Ranqueamento de imagens digitais de folhas de tabaco afetadas pela doença CVC
Queila Valentim M. D. S. Teixeira, Marco Antonio Garcia de Carvalho, Daniel C. G. Pedronette
ARTIGO
Português
[Digital image ranking of tobacco leaves affected by CVC disease]
Agradecimentos: Os autores agradecem ao Centro de Citricultura Sylvio Moreira do IAC pela cessão do uso das imagens digitais das folhas de tabaco; Agradecem também à FAPESP (processo 2013/08645-0) pelo apoio financeiro
Este artigo foi apresentado no evento XXXIX International SODEBRAS Congress, 2018
Resumo: A Clorose Variegada dos Citros (CVC) afeta uma parte significativa da produção de citros no Brasil, causando expressivas perdas econômicas na agricultura. Em geral é necessário conhecer o grau de infecção da doença no citros a fim de identificar o melhor e correto tratamento. A análise de...
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Resumo: A Clorose Variegada dos Citros (CVC) afeta uma parte significativa da produção de citros no Brasil, causando expressivas perdas econômicas na agricultura. Em geral é necessário conhecer o grau de infecção da doença no citros a fim de identificar o melhor e correto tratamento. A análise de textura das folhas da plantas afetadas por meio de técnicas de processamento digital de imagens constitui um importante método para análise do grau de compromentimento da folha. Este artigo propõe uma abordagem para analisar folhas de Tabaco, baseada em análise de imagens digitais, utilizando o ranking de imagens – uma importante técnica da área de Recuperação de Imagens Digitais Baseada em Conteúdo ou CBIR (do inglês Content-based Image Retrieval). Os rankings são calculados a partir do uso de duas medidas de distância distintas. As imagens são analisadas considerando três distintas componentes de cor e descritores de textura: GLCM, LBP e Haralick. Os experimentos foram realizados em uma coleção de imagens fornecidas pelo Instituto Agronômico de Campinas - Brazil. A performance do método proposto é comparada à classificação manual realizada, de acordo com o grau de infecção da CVC observado, por meio de uma métrica quantitativa
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Abstract: The Clorose Variegada dos Citros (CVC) affects a significant part of citrus production in Brazil and causes expressive economic loss to agriculture. Usually, it is necessary to know the degree of this disease in the citrus in order to identify the best and correct treatment. The texture...
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Abstract: The Clorose Variegada dos Citros (CVC) affects a significant part of citrus production in Brazil and causes expressive economic loss to agriculture. Usually, it is necessary to know the degree of this disease in the citrus in order to identify the best and correct treatment. The texture analysis of the leaves of the affected plants by means of digital image processing techniques is an important method to analyze the degree of impairment. This paper proposes an image-based approach in order to analyze tobacco leaves using image ranking, an important technique from the Content-Based Image Retrieval (CBIR) domain. The rankings are computed from two different distance measures. We analyze the images considering three distinct color components and texture descriptors: GLCM, LBP and Haralick. Experiments were performed using a set of images provided by the Instituto Agronômico de Campinas - Brazil. The performance of the method is compared to the manual image classification, according to the degree of CVC infection
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FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULO - FAPESP
2013/08645-0
Fechado
Texto completo: http://sodebras.com.br/Eng/Revista/edicoes.php
Ranqueamento de imagens digitais de folhas de tabaco afetadas pela doença CVC
Queila Valentim M. D. S. Teixeira, Marco Antonio Garcia de Carvalho, Daniel C. G. Pedronette
Ranqueamento de imagens digitais de folhas de tabaco afetadas pela doença CVC
Queila Valentim M. D. S. Teixeira, Marco Antonio Garcia de Carvalho, Daniel C. G. Pedronette
Fontes
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Revista SODEBRAS v. 13, n. 152, p. 64-69, ago. 2018 |