Orientador: Marcos César Ferreira

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências

Resumo: A dengue é uma arbovirose que tem preocupado a população de vários países, inclusive o Brasil. Na primeira década deste século foi constatado significativo crescimento do número de pessoas infectadas pelo vírus da dengue no Brasil. A geografia e as técnicas de análise espacial auxiliam a...

Resumo: A dengue é uma arbovirose que tem preocupado a população de vários países, inclusive o Brasil. Na primeira década deste século foi constatado significativo crescimento do número de pessoas infectadas pelo vírus da dengue no Brasil. A geografia e as técnicas de análise espacial auxiliam a investigação dos determinantes socioespaciais das doenças, e para o entendimento dos padrões espaciais de propagação do vírus - além de ações de controle dos vetores transmissores. A Região Metropolitana do Vale do Paraíba - SP tem apresentado, recentemente, um crescimento anormal no total de casos de dengue, acumulando, entre 2007 e 2018, os 93.094 casos de dengue. Diante desse cenário, o objetivo geral deste estudo foi mapear e analisar, por meio de métodos e técnicas de análise espacial, a distribuição e o padrão espacial da taxa de incidência da dengue nos municípios da Região Metropolitana do Vale do Paraíba - SP (RMVP), a partir de dados da série histórica de 2007 a 2018. Os objetivos específicos desta pesquisa foram: identificar municípios que apresentaram alto risco de incidência de dengue; investigar a associação espacial entre a taxa de incidência de dengue e determinantes geográficos da doença, tais como, densidade demográfica, índice de desenvolvimento humano municipal, renda per capita, atendimento de água, coleta e tratamento de esgoto e coleta de lixo dos municípios da RMVP; avaliar a autocorrelação espacial da taxa de incidência suavizada da dengue entre os municípios da região. Os resultados mostraram que dois municípios da Região Metropolitana do Vale do Paraíba apresentaram altíssimo risco de incidência de dengue no período de estudo: Potim e Cruzeiro. Em sete municípios foi registrado risco alto de incidência de dengue: Taubaté, Tremembé, Aparecida, Guaratinguetá, Lorena, Cachoeira Paulista e Queluz. Observou-se também, que o maior risco de incidência de dengue foi registrada na unidade territorial Eixo Urbano Estruturante, com municípios situados às margens da rodovia Presidente Dutra. A associação espacial entre os determinantes geográficos da saúde e a incidência suavizada da taxa de incidência de dengue não foi estatisticamente significante. A distribuição espacial dos casos de dengue seguiu um arranjo espacial com padrão agregado, entre 2008 e 2018. A autocorrelação espacial calculada a partir da utilização do Índice de Moran Global (IMG) foi maior nos anos de: 2008 (IMG: 0.493 - p-value: 0.001), 2009 (IMG: 0.369 - p-value: 0.001), 2014 (IMG: 0.336 - p-value: 0.002), 2015 (IMG: 0.353 - p-value: 0.002), 2017 (IMG: 0.367 - p-value: 0.002) e 2018 (IMG: 0.427 - p-value: 0.006). A partir da aplicação do Índice de Moran Local (IML) aos dados de incidência de dengue suavizada, foi identificado um agrupamento alto-alto formado por dois municípios (Aparecida e Potim) com altos valores de incidência de dengue, cercados por municípios com valores elevados. Também foi identificado agrupamento baixo-baixo, formado por um município (São Bento do Sapucaí) que apresenta baixa incidência de dengue suavizada bayesiana, cercado por municípios com baixa incidência. Os resultados apresentados contribuem para o entendimento da dinâmica espacial da dengue na região e subsidiam futuras intervenções e ações do poder público

Abstract: Dengue is an arbovirus that has worried the population of several countries, including Brazil. In the first decade of this century, occurred a significant increase in the number of people infected by the dengue virus in Brazil. The Metropolitan Region of Vale do Paraíba - SP (MRVP) has...

Abstract: Dengue is an arbovirus that has worried the population of several countries, including Brazil. In the first decade of this century, occurred a significant increase in the number of people infected by the dengue virus in Brazil. The Metropolitan Region of Vale do Paraíba - SP (MRVP) has presented an above-normal growth in the number of dengue cases. Between 2007 and 2018, 93,094 cases of dengue were confirmed in the MRVP. The main objective of this study was to map and analyze the distribution and spatial pattern of the dengue incidence rate in the municipalities of the MRVP, using dengue epidemiological data from 2007 to 2018. The specific objectives of this research were: to identify municipalities that presented a high risk of dengue incidence; to investigate the spatial association between the dengue incidence rate and some geographic determinants of the disease, such as demographic density, municipal human development index, per capita income, water supply, sewage collection and treatment, and garbage collection. The results showed that two municipalities in the MRVP presented a very high risk of dengue incidence: Potim and Cruzeiro. In seven municipalities was observed a high risk of dengue incidence: Taubaté, Tremembé, Aparecida, Guaratinguetá, Lorena, Cachoeira Paulista and Queluz. It was also observed that the highest risk of dengue incidence was registered in municipalities situated on the Presidente Dutra highway corridor. We note that there was no statistically significant spatial association between the geographic determinants of health and the dengue incidence rate. The spatial autocorrelation estimated by global Moran index (GMI) was statistically significant in 2008 (GMI= 0.493, p-value= 0.001); 2009 (GMI= 0.369, p-value= 0.001); 2014 (GMI=0.336, p-value=0.002); 2015 (GMI=0.353, p-value=0.002), 2017 (GMI= 0.367,p-value= 0.002) and2018 (GMI=0.427, p-value= 0.006). Local Moran Index showed a cluster formed by Aparecida and Potim municipalities, with high values of dengue incidence, surrounded by municipalities with high incidence (H-H). On the other hand, a low incidence cluster (L-L) was identified in the Serra da Mantiqueira region (São Bento do Sapucaí municipality). These results may contribute to the understanding of the spatial dynamics of dengue in the region, and support future interventions and actions by the public authorities

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