Os sistemas agroflorestais visam a constituir um ambiente natural com aumento da diversidade e, desta maneira, estes sistemas podem ser empregados como ecossistemas sustentáveis em ambientes modificados. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial dos atributos do solo de um Argissolo Vermelho Alítico plíntico sob agrofloresta na região de Humaitá, AM. Foram georreferenciados 64 pontos, em um grid amostral com as dimensões 70 x 70 m, e o intervalo entre os pontos de 10 m. Nos cruzamentos entre os pontos, foram coletadas amostras de solos deformadas e indeformadas na profundidade 0-0,20 m. Em cada amostra, foi analisado a densidade do solo (DS), macroporosidade (Macro), microporosidade (Micro), porosidade total (PT), diâmetro médio geométrico (DMG), pH, matéria orgânica (MO), P, K, Mg, H + Al. A variabilidade espacial desses atributos foi analisada por meio de medidas descritivas e técnicas geoestatísticas. Todos os atributos estudados apresentaram dependência espacial. Os resultados apresentaram baixa variação dos atributos, forte a moderada o grau de dependência e os valores de alcance maior que estipulado no espaçamento. O modelo esférico do semivariograma escalonado representou melhor a distribuição espacial dos atributos. Ver menos

The agroforestry systems aim to constitute a natural environment with increased diversity and, in this way, these systems can be used as sustainable ecosystems in modified environments. The objective of this study was to evaluate the spatial variability of soil attributes of a plinthic Red Alizol under agroforestry in the region of Humaitá, AM. In a sample grid with the dimensions of 70 x 70 m and the interval of 10 m between the points, 64 points were georeferenced. At the intersections between the points, samples of deformed and undeformed soils were collected at depth of 0-0.20 m. Soil density (SD), macroporosity (Macro), microporosity (Micro), total porosity (TP), geometric mean diameter (GMD), pH, organic matter (OM), P, K, Mg, H + Al were analyzed in each sample. The spatial variability of these attributes was analyzed by descriptive measures and geostatistical techniques. All analyzed attributes presented spatial dependence. The results showed low variation of the attributes, strong to moderate degree of dependence and values of greater reach that stipulated in the spacing. The spherical model of the scaled semivariogram represented better spatial distribution of the attributes. Ver menos