Resumo: As previsões de vazões afluentes a usinas hidrelétricas tem sido um desafio à pesquisa na área de Hidrologia Operacional, com forte impacto sobre a operação hidroenergética e segurança das usinas. O presente trabalho visa apresentar uma metodologia de determinação de limites de confiança e critérios de confiabilidade sobre as previsões de afluências a usinas, com aplicação na operação de vertedores. A metodologia se baseia na análise do histórico de vazões observadas na usina hidrelétrica, em especial na taxa de variação das vazões afluentes em cheias de diferentes magnitudes, com as quais se apresenta um critério probabilístico para determinação de limites de confiança nas previsões de afluências futuras. Como resultados desse estudo, verificamos que o uso das bandas de confiança se mostraram assertiva para o primeiro dia à frente da análise. Porém, não apresentaram resultados confiáveis para períodos de grande afluência, devido à grande variabilidade da bacia utilizada como estudo de caso. O emprego de uma série sintética de chuva otimizada a partir das várias estações pluviométricas mostrou-se mais aderente à série de vazões da bacia Ver menos

Abstract: The forecast of water affluence in hydroelectric power plants has been a challenge in research in the Operation Hydrology area, with impact strong over the operation hydro energetic and security in the plants. The present work aims to presentation a methodology of determination of confidence limits and reliability criterion over the forecasts of the water affluence in the power plants, with application in the spillway operation. The methodology in based in the inflow observation historic analysis in hydropower plant, in special in the water affluence variation rate in inflows of different magnitudes, in which present a probabilistic criterion to determination of confidence bands in the forecast of the water affluence in future. As a result of this study, we found that the use of confidence bands proved to be assertive for the first day ahead of the analysis. However, they did not present reliable results for periods of great affluence, due to the great variability of the basin used as a case study. The use of a synthetic series of rain optimized from the various rainfall stations proved to be more adherent to the series of flows in the basin Ver menos