Resumo: INTRODUÇÃO: A encefalopatia hepática mínima (EHM) é um estágio pré-clínico da encefalopatia hepática (EH), com exame neurológico normal e alterações encontradas apenas em testes psicométricos ou específicos, o que torna seu diagnóstico difícil e pouco prático. Na busca de um método diagnóstico mais rápido, foi criado o Encephal_App, um aplicativo de celular baseado no Stroop Test, que avalia atenção seletiva, flexibilidade cognitiva e velocidade psicomotora. Ele apresenta símbolos e palavras nas cores vermelho, verde e azul, em que o paciente deve clicar o mais rápido possível no nome da cor do texto exibido. O teste tem duas fases: OFF e ON. Na primeira, são apresentados símbolos "# # #"; na segunda, mais desafiadora, são apresentadas as palavras "vermelho", "verde" e "azul", escritas em cores ora concordantes, ora discordantes, devendo-se fixar a atenção na cor da palavra, ignorando o seu significado. O aplicativo registra o tempo necessário para a conclusão de 5 partidas com 10 acertos em cada etapa. Já foi demonstrado que a soma dos tempos ON e OFF maior que 274,9 segundos teve sensibilidade de 78% e especificidade de 90% para diagnosticar EHM, mas esse dispositivo foi pouco estudado no Brasil. OBJETIVOS: Validar a utilização do Encephal_App em português, descrevendo e comparando os resultados do teste em pacientes com cirrose (com e sem EH) e controles sadios, identificar características dos pacientes com maior probabilidade de apresentar EH e descrever um ponto de corte no resultado ON+OFF, que tenha boa sensibilidade e especificidade para o diagnóstico de EHM. MÉTODOS: Neste estudo transversal e unicêntrico, pacientes com cirrose foram divididos em 3 grupos: EHM (se tivessem três testes psicométricos alterados), EH clínica (se tivessem sinais e sintomas de EH) e o restante sem EH. Foram avaliados sexo, idade, escolaridade, familiaridade com smartphones, etiologia da cirrose, ocorrência prévia de EH e os escores de Child-Pugh e MELD. Controles saudáveis e pacientes cirróticos sem EH foram comparados para a validação do aplicativo, bem como pacientes com EHM e EH clínica. Os testes Qui-quadrado e Mann-Whitney, análise de regressão logística e curvas ROC foram usados para avaliação estatística. O nível de significância adotado foi de 5%. RESULTADOS: Foram avaliados 223 indivíduos, sendo 179 pacientes com cirrose e 44 controles sadios. Após aplicação dos critérios de exclusão, foram selecionados para o estudo 132 pacientes com cirrose (61% do sexo masculino) e 42 controles (62% do sexo masculino), com idade mediana de 51 anos (variando de 20 a 70 anos). Hepatite viral (38%) foi a principal etiologia da cirrose, seguida pelo etilismo (33%). Sessenta e três pacientes foram diagnosticados com EHM pelos testes psicométricos e 23 tinham EH clínica ao exame físico; os outros 46 pacientes cirróticos não tinham EH. A mediana do escore de MELD foi 10 (variando de 6 a 20) e Child-Pugh A foi mais frequente (70%), sendo este associado ao diagnóstico de EHM (p=0,0106). Foi encontrada associação entre episódio prévio de EH e o diagnóstico de EHM (p=0,0037), bem como de EH clínica (p=0,0002). Não houve influência do sexo, idade, escolaridade, familiaridade com smartphones e etiologia da cirrose nos resultados do teste. O aplicativo foi capaz de diferenciar indivíduos com EHM e EH clínica, bem como pacientes sem EH e com EHM; e não houve diferença estatisticamente significante nos resultados do teste quando comparados os controles com pacientes sem EH, validando, assim, o uso do Encephal_App nesta amostra. Um ponto de corte maior que 269,8 segundos na soma dos tempos ON e OFF teve sensibilidade de 87% e especificidade de 77% para detectar EHM, com área sob a curva ROC de 0,781 (p=0,002). CONCLUSÃO: O Encephal_App é uma ferramenta válida para selecionar pacientes com EHM, que está associada ao Child-Pugh A, porém é necessário estudar outros grupos populacionais no Brasil, especialmente excluindo variáveis confundidoras, na tentativa de melhorar a precisão diagnóstica do teste Ver menos

Abstract: INTRODUCTION: Minimal hepatic encephalopathy (MHE) is a preclinical stage of hepatic encephalopathy (HE) with normal neurological examination. Its diagnosis requires specific devices or psychometric tests, which are not so feasible on daily practice. In the search for a faster diagnostic method, the Encephal_App was created. This is a mobile application based on the Stroop Test, which assesses selective attention, cognitive flexibility, and psychomotor speed. It presents symbols and words in red, green or blue, and the patient must identify as soon as possible the color corresponding to the text on the screen. The test has two phases: OFF and ON. In the first, symbols "# # #" are presented; in the second, more challenging, the words "red", "green" or "blue" are displayed in colors that are sometimes concordant, sometimes discordant, and the patient must fix attention on the color of the word, omitting its meaning. The mobile application records the time required to complete 5 runs with 10 matches at each stage. It has already been shown that the sum of ON and OFF times higher than 274.9 seconds had a 78% sensitivity and 90% specificity for diagnosing MHE, but it has been poorly studied in Brazil. AIMS: To validate the use of the Encephal_App in Portuguese by describing and comparing the test results in subjects with cirrhosis (with and without HE) and healthy controls, to identify characteristics of patients most likely to present with HE, and to define the best cutoff point (ON+OFF) for the diagnosis of MHE. METHODS: In this cross-sectional and single-center study, patients with cirrhosis were divided into 3 groups: with clinical HE (if they had signs and symptoms of HE), with MHE (if they had three changed psychometric tests), and the remaining without HE. The age, sex, education, familiarity with smartphones, etiology of cirrhosis, prior occurrence of HE, and Child-Pugh and MELD scores were evaluated. Healthy controls and cirrhotic patients without HE were compared for the task validation, as well as patients with MHE and those with clinical HE. Chi-square and Mann-Whitney tests, logistic regression analysis and ROC curves were used for statistical evaluation. The significance level adopted was 5%. RESULTS: A total of 223 individuals were selected: 179 patients with cirrhosis and 44 healthy controls. After applying the exclusion criteria, 132 patients with cirrhosis (61% male) and 42 controls (62% male) with a median age of 51 years (range: 20 to 70y) were selected for study. Viral hepatitis (38%) was the main etiology of cirrhosis, followed by chronic alcohol consumption (33%). Sixty-three patients were diagnosed with MHE on psychometric tests and 23 had clinical HE; the remaining 46 patients did not have HE. Most patients were classified as Child-Pugh A (70%) and the median value of MELD score was 10 (range: 6 to 20). Child-Pugh A was associated with the diagnosis of MHE (p=0.0106). A significant association was found between prior HE and diagnosis of MHE (p=0.0037) as well as clinical HE (p=0.0002). There was no influence of sex, age, education, etiology of cirrhosis, and familiarity with smartphones in test results. The mobile application was able to differentiate individuals with MHE and clinical HE or without HE; also, there was no significant difference in test results between healthy controls and patients without HE, which validated the Encephal_App in the sample. A cutoff of more than 269.8 seconds in the sum of the ON and OFF times had an 87% sensitivity and 77% specificity for detecting MHE, with an AUROC of 0.781 (p=0.002). CONCLUSION: The Encephal_App is a valid tool for selecting patients with MHE, which is associated with Child-Pugh A, but it is still necessary to analyze other population groups in Brazil, especially excluding confounding variables, in an attempt to improve the diagnostic accuracy of the test Ver menos