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Evolving multitask models for machine learning [recurso eletrônico] = Modelos evolutivos multitarefa para aprendizado de máquina

Evolving multitask models for machine learning [recurso eletrônico] = Modelos evolutivos multitarefa para aprendizado de máquina

Amanda Ortega de Castro Ayres

TESE

Inglês

T/UNICAMP Ay74e

[Modelos evolutivos multitarefa para aprendizado de máquina]

Campinas, SP : [s.n.], 2021.

1 recurso online (115 p.) : il., digital, arquivo PDF.

Orientador: Fernando José Von Zuben

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Esta tese de doutorado oferece contribuições para os sistemas evolutivos, uma área de Aprendizado de Máquina em que a estrutura do modelo é construída do zero e adaptada em tempo real de acordo com os dados de entrada e saída que chegam continuamente ao longo do tempo. Uma das mais... Ver mais
Abstract: This doctoral thesis offers contributions to evolving systems, a Machine Learning domain where the model structure is built from scratch and adapted online according to the input-output data points continuously arriving over time. One of the most prominent classes of evolving systems, the... Ver mais

Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF

Evolving multitask models for machine learning [recurso eletrônico] = Modelos evolutivos multitarefa para aprendizado de máquina

Amanda Ortega de Castro Ayres

										

Evolving multitask models for machine learning [recurso eletrônico] = Modelos evolutivos multitarefa para aprendizado de máquina

Amanda Ortega de Castro Ayres