Compact features for mobile visual search = Descritores compactos para busca visual em dispositivos móveis
Paul Joseph Hidalgo Flores
DISSERTAÇÃO
T/UNICAMP H53c
[Paul Joseph Hidalgo Flores]
Campinas, SP : [s.n.], 2015.
74 f. : il.
Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Resumo: Aplicações de busca visual em aparelhos móveis (Mobile Visual Search ¿ MVS) tornaram-se possíveis devido ao alto poder computacional e a multiplicidade de sensores dos novos dispositivos móveis (smart-phones, tablets). Além disso, o estado da arte em recuperação de informação multimídia...
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Resumo: Aplicações de busca visual em aparelhos móveis (Mobile Visual Search ¿ MVS) tornaram-se possíveis devido ao alto poder computacional e a multiplicidade de sensores dos novos dispositivos móveis (smart-phones, tablets). Além disso, o estado da arte em recuperação de informação multimídia baseada no conteúdo (Content Based Image Retrieval - CBIR) alcançou uma maturidade que permite realizar estas tarefas de forma eficiente. Nesta dissertação, apresentamos um estudo das principais técnicas em CBIR visual das imagens. Uma vasta investigação da literatura foi realizada, que inclui desde os descritores baseados em gradiente mais comuns aos mais recentes descritores binários e compactos. Como resultado da análise comparativa entre as principais técnicas no contexto de MVS, apresentamos as alternativas mais apropriadas para serem utilizadas em tais aplicações
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Abstract: Mobile Visual Search (MVS) applications became possible due to the computational power and multiple sensors on current mobile devices (smart-phones, tablets). In addition, the state-of-the-art in content based image retrieval (CBIR) has reached a maturity to perform these tasks...
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Abstract: Mobile Visual Search (MVS) applications became possible due to the computational power and multiple sensors on current mobile devices (smart-phones, tablets). In addition, the state-of-the-art in content based image retrieval (CBIR) has reached a maturity to perform these tasks efficiently. In this dissertation, we present a study of the major techniques in CBIR. An extensive study of literature, including the most common descriptors based on gradients and the recently proposed binary descriptors. As a result of comparative analysis between the main techniques in the context of MVS, we present the most appropriate alternatives to use in such applications
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Valle, Eduardo, 1978-
Orientador
Penatti, Otávio Augusto Bizetto, 1984-
Avaliador
Compact features for mobile visual search = Descritores compactos para busca visual em dispositivos móveis
Paul Joseph Hidalgo Flores
Compact features for mobile visual search = Descritores compactos para busca visual em dispositivos móveis
Paul Joseph Hidalgo Flores
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