Condutividade elétrica e cloretos como indicador da qualidade de água [recurso eletrônico]
Camila Pereira Montovani
TESE
Português
T/UNICAMP M768c
[Electrical conductivity and chlorides such as water quality indicator]
Limeira, SP : [s.n.], 2021.
1 recurso online (99 p.) : il., digital, arquivo PDF.
Orientador: Cassiana Maria Reganhan Coneglian, Elaine Cristina Catapani Poletti
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia
Resumo: O presente estudo teve o objetivo de avaliar os parâmetros que mais influenciaram a variabilidade da qualidade das águas dos rios Atibaia e Jaguari no município de Paulínia/SP, em dois pontos de coleta de água superficial, com coordenadas 22º44’23"(S) e 47º07’40"(W), e 22°41’48"(S)...
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Resumo: O presente estudo teve o objetivo de avaliar os parâmetros que mais influenciaram a variabilidade da qualidade das águas dos rios Atibaia e Jaguari no município de Paulínia/SP, em dois pontos de coleta de água superficial, com coordenadas 22º44’23"(S) e 47º07’40"(W), e 22°41’48"(S) 47°08’59"(W), respectivamente, nas estações seca e chuvosa, no período de 2006 a 2016. Os dados utilizados neste estudo são provenientes do monitoramento de parâmetros realizado nos mananciais por uma equipe de pesquisa, acompanhado de coletas periódicas de amostras de água superficial e análises laboratoriais. Os parâmetros analisados compreenderam: precipitação, temperatura, potencial Hidrogeniônico (pH), turbidez, coliformes termotolerantes ("Escherichia coli – E. coli"), Oxigênio Dissolvido (OD), Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Demanda Química de Oxigênio (DQO), nitrogênio total (Ntotal), fósforo total ("Ptotal"), Sólidos Totais Dissolvidos (STD), condutividade elétrica (CE) e cloretos (Cl-). A qualidade da água foi avaliada empregando-se análises de correlação linear, através do coeficiente de Correlação de Pearson (r), e Análise Multivariada, mediante Análise de Componentes Principais (ACP). As variáveis CE e Cl- são de notável relevância no monitoramento para a manutenção da qualidade da água, visando a preservação do ecossistema aquático. As variáveis são viáveis na otimização do tempo e dos custos analíticos, e podem compor ferramentas de gestão e de monitoramento da qualidade das águas superficiais com o uso da tecnologia aprimorando a infraestrutura nas modernas Cidades Inteligentes ("Smart Cities")
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Abstract: The present study aimed to evaluate the parameters that most influenced the water quality variability of the Atibaia and Jaguari rivers in the municipality of Paulínia/SP, at two points of surface water collection, with coordinates 22º44'23"(S) and 47º07'40"(W), and 22°41'48"(S)...
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Abstract: The present study aimed to evaluate the parameters that most influenced the water quality variability of the Atibaia and Jaguari rivers in the municipality of Paulínia/SP, at two points of surface water collection, with coordinates 22º44'23"(S) and 47º07'40"(W), and 22°41'48"(S) 47°08'59"(W), respectively, in the dry and rainy seasons, from 2006 to 2016. The data used in this study are from the monitoring of parameters carried out in the springs by a research team, accompanied by periodic collections of surface water samples and laboratory analyzes. The analyzed parameters included: precipitation, temperature, Hydrogen potential (pH), turbidity, thermotolerant coliforms ("Escherichia coli – E. coli"), Dissolved Oxygen (OD), Biochemical Oxygen Demand (DBO), Chemical Oxygen Demand (COD), total nitrogen (Ntotal), total phosphorus (Ptotal), Total Dissolved Solids (STD), electrical conductivity (CE) and chlorides (Cl-). Water quality was assessed using linear correlation analysis, using the Pearson Correlation coefficient (r), and Multivariate Analysis, using Principal Component Analysis (PCA). The variables CE and Cl- are of remarkable relevance in monitoring to maintain water quality, aiming at the preservation of the aquatic ecosystem. The variables are viable in optimizing analytical time and costs, and can compose management and monitoring tools for surface water quality with the use of technology, improving the infrastructure in modern Smart Cities
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Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
Reganhan-Coneglian, Cassiana Maria, 1970-
Orientador
Poletti, Elaine Cristina Catapani, 1975-
Coorientador
Angelis, Dejanira de Franceschi de
Avaliador
Bidóia, Edério Dino
Avaliador
Santos, André Cordeiro Alves dos, 1969-
Avaliador
Condutividade elétrica e cloretos como indicador da qualidade de água [recurso eletrônico]
Camila Pereira Montovani
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