnicas de desenvolvimento de circuitos VLSI. Esta dissertação utiliza biblioteca AMS 350nm e simulação Monte-Carlo em SPICE para analisar como a seleção apropriada do elemento árbitro e o redimensionamento de células podem afetar a variabilidade de atraso de APUFs. Os resultados experimentais mostram que a combinação do árbitro apropriado e redimensionamento das células podem melhorar consideravelmente a distribuição do Peso de Hamming nas respostas do APUF, assim resultando em um projeto mais confiável e menos tendencioso
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Abstract: Physical Unclonable Functions (PUFs) are circuits which exploit the statistical variability of the fabrication process to create a unique device identity. PUFs have been used in the design of cryptographic primitives for applications like device authentication, key generation and...
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Abstract: Physical Unclonable Functions (PUFs) are circuits which exploit the statistical variability of the fabrication process to create a unique device identity. PUFs have been used in the design of cryptographic primitives for applications like device authentication, key generation and intellectual property protection. Due to its small cost and design simplicity, delay-based Arbiter PUFs (APUFs) have been considered a cryptographic engine candidate for the integration into low-cost IoT devices (e.g. RFID tags). Although APUFs have been extensively studied in the literature, not much work has been done in understanding how to improve its response variability using VLSI design techniques. This dissertation uses extensive AMS 350nm SPICE-based Monte-Carlo simulation to analyze how the proper selection of arbiter element and gate sizing can affect the delay variability of APUFs. Experimental results show that the combination of the appropriate arbiter and gate sizing configuration can considerably improve the Hamming Weight distribution of the APUF response, thus resulting in more reliable and less biased designs
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Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
Araújo, Guido Costa Souza de, 1962-
Orientador
Cortês, Mario Lúcio, 1950-
Coorientador
Reis Filho, Carlos Alberto dos, 1950-
Avaliador
Pannain, Ricardo, 1958-
Avaliador
Improving the statistical variability of delay-based Physical Unclonable Functions [recurso eletrônico] = Otimização da variabilidade estatística em circuitos Physical Unclonable Functions baseados em atraso
Jefferson Rodrigo Capovilla
Improving the statistical variability of delay-based Physical Unclonable Functions [recurso eletrônico] = Otimização da variabilidade estatística em circuitos Physical Unclonable Functions baseados em atraso
Jefferson Rodrigo Capovilla