Resumo: A inteligência artificial compreende uma ampla gama de tecnologias que têm promovido grandes transformações em diversos setores da economia. O setor farmacêutico, um dos mais importantes e lucrativos da sociedade, tem sido particularmente impactado por este paradigma tecnológico, devido não somente ao rápido aumento da disponibilidade de dados e da digitalização de processos, mas também à generalidade das tecnologias de inteligência artificial, capazes de prover uma ampla gama de soluções para diversos nichos de mercado do setor farmacêutico. Assim sendo, se colocou como objetivo deste trabalho analisar a incorporação da inteligência artificial no setor farmacêutico, a partir do mapeamento de trajetórias tecnológicas no setor, analisando o aspecto tecnológico, isto é, das patentes, e o corporativo, das participações acionárias e eventos de F&A. O trabalho é baseado em duas proposições centrais: a inteligência artificial tem inserção tecnológica considerável, e consistente, no setor farmacêutico; as capacitações dinâmicas têm efeitos significativos sobre a evolução da tecnologia e da estrutura de mercado, na trajetória tecnológica. Para a verificação das proposições, utilizou-se a análise de caminho principal à rede de citação de patentes de inteligência artificial, restritas ao setor farmacêutico, combinada a rede de propriedade corporativa das firmas detentoras das patentes. A análise da rede de citação de patentes revelou uma grande variedade de aplicações de inteligência artificial, que se desenvolveram de forma independente, para diferentes nichos do setor farmacêutico. Além disso, é um pequeno excerto de patentes centrais que consolida, de fato, a trajetória tecnológica, sendo parte considerável das patentes supérflua, obsoleta ou que ainda se encontra em fases iniciais de seu desenvolvimento. A principal trajetória tecnológica encontrada, do uso de inteligência artificial para tratamento de diabetes, mostrou como mesmo firmas pequenas podem desempenhar um papel fundamental na inovação, competindo pelo domínio tecnológico da trajetória, mas que este processo é afetado pela atividade inovativa das firmas pioneiras, e por F&A no setor, que visam a integração de competências, ativos intangíveis e conhecimentos complementares presentes nestas firmas, levando à monopolização do setor. Os resultados sugerem uma atual fase de transição do paradigma, entre as fases transitória e específica, com a corrente consolidação de diversos produtos e modelos dominantes, sobretudo para a trajetória tecnológica do tratamento de diabetes, protegidos por direitos de patente. A introdução de disrupções e a consolidação de novos modelos dominantes no futuro ainda é, porém, uma possibilidade que não é capturada pelo estudo Ver menos

Abstract: Artificial Intelligence encompasses a wide range of technologies that have led to major transformations in various sectors of the economy. The pharmaceutical sector, one of the most important and profitable in society, has been particularly impacted by this technological paradigm, not only due to the rapid increase in the availability of data and the digitization of processes, but also to the widespread use of artificial intelligence technologies, capable of providing a wide range of solutions for niche markets in the pharmaceutical sector. The aim of this study is, therefore, to analyze the incorporation of artificial intelligence in the pharmaceutical sector, by mapping technological trajectories in the sector, analyzing both the technological aspect, using patent data, and the corporate aspect, using data on shareholding and M&A operations. This work is based on two central hypotheses: artificial intelligence has considerable and consistent technological insertion in the pharmaceutical sector; dynamic capabilities have significant effects on the evolution of technology and market structure in the technological trajectory. In order to verify the hypotheses, main path analysis of the artificial intelligence patent citation network was employed, restricted to the pharmaceutical sector, and combined with the corporate property network of the patent-holding firms. The analysis of the patent citation network revealed a wide variety of artificial intelligence applications that have developed independently for different niches in the pharmaceutical sector. Furthermore, it is a small number of central patents that actually consolidate the technological trajectory, with the majority of patents being superfluous, obsolete or still in the early stages of development. The main technological trajectory found, the use of artificial intelligence for the treatment of diabetes, showed how even small firms can play a fundamental role in innovation, competing for technological dominance in the trajectory, but that this process is also subject to pioneer innovation activity, and M&A in the sector, which aim to integrate the skills, intangible assets and complementary knowledge present in these firms, leading to monopolization of the sector. The results suggest a current phase of paradigm transition, between the transitional and specific phases, with the current consolidation of several dominant products and models, especially for the technological trajectory of the treatment of diabetes, protected by patent rights. The introduction of disruptions and the consolidation of new dominant models in the future is still a possibility, however, and was not captured by the study Ver menos