Abstract: The area covered by the Brazilian cerrado biome has been greatly reduced in recent years due to the expansion of agricultural land and the increased number of fire outbreaks. The objective of this paper is to propose a methodology based on geospatial analysis and logistic regression analysis (LRA) for mapping the probability of fire occurrence in
Brazilian cerrado conservation units. This model was applied in the Serra da Canastra National Park (SCNP) in the Southeast of Brazil. The methodology uses the maps of the following environmental variables, which are related to the danger of fire propagation: wind effect (WIN), terrain convexity (CVX), slope (SLO), drainage density (DRD), altitude (ELV), vegetation index (NDVI), and road density (ROD). The results of the LRA showed that the variables SLO, ELV, NDVI, ROD (p<0.0001), DRD (p=0.0005) and WIN (p=0.0007) contributed significantly to the occurrence of fire outbreaks. The model correctly classified 94.26% of cases. We conclude that this methodology can be used to inform the planning of firefighting actions in the Brazilian cerrado biome Ver menos

Resumo: As áreas cobertas pelo bioma do cerrado do Brasil têm sido extensamente reduzidas nos últimos anos devido à expansão da agricultura e ao aumento da ocorrência de eventos de fogo. O objetivo deste artigo é apresentar uma metodologia baseada em análise geoespacial e análise de regressão logística (LRA) para mapear a probabilidade de ocorrência de fogo em unidades de conservação do cerrado do Brasil. Este modelo foi aplicado no Parque Nacional da Serra da Canastra, localizado no sudeste do Brasil. A metodologia utiliza os mapas das seguintes variáveis ambientais relacionadas ao perigo de propagação do fogo: efeito do vento (WIND), convexidade do terreno (CVX), declividade (SLO), densidade de drenagem (DDR), altitude (ELV), índice de vegetação (NDVI) e densidade de estradas (ROD). Os resultados mostraram que as variáveis SLO, ELV, NDVI, ROD (p<0,0001); DRD (p=0,0005) e WIN (p=0,0007) contribuíram significativamente para a ocorrência de eventos de fogo. O percentual de casos corretamente classificados foi de 94,26%. Concluímos que esta metodologia pode ser utilizada em ações de planejamento do combate ao fogo no bioma do cerrado Ver menos