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Resumo: Neste trabalho, é analisado o comportamento transiente da dispersão de água pro-duzida decorrente da atividade offshore, através de simulação numérica. O processo de dispersão é modelado através de um sistema de Equações Diferenciais Parciais que reúne as equações clássicas de Stokes e de Difusão-advecçãojreação em 3D, sendo que as veloci-dades obtidas na resolução numérica da I equação são usadas como parâmetro na equação de Difusão. Uma vez verificada existência e unicidade da solução da formulação variaci-onal, são aplicados os métodos SUPG(de ordem II) e Crank-Nicolson, que correspondem a métodos de elementos finitos no espaço e diferenças finitas no tempo respectivamente, para achar uma solução aproximada do problema original. Adicionalmente estabelecemos algumas estimativas do erro induzido pelo método de Galerkin tanto no caso contínuo como no discreto no tempo.Finalmente incluimos a implementação de um programa computacional o qual, através de diversas simulações de diferentes cenários, permite ilustrar a capacidade qualitativa do modelo e sua abordagem computacional

Resumo: A detecção de frutos em imagens desempenha um papel essencial em várias aplicações, como agricultura de precisão, classificação de produtos e controle de qualidade. Nesse contexto, ferramentas de aprendizado de máquina, incluindo as redes neurais profundas, apresentam excelente desempenho e representam o estado-da-arte em problemas de classificação e detecção de objetos em imagens. Este estudo explora a aplicação de redes profundas para a tarefa de detecção de frutos em imagens. O foco está na utilização das redes neurais convolucionais (CNN, do inglês: convolutional neural network) devido à sua capacidade de aprendizado de características complexas, tornando-as adequadas para identificar e localizar frutos em diversas condições de iluminação e fundos variados. O objetivo deste trabalho é descrever a rede SSDlite e avaliar seu desempenho para detecção de laranjas ainda nas laranjeiras. A SSDlite é um detector de objetos da classe SSD (do inglês, single shot multibox detector) que tem como base uma rede convolucional leve concebida para aplicações de visão computacional em dispositivos móveis chamada MobileNet. Os experimentos computacionais indicaram que a rede SSDLite teve um bom desempenho na detecção de frutos. Além disso, a SSDlite apresentou desempenho melhor que a rede SSD original baseada na arquitetura VGG; porém, utilizando um número muito menor de parâmetros

Resumo: Este trabalho está dividido em duas partes. Na primeira, apresentamos as funções simétricas: o espaço vetorial das funções simétricas sobre os números racionais, algumas bases, um produto escalar e as chamadas funções (simétricas) de Schur. Na segunda parte, exibimos algumas das muitas aplicações desta teoria: no estudo dos caracteres das representações do grupo simétrico; nas partições planas; na enumeração de permutações; na enumeração sob a ação de grupos

Resumo: Neste trabalho foi desenvolvido um novo programa computacional em Fortran 90, com o objetivo de obter soluções numéricas de um sistema de equações diferenciais parciais de Magnetohidrodinâmica Relativística, com gravitação pré-determinada (GRMHD), capaz de simular a formação de jatos relativísticos desde a acreção de disco de matéria até sua ejeção. De início fez-se um estudo sobre métodos numéricos de Volumes Finitos Unidimensionais, a saber método Lax-Friedrichs, Lax-Wendroff, Nessyahu-Tadmor e métodos de Godunov dependentes de problemas de Riemann, aplicados nas equações de Euler com o intuito de verificar as suas principais características e de efetuar comparações entre aqueles métodos. Em seguida implementou-se os métodos de Volumes Finitos Centrados Lax-Friedrichs e Nessyahu-Tadmor, que são esquemas numéricos que possuem uma formulação sem separação dimensional e livres de resolvedores de problemas de Riemann, mesmo em duas ou mais dimensões espaciais; neste ponto, já aplicados nas equações de GRMHD. Um método Lax-Wendroff com Runge-Kutta de ordem 3, com a propriedade de ser Valor Total Decrescente (TVD) no tempo e com separação dimensional, também foi aplicado no mesmo problema. Por fim, com o método Nessyahu-Tadmor foi possível obter soluções numéricas estáveis - sem oscilações espúrias nem dissipação excessiva - desde o processo de acreção do disco magnetizado, em rotação com relação a um buraco negro central (BH) de Schwarzschild e imerso a uma magnetosfera, até a ejeção de matéria em forma de jato ao longo de uma distância de quatorze vezes o raio do BH, um recorde em termos de simulação astrofísica

Resumo: Neste trabalho foram apresentadas algumas estratégias de periodização de modelos de crescimento inibido com o intuito de descrever aspectos reais de um determinado fenômeno. A aplicação da Teoria Fuzzy adicionada a este tipo de modelagem apresenta uma forma de descrever aspectos subjetivos e incertos presentes nesses fenômenos. Tais estratégias foram aplicadas na modelagem de dois fenômenos epidemiológicos: COVID-19 e leishmaniose visceral. Sobre a COVID-19, os modelos logísticos periodizados construídos descrevem o comportamento da população de infectados no estado de São Paulo que, devido ao isolamento social tomado como forma de controle inicial, apresentou características periódicas. Do modelo ajustado aos dados reais desse estado, analisou-se diferentes cenários considerando a vacinação ocorrida no decorrer da dinâmica e a possibilidade da aplicação desta no início da pandemia com a ausência de isolamento social. No modelo ajustado com vacinação e considerando a subjetividade dos parâmetros e/ou condição inicial, as soluções apresentaram um aumento da incerteza sobre a quantidade de infectados ao longo do tempo, principalmente na segunda onda da doença. Em relação à leishmaniose visceral, doença endêmica em Teresina-PI, construiu-se um sistema p-fuzzy a partir de aspectos climáticos da região, registros de casos locais e revisão de literatura que descrevem o comportamento sazonal da população de flebotomíneos, vetor das leishmanioses. Uma perspectiva de solução de um modelo logístico periodizado foi ajustada à solução do sistema p-fuzzy e esta inserida em um sistema não autônomo de equações diferenciais ordinárias como fonte vital dos vetores. A incerteza presente na quantificação dos vetores nesse sistema é descrita considerando sua quantidade inicial como um número real fuzzy. Por fim, aplicou-se um controle p-fuzzy sobre os compartimentos dos flebotomíneos presentes no sistema de equações diferenciais ordinárias discretizadas