Conjunto de heurísticas para visualização da informação com base em avaliações feitas por profissionais e alunos [recurso eletrônico]
Juliana Almeida Morroni
TCC
Português
TCC DIGITAL/UNICAMP M834c
Campinas, SP : [s.n.], 2021.
1 recurso online (84 p.) : il., digital, arquivo PDF.
Orientador: Celmar Guimarães da Silva
Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia
Resumo: Uma técnica clássica da área de pesquisa de Interação Humano-Computador é a Avaliação Heurística, que indica heurísticas a serem respeitadas para melhorar a usabilidade de interfaces (p. ex. as heurísticas de usabilidade propostas por Nielsen). Embora seja importante um sistema de...
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Resumo: Uma técnica clássica da área de pesquisa de Interação Humano-Computador é a Avaliação Heurística, que indica heurísticas a serem respeitadas para melhorar a usabilidade de interfaces (p. ex. as heurísticas de usabilidade propostas por Nielsen). Embora seja importante um sistema de Visualização de Informação (InfoVis) respeitar essas heurísticas, vem sendo feito um esforço científico para se criar heurísticas apropriadas voltadas para aspectos de visualização. Em trabalho anterior do grupo de pesquisa em que este trabalho foi desenvolvido, especialistas de InfoVis utilizaram Card Sorting para agrupar um conjunto relativamente grande de heurísticas da literatura, cada qual com sua particularidade e foco de avaliação, tendo sido obtido um conjunto de 9 heurísticas que tentam resumir os agrupamentos desses especialistas. Contudo, esse conjunto proposto de heurísticas carece de avaliação pela comunidade científica. Este trabalho teve por objetivo conduzir uma avaliação preliminar dessas heurísticas junto à comunidade científica. A metodologia de pesquisa envolveu: adaptar e detalhar o conjunto de heurísticas a ser usado; possibilitar a experimentação dessas heurísticas por especialistas de InfoVis, coletando os problemas de visualização e heurísticas indicadas como violadas, bem como as opiniões dos avaliadores sobre as heurísticas em si; realizar a análise dos resultados da experimentação para comprovar o potencial do conjunto de heurísticas e verificar pontos de melhoria. A experimentação envolveu 9 participantes, sendo eles estudantes de pós-graduação e profissionais da área de InfoVis. A avaliação feita permitiu verificar que as heurísticas puderam ser utilizadas para identificar problemas referentes a conceitos de visualização em sistemas avaliados pelos participantes. Além disso, a maioria dos participantes indicou que o conjunto é bem definido, apropriado e pertinente a cada caso encontrado. Com os resultados positivos dessa avaliação, espera-se que esse conjunto de heurísticas de visualização possa ser utilizado futuramente por especialistas da área para análise da qualidade de sistemas de visualização em avaliações que não envolvam usuários, contribuindo assim para a comunidade de Visualização da Informação
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Abstract: A classic technique in the Human-Computer Interaction research area is Heuristic Evaluation, which indicates heuristics to be respected to improve the usability of interfaces (e.g. the usability heuristics proposed by Nielsen). Although it is important for an Information Visualization...
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Abstract: A classic technique in the Human-Computer Interaction research area is Heuristic Evaluation, which indicates heuristics to be respected to improve the usability of interfaces (e.g. the usability heuristics proposed by Nielsen). Although it is important for an Information Visualization system (InfoVis) to respect these heuristics, a scientific effort has been made to create appropriate heuristics that focus on visualization aspects. In a previous work of the research group in which this work was developed, InfoVis specialists used Card Sorting to group a relatively large set of heuristics from the literature, each with its particularity and evaluation focus, having obtained a set of 9 heuristics that try to summarize the groupings of these experts. However, this proposed set of heuristics needs to be evaluated by the scientific community. This work aimed to conduct a preliminary assessment of these heuristics with the scientific community. The research methodology involved: adapting and detailing the set of heuristics to be used; enable the experimentation of these heuristics by InfoVis specialists, collecting the visualization problems and heuristics indicated as violated, as well as the evaluators' opinions about the heuristics themselves; carry out the analysis of the results of the experiment to prove the potential of the set of heuristics and verify points of improvement. The experimentation involved 9 participants, who were graduate students and professionals in the field of InfoVis. The evaluation carried out allowed us to verify that the heuristics could be used to identify problems related to visualization concepts in systems evaluated by the participants. Furthermore, most participants indicated that the set is well defined, appropriate and relevant to each case found. With the positive results of this evaluation, it is expected that this set of visualization heuristics can be used in the future by specialists in the field to analyze the quality of visualization systems in evaluations that do not involve users, thus contributing to the Information Visualization community
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Conjunto de heurísticas para visualização da informação com base em avaliações feitas por profissionais e alunos [recurso eletrônico]
Juliana Almeida Morroni
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