Resumo: Em sistemas produtivos diferenciados ou combinados a gestão de estoques possuí relativa importância para o sucesso competitivo, dado que o armazenamento acarreta custos, impacta diretamente na programação da fábrica e na eficiência no atendimento ao cliente. Observa-se que os modelos utilizados em sequenciamento de processo produtivos contínuos estão normalmente dissociados às estratégias híbridas para políticas de estoque. A maioria dos problemas de sequenciamento encontrados na prática envolvem os tempos de setup e devido a esta prevalência, problemas de sequenciamento dependente dos custos de setup têm chamado atenção de muito pesquisadores, dada a alta complexidade para obtenção de soluções satisfatórias com redução de custos. Identifica-se assim a oportunidade de propor um novo modelo para otimizar o sequenciamento de processos produtivos, incluindo critérios que contemplem as políticas de reposição de estoques. Logo, essa pesquisa busca responder como um novo modelo pode otimizar o sequenciamento de processos produtivos contínuos que trabalham com estratégias híbridas. O objetivo desta pesquisa é propor um modelo para otimizar o sequenciamento de um processo produtivo híbrido que contempla as estratégias MTO e MTS, estabelecidas para cada produto e considerando que os custos de setup são dependentes do sequenciamento. O método utilizado possui natureza aplicada, pois busca gerar conhecimentos para solução de um problema específico e consequente aplicação prática através de um modelo de otimização matemática; normativa, tendo em vista que preocupa-se em desenvolver normas, políticas, estratégias e ações a fim de melhorar os resultados disponíveis na literatura; e abordagem quantitativa, uma vez que traz um modelo de programação linear inteira mista que explica o comportamento de um processo real e auxilia na tomada de decisão. Suportada pelos modelos levantados na revisão da literatura presente nesta pesquisa e pelo método utilizado, conclui-se que é possível propor novos modelos de otimização combinando elementos de modelagem presentes na literatura que atendam a restrições pertencentes a um sistema produtivo químico, utilizado como base para o desenvolvimento do modelo. Consequentemente, responde positivamente à questão de pesquisa, uma vez que um novo modelo é aqui proposto. Tendo em vista a necessidade de minimizar os custos de setup inerentes ao sequenciamento, cumpriu com o seu objetivo geral de garantir o otimização utilizando um modelo de programação linear inteira mista que integra as decisões de planejamento às restrições operacionais. Dessa forma, conclui-se que o modelo proposto pode ser utilizado para avaliar práticas de sequenciamento e automaticamente contribuir para a obtenção de melhorias no planejamento da produção em outros sistemas produtivos contínuos Ver menos

Abstract: In differentiated or combined production systems, management is of relative importance for competitive success, since it¿s an area that entails costs, directing an impact on factory programming and efficiency in customer service. It is observed that the models used in continuous production process sequencing are usually dissociated from hybrid rules for stock policies. Most of the sequencing problems encountered in practice involve setup times and because of this, dependent sequencing problems have attracted attention from many researchers, given the high complexity to obtain satisfactory solutions with cost savings. It identifies the opportunity to propose a new model that optimizes the sequencing of productive processes, including criteria that contemplates inventory replenishment policies. Therefore, this research seeks to answer how a new model can optimize the sequencing of continuous productive processes that work with hybrid strategies. The main goal of this research is to propose a model that optimizes the sequencing of a hybrid production process , contemplating the MTO and MTS strategies established for each product and considering that the setup costs are sequential dependent. The method used has an applied nature, since it seeks to generate knowledge to solve a specific problem and consequent practical application through a mathematical optimization model. Moreover, it is concerned with developing norms, and quantitative approach, seeking for better literate results and bringing a model that explains the behavior of the real process in decision making. Supported by the models presented in literature presented in the research and by the method used, it is concluded that it is possible to propose new optimization models combining modeling elements in the present literature that meet the constraints belonging to a chemical production system, used as the basis for the development of the model. Consequently, it responds positively to the research question, since a new model is proposed. Considering the need to minimize inert sequencing installation costs, fulfilling is overall a goal of ensuring optimization, since it¿s making use of a mixed integer linear programming model that integrates as planning decisions to operational constraints. In the final analysis, it can be concluded that the proposed model can be used for the value of sequencing practices and to help with obtaining improvements without production planning in other continuous production systems Ver menos