Resumo: As moscas-da-fruta presentes nas lavouras causam perdas significativas financeiramente para os produtores e para isso são utilizadas armadilhas na tentativa de minimizar os insetos nas frutas como a McPhail que capturam as moscas. A armadilha McPhail é utilizada atraindo as moscas para seu interior onde assim o trabalhador consegue fazer a contagem e análise das mesmas. Unindo a tecnologia a esse tipo de armadilha é possível elaborar um estudo completo dos tipos de moscas que são coletadas pelas armadilhas em uma plantação, evitando a utilização de agrotóxicos que contaminam os nossos alimentos. O projeto tem como objetivo automatizar o uso da armadilha já existente para que o trabalho de contagem e detalhamento da espécie seja feito com ajuda da tecnologia. O projeto consiste no uso de um arduino e dois sensores piezoelétricos capazes de diagnosticar as moscas-da-fruta pela frequência em que suas asas batem, facilitando a identificação em uma plantação, minimizando a probabilidade de erro humano e ajudando os produtores com dados precisos e instantâneos e com baixo custo de implementação. Ver menos

Abstract: The fruit flies present in the crops cause significant financial losses for producers and for that, tattoos are used in an attempt to minimize insects in fruits such as the McPhail that catch the flies. The McPhail trap is considered as flies into the interior where the worker can count and analyze them. Combining technology with this type of trap, it is possible to elaborate a complete study of the types of flies that are collected by traps in a plantation, avoiding the use of pesticides that contaminate our food. The project aims to automate the use of the existing trap so that the work of counting and detailing the species is done with the help of technology. The project consists of using an arduino and two piezoelectric sensors capable of diagnosing fruit flies by the frequency at which their wings flap, facilitating identification in a plantation, minimizing the likelihood of human error and helping producers with accurate and accurate data. instant and low cost of implementation. Ver menos