Resumo: A pesquisa apresenta novas formas e visões para o processamento digital de animações audiovisuais e modelagens médicas, levando em consideração três abordagens, sendo elas: eficiência, qualidade e compressão. Além dos processos padrões de software, os algoritmos matemáticos foram unidos com o poder dos clusters e threads, utilizando alguns recursos/serviços cloud, para obter os resultados e validar entre eles os melhores sistemas para cada situação, passando por etapas e mostrando as conclusões obtidas com as imagens e animações/modelagens. Os modelos de hardware para o processamento digital são criados, utilizando processadores convencionais, como CPU - Central Process Unit, GPU - Graphics Processing Unit, CPU + GPU e, por último, utilizando microcontroladores (Arduino e Raspberry Pi) para executar todos os processos solicitados pela aplicação web. As técnicas aplicadas possuem um processo de maturação dos pixels nas imagens e pontos gráficos para verificação total de uma forma geométrica e assim, criação das animações digitais, com a utilização de sequências internas para reconhecimento da imagem/modelagem gerando um modelo matricial de pixels/pontos, executando uma varredura e padronizando o fechamento ou vizinhança, artifício da rede neural de múltiplos pontos, para entendimento das etapas e aplicação de inteligência artificial. Ao inverso das técnicas convencionais, que tem processos demorados e precisam de alta demanda em armazenamento, com o novo modelo de algoritmo e melhoria será possível ganhar em tempo de processamento e qualidade de animação/modelagem. Todas os testes efetuados e validados dentro dos modelos de clusters, podem ser comprovados pela resultante, ou seja, na formação de uma imagem/cenário digital e na geração de animações/modelagens gráficas, além de experimentos em jogos digitais e filmes Ver menos

Abstract: The research presents new ways and visions for the digital processing of audiovisual animations and medical modeling, considering three approaches, namely: efficiency, quality and compression. In addition to the standard software processes, the mathematical algorithms were united with the power of clusters and threads, using some cloud resources/services, to obtain the results and validate among them the best systems for each situation, going through steps and showing the conclusions obtained with the images and animations/modeling. Hardware models for digital processing are created, using conventional processors, such as CPU - Central Process Unit, GPU - Graphics Processing Unit, CPU + GPU and, finally, using microcontrollers (Arduino and Raspberry Pi) to execute all requested processes by the web application (Angular 12 + .Net Core 5). The applied techniques have a process of maturation of pixels in the images and graphic points for full verification of a geometric shape and thus, creation of digital animations, with the use of internal sequences for image recognition/modeling generating a matrix model of pixels/dots, performing a sweep and standardizing the closure or neighborhood, a multi-point neural network artifice, for understanding the steps and application of artificial intelligence. Unlike conventional techniques, which have time-consuming processes and require high storage demands, with the new algorithm model and improvement it will be possible to gain in processing time and animation/modeling quality. All tests carried out and validated within the cluster models can be proven by the result, that is, in the formation of a digital image/scenario and in the generation of animations/graphic modeling, in addition to experiments in digital games and films Ver menos