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Resumo: A proposta deste trabalho é de desenvolver um programa para selecionar, dentro da realidade existente nos setores agrícola e industrial, os talhões de cana-de-açúcar que devem ser colhidos semanalmente, para se obter a máxima produção de açúcar por hectare, na safra. Especificamente, este trabalho visa desenvolver uma ferramenta versátil, que envolva a maximização da colheita em termos de açúcar por área cultivada, gerar relatórios dos departamentos agrícola e industrial, permitir a discussão em grupo, e dar respostas para as questões: a)Quais talhões de cana o Departamento Agrícola deve cortar semanalmente em cada frente de corte? b)Quantas toneladas de açúcar serão entregues ao setor industrial, na semana e na safra? e c)Qual a programação de corte de cana, para as propriedades que a usina administra, durante o período de safra? O programa foi desenvolvido em três etapas distintas: a)Formulação de um fluxograma com as diversas situações possíveis de serem encontradas em uma unidade produtora de álcool e açúcar; b)Criação de formulários próprios através do Access para armazenar dados do Departamento Agrícola, e de planilhas do Excel para coletar e processar dados industriais, filtrar dados agrícolas do Access, gerar relatórios com a utilização de tabelas dinâmicas e preparar uma matriz para ser processada em um pacote de resolução de problemas de programação linear; e c)Utilização da programação matemática para maximização do açúcar por hectare, com o aplicativo Xa Sunset, obedecendo a restrições impostas. Para verificação da operacionalidade e eficiência do programa, e avaliação da resposta, utilizou-se dados reais da safra 98/99 obtidos junto a uma usina de açúcar, que contempla as diversas variáveis e situações encontradas na colheita da cana-de-açúcar. Embora a validação tenha sido feita somente com uma usina, o programa também contempla situações que podem ser encontradas em outras unidades produtoras de álcool e açúcar. A utilização de dados reais e a posterior comparação dos resultados, permitiu ao desenvolvimento da programação seguir uma lógica em todos os sistemas envolvidos no manejo do canavial, e ao mesmo tempo, fornecer um parâmetro comparativo entre o planejamento empírico (aplicado na usina tomada como modelo neste trabalho) e o programado matematicamente. A programação desenvolvida contempla variáveis agrícolas e industriais, conjugadas no interesse e planejamento da colheita. O enfoque adotado foi de considerar a produção de açúcar ao longo da safra, diferentemente de outros programas que consideram somente a variação do teor de açúcar (Pol % Cana) e fixam a produção de cana (t/ha), ou consideram apenas a produção de cana (t/ha), e em alguns casos agrupam áreas considerando-as blocos homogêneos e comparando-os. Outro aspecto importante é que o programa contempla o detalhamento individual das inúmeras variáveis envolvidas nas áreas agrícola e industrial: tempo de aproveitamento na moagem, cana de fornecedores, frentes de trabalho, aplicação de maturadores, evolução da produtividade de cana e do teor de açúcar no decorrer da safra, etc. Portanto, a adoção da variável "açúcar por área" contempla a consideração de duas outras variáveis: a variação da produtividade de cana (tIha) e a variação do teor de açúcar (Pol % Cana). Assim, a alimentação de dados permite abranger a dinâmica da evolução da produtividade de cana ao longo da safra contemplando sua elevação, e a variação sazonal do teor de açúcar. Essa multiplicação permite a otimização com a visão do rendimento dos talhões na safra, e não apenas o talhão com maior teor de açúcar em determinada semana. O resultado da programação linear mostra, no caso dos dados utilizados da safra 98/99, que a sua aplicação teria possibilitado um ganho de até 6,5% do açúcar total entregue na usina. Além da aplicação direta do programa de otimização, para maximização dentro da safra, o mesmo também pode ser utilizado pela equipe agronômica para manipular as decisões, com vistas a estabelecer situações diferenciadas para a safra seguinte. Ou seja, é possível promover a otimização com vistas a melhor planejamento do canavial para os próximos anos, e não apenas à otimização da colheita em andamento, e desta forma utilizando o programa em simulações