Resumo: Um dos problemas centrais na ciência social computacional é entender como a informação se espalha em redes sociais online. Alguns trabalhos afirmam que pessoas que usam estas redes podem não ser capazes de lidar com a quantidade de informação devido às restrições cognitivas, o que resulta em um limite de atenção gasta para ler e compartilhar mensagens. Disso emerge um cenário de competição, em que memes das mensagens visam ser lembrados e compartilhados para que durem mais do que os outros. Esta pesquisa está preocupada em construir uma evidência empírica de que a homofilia desempenha um papel no sucesso de cada meme na competição. A homofilia é um efeito observado quando pessoas preferem interagir com aqueles com os quais se identificam. Coletando dados no Twitter, nós aglomeramos memes em tópicos que são usados para a caracterização da homofilia. Executamos um experimento computacional, baseado num modelo simplificado de memória para adoção de memes, e verificamos que a adoção é influenciada pela homofilia por tópicos Ver menos

Abstract: One of the central problems in the computational social science is to understand how information spreads in online social networks. Some works state that people using these networks may not cope with the amount of information due to cognitive restrictions, resulting in a limit of attention spent reading and sharing messages. A competition scenario emerges, where memes of messages want to be remembered and shared in order to outlast others. This research is concerned with building empirical evidence that homophily plays a role in the success of each meme over the competition. Homophily is an effect observed when people prefer to interact with those they identify with. By gathering data from Twitter, we clustered memes into topics that are used to characterize the homophily. We executed a computational experiment, based on a simplified memory model of meme adoption, and verified that the adoption is influenced by topical homophily Ver menos