Terminal de consulta web

Resumo: Aplicações web são cada vez mais comuns em nosso cotidiano e com isto torna-se necessária a busca por soluções para a melhora do desempenho no acesso a essas aplicações. Várias técnicas existem para esta melhora de desempenho, entre elas a replicação de aplicações e bancos de dados e o uso de bancos de dados em memória principal. Em busca da melhora de desempenho pensa-se em juntar um banco de dados de memória principal com as técnicas de replicação. Para isto, é necessário escolher um banco de dados de memória principal que seja estável e já tenha bom desempenho, para que a camada de replicação possa ser implementada utilizando-o como base. Este trabalho tem o objetivo de analisar o desempenho de um banco de dados de memória principal e compará-lo com o desempenho de dois bancos de dados tradicionais. Os bancos de dados escolhidos foram: Monet, de memória principal, e MySQL e PostgreSQL, tradicionais. Para que uma medida de desempenho seja feita de modo que seja válida para o uso em aplicações web, o benchmark escolhido foi o TPC-W, que especifica a implementação de uma loja de livros e browsers emulados para acessar essa loja, de modo que é possível fazer uma análise de desempenho. Este trabalho irá mostrar um estudo sobre as teorias envolvidas e os resultados dos testes aplicados, em que o Monet não mostra ter um desempenho superior em todos os casos e nem está maduro o suficiente para ser usado na prática em replicação de aplicações web. Portanto, outras soluções baseadas em sistemas de gerência de persistência alternativos devem ser consideradas

Resumo: Neste trabalho de doutorado, propomos a utilizaçãoo de classificadores e técnicas de aprendizado de maquina para extrair informações relevantes de um conjunto de dados (e.g., imagens) para solução de alguns problemas em Processamento de Imagens e Visão Computacional. Os problemas de nosso interesse são: categorização de imagens em duas ou mais classes, detecçãao de mensagens escondidas, distinção entre imagens digitalmente adulteradas e imagens naturais, autenticação, multi-classificação, entre outros. Inicialmente, apresentamos uma revisão comparativa e crítica do estado da arte em análise forense de imagens e detecção de mensagens escondidas em imagens. Nosso objetivo é mostrar as potencialidades das técnicas existentes e, mais importante, apontar suas limitações. Com esse estudo, mostramos que boa parte dos problemas nessa área apontam para dois pontos em comum: a seleção de características e as técnicas de aprendizado a serem utilizadas. Nesse estudo, também discutimos questões legais associadas a análise forense de imagens como, por exemplo, o uso de fotografias digitais por criminosos. Em seguida, introduzimos uma técnica para análise forense de imagens testada no contexto de detecção de mensagens escondidas e de classificação geral de imagens em categorias como indoors, outdoors, geradas em computador e obras de arte. Ao estudarmos esse problema de multi-classificação, surgem algumas questões: como resolver um problema multi-classe de modo a poder combinar, por exemplo, caracteríisticas de classificação de imagens baseadas em cor, textura, forma e silhueta, sem nos preocuparmos demasiadamente em como normalizar o vetor-comum de caracteristicas gerado? Como utilizar diversos classificadores diferentes, cada um, especializado e melhor configurado para um conjunto de caracteristicas ou classes em confusão? Nesse sentido, apresentamos, uma tecnica para fusão de classificadores e caracteristicas no cenário multi-classe através da combinação de classificadores binários. Nós validamos nossa abordagem numa aplicação real para classificação automática de frutas e legumes. Finalmente, nos deparamos com mais um problema interessante: como tornar a utilização de poderosos classificadores binarios no contexto multi-classe mais eficiente e eficaz? Assim, introduzimos uma tecnica para combinação de classificadores binarios (chamados classificadores base) para a resolução de problemas no contexto geral de multi-classificação.

Resumo: Está havendo uma rápida convergência de tecnologias no que diz respeito ao telefone móvel. A primeira geração de dispositivos móveis foi desenvolvida para satisfazer a mesma necessidade do usuário das linhas telefones fixos: fazer e receber chamadas. Um aumento do número das funções tem ocorrido, tais como mensagem texto/voz/multimídia, conexão Internet, tocador de música, filmadora, câmera, agenda, Bluetooth; se estendendo a uma infinidade de funcionalidades nunca antes imaginadas a esses pequenos dispositivos que estão evoluindo na direção dos telefones inteligentes. Este estudo objetiva analisar a usabilidade tomando como ponto de partida convergência de tecnologias, a multiplicidade de aplicações existentes para telefones celulares e a abrangência em termos de usuários. Buscamos obter respostas sobre alguns problemas que estão se impondo ao usuário a partir dessa convergência, como a complexidade dos dispositivos; a atual dificuldade das funcionalidades existentes e novas em relação à usabilidade

Resumo: Este trabalho enumera diversos problemas relacionados ao desenvolvimento de interfaces de usuário, observados na indústria atual de dispositivos portáteis. É apresentada uma comparação entre diversas linguagens declarativas relacionadas à especificação de interfaces de usuário, todas baseadas em XML. É feita então uma proposta de uso da linguagem XForms, conjuntamente com CSS, na definição de interfaces de usuário destes dispositivos, como alternativa à solução vigente. Como meio de validar a proposta, é definido um modelo para a interface de usuário, tendo como base um telefone celular existente no mercado. Em seguida é descrito como XForms e CSS podem ser utilizados na especificação da interface de usuário dos dispositivos correspondentes a este modelo. São incluídas uma proposta de arquitetura e as extensões necessárias à linguagem XForms. Este trabalho demonstra a necessidade de um número reduzido de extensões para que XForms e CSS possam ser utilizados com este propósito

Resumo: Este trabalho trata de estimação e medição de esforço necessário para aplicação de Gerência de Configuração de Software (GCS) nos projetos de uma organização específica, com os objetivos de: 1) tornar a equipe de GCS capaz de relatar o esforço mensal dos analistas em atividades de GCS, provendo visibilidade da demanda gerada pelos projetos; 2) estimar o esforço necessário para aplicar GCS em novos projetos, permitindo adequar a força de trabalho à nova demanda. A abordagem para medição do esforço consistiu em dois passos: 1) identificação das atividades envolvidas na aplicação de GCS para as quais faz sentido registrar esforço; 2) desenvolvimento de uma ferramenta para facilitar o registro de todas as atividades realizadas pela equipe. Os dados acumulados pela ferramenta foram utilizados para acompanhar, analisar e relatar o esforço mensal de cada analista e para identificar os fatores influenciadores de esforço demandado pelos projetos, permitindo a definição de parâmetros e um método de estimação. Para sistematizar o uso desse método outra ferramenta foi desenvolvida; essa última identifica as características dos novos projetos, sua relação com os fatores influenciadores de esforço e estima o número de horas mensais requeridas na aplicação de GCS, com base em dados de esforço de projetos já finalizados. O método de estimação de esforço foi aplicado em projetos já iniciados, para os quais o consumo mensal de esforço é conhecido e cujos dados não foram considerados na calibração da ferramenta. Os resultados obtidos são satisfatórios e as duas ferramentas são atualmente utilizadas pela organização

Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar uma revisão dos principais conceitos e métodos envolvidos na síntese, processamento e reconhecimento da fala humana por computador.Estas tecnologias têm inúmeras aplicações, que têm aumentado substancialmente nos últimos anos com a popularização de equipamentos de comunicação portáteis (celulares, laptops, palmtops) e a universalização da Internet. A primeira parte deste trabalho é uma revisão dos conceitos básicos de processamento de sinais, incluindo transformada de Fourier, espectro de potência e espectrograma, filtros, digitalização de sinais e o teorema de Nyquist. A segunda parte descreve as principais características da fala humana, os mecanismos envolvidos em sua produção e percepção, e o conceito de fone (unidade lingüística de som). Nessa parte também descrevemos brevemente as principais técnicas para a conversão ortográfica-fonética, para a síntese de fala a partir da descrição fonética, e para o reconhecimento da fala natural. A terceira parte descreve um projeto prático que desenvolvemos para consolidar os conhecimentos adquiridos neste mestrado: um programa que gera canções populares japonesas a partir de uma descrição textual da letra de música, usando método de síntese concatenativa. No final do trabalho listamos também alguns softwares disponíveis (livres e comerciais) para síntese e reconhecimento da fala