Resumo: Introdução: A fragilidade no idoso é uma síndrome multifatorial associada a fatores sociais, físicos e psicológicos, os quais podem interagir entre si, e a análise de redes é uma técnica estatística gráfica que permite a observação das relações entre diferentes variáveis em modelos estatísticos que auxiliam no estudo de um fenômeno complexo. Objetivos: 1) Apresentar os principais aspectos teóricos e demonstrar a aplicabilidade da análise de rede por meio de estudos que utilizaram esta técnica. 2) Investigar, por meio da análise de redes, a relação entre fatores sociais, físicos e psicológicos e fragilidade em idosos. 3) Realizar, por meio da análise de redes, uma análise comparativa dos fatores associados à fragilidade em idosos do sexo masculino e feminino. 4) Verificar a estabilidade e acurácia das inferências dos modelos de rede com amostra total e com idosos do sexo masculino e feminino. 5) Estimar a dimensionalidade dos dados nos modelos de redes com idosos do sexo masculino e feminino. Métodos: Esta tese compreendeu um estudo sobre aspectos teóricos da análise de redes, como também dois estudos transversais que utilizaram os dados da Rede de Estudos sobre Fragilidade em Idosos Brasileiros (FIBRA) de 2008 a 2009. Modelo de redes de correlação parcial foi estimado para verificar as relações entre fatores físicos, sociais e psicológicos e o fenótipo de fragilidade. Modelos Gráficos Mistos (MGM) foram estimados com amostras estratificadas por sexo, para realizar uma análise comparativa dos fatores associados à fragilidade em idosos do sexo masculino e feminino. Resultados: Os resultados foram apresentados em três artigos científicos. O primeiro artigo, demonstrou os principais conceitos da análise de redes como características dos gráficos, tipos ou modelos de redes, conceitos sobre medidas de centralidade, tamanho amostral permitido nas análises e a aplicabilidade desta ferramenta com base na literatura cientifica sobre o tema. O segundo artigo, com 2588 idosos, demonstrou que a fragilidade se correlacionou mais fortemente com diabetes e depressão, e manteve maior proximidade com fatores físicos como risco cardiovascular pela relação cintura-quadril, incapacidade nas Atividades Básicas de Vida Diária (ABVD), incontinência urinária. O terceiro artigo, com amostra de 1957 idosos divididos em homens e mulheres, demonstrou que no sexo masculino a fragilidade relacionou-se mais fortemente com incapacidade, quedas, satisfação global com a vida e escolaridade, enquanto que no sexo feminino além da escolaridade, depressão e diabetes relacionaram-se fortemente à síndrome. Ademais, as redes de homens e mulheres foram estatisticamente diferentes quanto à estrutura, força das relações e determinadas conexões (p<0.05). Conclusão: A análise de redes pode fornecer informações para populações específicas de idosos e sugeriu que a fragilidade não é uniformemente caracterizada, mas associada com diferentes fatores sociais, físicos e psicológicos permitindo assim, um melhor entendimento e gerenciamento desta síndrome Ver menos

Abstract: Background: Frailty in older adults is a multifactorial syndrome associated with social, physical and psychological factors, which can interact with each other. Network analysis is a graphical statistical technique that allows the visualization of the relationships between different variables in statistical models analyzing a complex phenomenon. Objectives: 1) To present the main theoretical aspects and demonstrate the applicability of network analysis through studies that used this technique. 2) To investigate, through network analysis, the relationship between social, physical, and psychological factors and frailty in older adults. 3) To perform, through network analysis, a comparative analysis of factors associated with frailty in older men and women. 4) To test the stability and accuracy of the inferences of network models with the whole sample and stratified by sex. 5) To estimate the dimensionality of data in network models with older men and women. Methods: This thesis comprised of a study on the theoretical aspects of network analysis, as well as two cross-sectional studies that used data from the FIBRA (Frailty in Brazilian Older Persons) 2008 to 2009 study. Partial correlation network model was estimated to verify the relationships between physical, social, and psychological factors and the frailty phenotype. Mixed Graphic Models (MGM) were estimated with samples stratified by sex, to perform a comparative analysis of factors associated with frailty in older men and women. Results: The results are presented in three published scientific articles. The first article discussed the main concepts of network analysis such as characteristics of graphs, types or models of networks, concepts about measures of centrality, sample size allowed in the analyzes and the applicability of this tool based on the scientific literature on this topic. The second article, with 2.588 older adults, showed that frailty was strongly correlated with diabetes and depression, and maintained greater proximity with physical factors such as cardiovascular risk assessed by the waist-hip ratio, disability and urinary incontinence. The third article, with a sample of 1.957 older adults stratified by sex, showed that in older men, frailty was strongly related to disability, falls, overall satisfaction with life and education, while in older women, in addition to education, depression and diabetes were strongly associated to the syndrome. Furthermore, the networks of men and women were statistically different regarding their structure, strength of relationships and specific connections (p<0.05). Conclusion: The network analysis can provide valuable information for specific older adult subpopulations. Furthermore, it suggested that frailty is not uniformly characterized, but associated with different social, physical and psychological factors and, therefore, allowing a better understanding and management of this condition Ver menos