175 registros encontrados - programa Programa de Pós-Graduação em Tecnologia E área de concentração Sistemas de Informação e Comunicação
Silveira, Luiz Ricardo da, 1983-
DISSERTAÇÃO - Inglês
Número de chamada: T/UNICAMP Si39L
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2021.
Assunto: Pecuária de precisão
Resumo: Todos os anos, bilhões de dólares são perdidos em fazendas de gado como resultado de inúmeras mortes causadas pelo diagnóstico tardio de...
Ver mais
Resumo
Resumo: Todos os anos, bilhões de dólares são perdidos em fazendas de gado como resultado de inúmeras mortes causadas pelo diagnóstico tardio de doenças. Os diagnósticos tardios são principalmente devido à inspeção visual humana, que geralmente não percebe a doença em um estágio inicial. Para reduzir o atraso no diagnóstico, é necessário reunir informações individuais dos animais, que possibilitem revelar antecipadamente sua condição de saúde. Este trabalho relata o desenvolvimento de um sistema de monitoramento de saúde pecuária, a partir da classificação e monitoramento do comportamento do animal ao longo do dia. O sistema é composto por um dispositivo eletrônico embutido em um colar, contendo os sensores giroscópio, acelerômetro, magnetômetro e um termômetro infravermelho. Os dados são coletados constantemente em formato de série temporal. Após várias transformações, essa série de dados é convertida em uma sequência de atividades ou comportamentos realizados ao logo do dia. Essa sequência então é submetida a um Modelo Oculto de Markov que, usando a temperatura corporal e possíveis mudanças no comportamento habitual do animal, preveem sua condição de saúde. Experimentos de teste foram realizados em duas novilhas em área de confinamento bovino da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Universidade de São Paulo - Piracicaba, Brasil. Como resultado, a sensibilidade geral para classificação do comportamento atingiu 97,9% e, a classificação do estado de saúde do animal, atingiu pelo menos 95,9% de acurácia em nossas simulações
Abordagem HBIM-GIS para o patrimônio arquitetônico na escala urbana
Dionizio, Rafael Fernandes, 1999-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP D622a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2025.
Assunto: Patrimônio arquitetônico
Resumo: Os desafios relacionados à documentação e gestão do patrimônio arquitetônico em contextos urbanos são complexos, devido às características...
Ver mais
Resumo
Resumo: Os desafios relacionados à documentação e gestão do patrimônio arquitetônico em contextos urbanos são complexos, devido às características únicas das edificações, suas diferentes escalas e o valor cultural associado aos edifícios históricos. A integração entre Modelagem da Informação da Construção Histórica (HBIM) e Sistemas de Informação Geográfica (SIG) apresenta-se como uma solução promissora para abordar essas questões. Este estudo tem como objetivo analisar a integração de dados HBIM-SIG para dois objetos de estudo. A metodologia adotada é o estudo de caso, focado em dois objetos específicos, nos quais a modelagem HBIM é desenvolvida a partir de dados bidimensionais e tecnologias de digitalização, sendo posteriormente integrada ao SIG. Os resultados obtidos evidenciam que a integração entre HBIM e SIG facilita a extração e conversão de dados geométricos e semânticos provenientes do HBIM. Além disso, a utilização de plataformas WebGIS permite o compartilhamento e a visualização de informações de maneira simplificada. Quando bem-sucedida, a integração HBIM-SIG possibilita uma documentação abrangente e oferece múltiplas aplicações para a gestão do patrimônio arquitetônico, fornecendo uma base robusta com dados multifacetados e em múltiplas escalas. Entretanto, desafios como a perda de dados e a necessidade de estabelecer padrões de interoperabilidade persistem, exigindo avanços técnicos e metodológicos para assegurar uma integração mais eficaz
Oliveira, Maurício Rossi de, 1991-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP OL4a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2017.
Assunto: Visualização da informação
Resumo: A Avaliação Heurística é um método clássico de avaliação de interfaces de um sistema interativo na área de Interação Humano-Computador....
Ver mais
Resumo
Resumo: A Avaliação Heurística é um método clássico de avaliação de interfaces de um sistema interativo na área de Interação Humano-Computador. Pesquisadores e desenvolvedores de software usam esta técnica com frequência, já que ela é rápida, barata e fácil de ser executada. Porém, para usar a técnica em outros sistemas de domínio específico, é necessário criar um novo conjunto de heurística capaz de identificar os problemas dessa área. Em Visualização de Informação (InfoVis), a técnica é utilizada com o conjunto proposto por Nielsen, que possui apenas heurísticas de usabilidade, deixando de cobrir outros conceitos importantes de InfoVis. Na literatura, estão presentes conjuntos de recomendações que cobrem os conceitos de InfoVis, entretanto, muitas destas recomendações não são apresentadas como heurísticas, ou então são restritas a um determinado contexto. Desta forma, este trabalho apresenta um método para criar um conjunto de heurísticas de InfoVis, para ser usado na Avaliação Heurística. O método agrupa as heurísticas e recomendações encontradas na literatura, e cria novas heurísticas com base em cada grupo formado. Assim, um novo conjunto com 15 heurísticas genéricas foi criado, a partir de um conjunto com 62 heurísticas e recomendações e, posteriormente, avaliado. A hipótese é que o novo conjunto irá auxiliar os avaliadores a considerar um conjunto mais amplo de conceitos de visualização durante a Avaliação Heurística com, possivelmente, menos esforço cognitivo, quando comparado com a aplicação direta das 62 heurísticas e recomendações
Casare, Andréia Rodrigues, 1973-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP C263a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2016.
Assunto: Android (Recurso eletrônico)
Resumo: A população brasileira vem envelhecendo ano a ano e isso aumenta a importância do estudo da usabilidade e acessibilidade das interfaces para o...
Ver mais
Resumo
Resumo: A população brasileira vem envelhecendo ano a ano e isso aumenta a importância do estudo da usabilidade e acessibilidade das interfaces para o público idoso. Particularmente, como os tablets ganham o mercado, o estudo das interfaces nativas desses dispositivos para os idosos se configura em um importante campo de investigação. A literatura de Interação Humano-Computador (IHC) defende que as técnicas de avaliação de usabilidade e acessibilidade ainda não atendem por completo esse público. Este trabalho de mestrado, que teve como objetivo aprimorar as técnicas de avaliação de acessibilidade considerando o uso de tablets pelo público idoso, resultou na proposição de recomendações complementares às Web Content Accessibility Guidelines (WCAG), acrescentando recomendações mais específicas para esse cenário. A metodologia foi baseada no levantamento de técnicas de avaliação de acessibilidade e usabilidade usadas em estudos correlatos, em avaliação com usuários para identificar problemas de interação, usando think aloud; e em aplicação de questionários com pessoas de terceira idade, para levantamento de características específicas do cenário estudado. Da análise desse levantamento, recomendações mais específicas para a terceira idade foram propostas. Os resultados obtidos na avaliação de acessibilidade usando os novos critérios de sucesso propostos, mostraram que eles são relevantes e auxiliam na detecção de um número maior de problemas de acessibilidade em websites, particularmente quando acessados por idosos usando tablets
Agent-based modeling and simulation of social determinants of health
Galindo Jaramillo, Juan Fernando, 1982-
TESE - Inglês
Número de chamada: T/UNICAMP G133a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2023.
Assunto: Simulação (Computadores)
Resumo: A modelagem de sistemas complexos é útil para a predição de cenários em que há presença de fenômenos emergentes. O uso de Modelagem e...
Ver mais
Resumo
Resumo: A modelagem de sistemas complexos é útil para a predição de cenários em que há presença de fenômenos emergentes. O uso de Modelagem e Simulação Baseada em Agentes (ABMS) permite a previsão dos fenômenos emergentes de um sistema, a partir das interações dos agentes do sistema entre si e com o ambiente em que estão inseridos. A análise de políticas públicas requer a identificação, o estudo e a caracterização de fenômenos complexos relacionados com sistemas complexos. No caso dos sistemas com Determinantes Sociais de Saúde (SDoH) é necessário considerar o ambiente social no qual indivíduos e instituições públicas e privadas interagem, e como essas interações impactam a saúde da população. Portanto, o uso de ABMS na modelagem de cenários em saúde pública que consideram fenômenos sociais pode resultar útil na identificação de como diferentes variáveis sociais influenciam a saúde pública. Assim, o uso de ABMS resulta conveniente na tomada de decisão em políticas públicas de saúde. Neste projeto, apresenta-se um método de modelagem de cenários de saúde pública considerando SDoH. Inicialmente, foi criado um modelo de regressão logística com variáveis clínicas e demográficas, a partir de dados da Fundação Oncocentro e do SEADE. Essa regressão permitiu estabelecer uma relação significativa de algumas variáveis com a detecção do câncer de colo de útero em uma etapa inicial. Dentre essas variáveis, destaca-se o Índice Paulista de Responsabilidade Social, um indicador do Estado de São Paulo que toma em consideração escolaridade, riqueza e longevidade na sua construção. O modelo de regressão logística foi utilizado para a calibração do ABMS. Esses modelos foram criados replicando os resultados gerais a partir de testar como a partir da capacidade de atendimento ou na disponibilidade de horários no final de semana, indicando que poderiam ter algum impacto na detecção do câncer de colo de útero. Dessa maneira, a construção de ABMS para a análise do acesso ao rastreamento do câncer permite a tomada de decisão em relação a políticas de prevenção e detecção precoce. Todavia, a avaliação e definição dos cenários testados depende quase inteiramente da intuição do modelador. O uso de técnicas de aprendizagem por reforço pode ajudar a fazer a avaliação de cenários mais sistemática. O método proposto poderá ser utilizado para a identificação de boas estratégias de melhoria das condições sociais que afetam a saúde na esfera pública
Rodrigues, Robson João Gregório, 1976-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP R618a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2023.
Assunto: Etiqueta sem chip de RFID
Resumo: Com a crescente demanda das indústrias e laboratórios por dispositivos mais eficientes, práticos e cada vez mais baratos no ramo de...
Ver mais
Resumo
Resumo: Com a crescente demanda das indústrias e laboratórios por dispositivos mais eficientes, práticos e cada vez mais baratos no ramo de identificação e sensoriamento via identificação por rádio frequência (Radio Frequency Identification - RFID), o avanço das tecnologias como o rádio definido por software (Software Defined Radio - SDR) e das Chipless RFID tags, ou seja, etiquetas passivas sem chip funcionando como sensores, tornam possíveis o desenvolvimento de novos sistemas e técnicas de transmissão e leitura de dados mais robustos, sustentáveis e de implementação a custo cada vez menor. Em busca de soluções, para os problemas relacionados à RFID e ao desenvolvimento de novas tecnologias e aplicações com as tags chipless, esse trabalho apresenta uma nova metodologia para leitura de tags RFID, baseado em SDR, o sistema propõe o método de leitura da assinatura espectral para tags chipless, utilizando hardware de baixo custo e atuando numa ampla faixa de frequência, sendo capaz de ler diferentes tipos de tags chipless e identificá-las corretamente a partir de um banco de dados previamente armazenado
Algoritmos genéticos aplicados ao problema de roteamento de veículos
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP M913a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2019.
Assunto: Problema de roteamento de veículos
Resumo: O Problema de Roteamento de Veículos (do inglês Vehicle Routing Problem, VRP) é uma generalização do clássico Problema do Caixeiro Viajante...
Ver mais
Resumo
Resumo: O Problema de Roteamento de Veículos (do inglês Vehicle Routing Problem, VRP) é uma generalização do clássico Problema do Caixeiro Viajante (do inglês Traveling Salesman Problem, TSP) e pode ser definido de forma ampla como uma classe de problemas que envolvem visitar "clientes" com "veículos". Tal problema surgiu em 1959 e possui uma estrutura desafiadora a ser otimizada. O VRP modela diversas situações reais, como o roteamento de veículos para atender chamadas ou ocorrências, definição de rotas para carteiros, definição de rotas para coleta de lixo, definição de itinerários de ônibus fretados e vans, entre muitas outras. Este trabalho desenvolveu algoritmos genéticos combinados à busca local e os aplicou a duas variantes do problema, focando primariamente na minimização do número de veículos. A primeira variante modela um caso real baseado nos correios de Artur Nogueira, SP, chamada PostVRP. Trata-se de um benchmark de grande escala, com instâncias de até 30.000 pontos de entrega, cujos limitantes são desconhecidos. A segunda variante é chamada CVRP (do inglês Capacitated Vehicle Routing Problem) e o conjunto de instâncias aqui utilizado já possui ótimos conhecidos para fins de comparação. Foram feitos experimentos com quatro variações de algoritmo genético: usando Best Cost Route Crossover (BCR) ou Order Based Crossover (OX) e otimizando com e sem busca local. Os algoritmos propostos obtiveram os ótimos resultados conhecidos em 46% dos casos para as instâncias CVRP, e ficaram mais de 10% piores em apenas 9%. O uso de busca local combinado ao algoritmo genético acelerou a convergência das soluções e, entre os dois operadores de crossover testados, o operador BCR se sobressaiu ao OX. Já para as instâncias do PostVRP, que não possuíam resultados prévios para comparação, conseguimos os primeiros limitantes para o problema considerando instâncias com até 10.000 pontos de entrega. Palavras-chave: VRP, algoritmo genético, busca local
Alocação preditiva de recursos em sistemas de comunicações móveis
TESE - Português
Número de chamada: T/UNICAMP T235a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2021.
Assunto: Sistemas de comunicação móvel
Resumo: Este trabalho usa preditores para otimizar a alocação de recursos em redes móveis. Mostram-se duas aplicações: previsão das taxas de...
Ver mais
Resumo
Resumo: Este trabalho usa preditores para otimizar a alocação de recursos em redes móveis. Mostram-se duas aplicações: previsão das taxas de transmissão estimadas usando um filtro de Kalman e das relações sinal-ruído obtidas por séries temporais medidas em uma rede celular 5G com o filtro de Kalman-Takens. No primeiro caso as previsões são feitas para janelas de até 10 milissegundos e no último essas previsões podem se estender até 100 segundos. Usando simulações computacionais observou-se melhoria nas taxas de transmissão e redução na perda de pacotes quando do uso do filtro de Kalman comparado com o cenário base. Com um ajuste correto dos parâmetros do filtro de Kalman-Takens a discrepância entre previsões comparada com o cenário real foi no máximo de 10 %. Finalmente esboça-se uma combinação dos dois esquemas propostos acima visando combinar as medições de curto prazo do filtro de Kalman com as de médio-longo prazo do filtro de Kalman-Takens em um sistema misto de alocação de recursos
Lemes, Vinicius Gustavo de Jesus Ferreira, 1985-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP L543a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2023.
Assunto: Tecnologia
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para mensurar a eficiência das placas solares em duas posições distintas. Na primeira posição,...
Ver mais
Resumo
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para mensurar a eficiência das placas solares em duas posições distintas. Na primeira posição, usa-se a placa solar próxima à superfície de instalação e, na segunda posição, a placa solar está numa distância maior. A diferença da distância impacta de forma significativa na eficiência da placa, pois a circulação de ar por debaixo da placa permite uma maior troca de calor, o que por sua vez melhora a eficiência da mesma. Para tanto, foram instalados sensores de contato que permitem medir a temperatura e correlacionar com a geração energética de cada placa. Para o processamento dos dados, foi usado um Raspberry Pi e um Arduino. Os dados foram enviados ao banco de dados MySQL e também foi disponibilizada uma planilha com MACRO para análise
Barbosa, Ricardo Antunes, 1982-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP B234a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2016.
Assunto: Scrum (Desenvolvimento de software)
Resumo: Scrum é uma metodologia ágil para gerenciamento e planejamento de projetos de software. O backlog do produto é um artefato do Scrum que...
Ver mais
Resumo
Resumo: Scrum é uma metodologia ágil para gerenciamento e planejamento de projetos de software. O backlog do produto é um artefato do Scrum que consiste em uma lista priorizada de funcionalidades descritas geralmente na forma de estórias de usuário. A quantidade dessas estórias de usuário em um backlog está relacionada ao tamanho do sistema a ser desenvolvido e, em sistemas de larga escala, elas podem se apresentar em grande número. Mesmo as estórias de usuário sendo textos curtos, o elevado número de estórias dificulta a identificação de relacionamentos existentes entre elas e traz esforço adicional para: planejar sprints, para detectar casos de estórias duplicadas e para identificar estórias que representam alterações em uma estória prévia quando da inclusão de novos requisitos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver e aplicar um processo para analisar estórias de usuário por meio da técnica de agrupamento de texto e análise de similaridade semântica. Os resultados indicam que o uso de agrupamento e uma métrica de similaridade semântica para análise de textos curtos é um método promissor para a descoberta de relacionamentos existentes entre estórias de usuário. Conclui-se que o uso desse processo contribui para: apoiar tarefas do Scrum como o refinamento do backlog do produto e o planejamento de sprints; apoiar a descoberta de estórias de usuário duplicadas e estórias que sofrerão evolução
Análise de falhas em comunicação multicast-gossip no ambiente MANET
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP L542a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2016.
Assunto: Confiabilidade (Engenharia)
Resumo: O aumento da utilização de dispositivos móveis tem dirigido pesquisas e a atenção da indústria, particularmente a de redes móveis sem fio...
Ver mais
Resumo
Resumo: O aumento da utilização de dispositivos móveis tem dirigido pesquisas e a atenção da indústria, particularmente a de redes móveis sem fio ad-hoc, conhecidas como MANETs. Esse interesse é devido à sua capacidade de adaptação e flexibilidade, pois não é necessário infraestrutura pré-definida. Operações de busca e armazenamento, jogos multi-player e chats, são exemplos de aplicações utilizadas nesse ambiente. Em MANET cada nodo pode mover-se livremente, conectar-se e desconectar-se da rede a qualquer momento, porém a divulgação de dados de forma confiável tem mostrado ser um grande desafio. Aplicações com arquitetura P2P (peer-to-peer) podem ser utilizadas em MANETs para tentar solucionar parte desses desafios. Para isso, a compreensão do comportamento desse ambiente sob a presença de falhas é essencial para permitir uma gestão pró-ativa do ambiente. Outro elemento importante para este ambiente são os protocolos de comunicação. Protocolos baseados em fofoca, ou epidêmicos, surgiram como um mecanismo poderoso para desenvolver a comunicação altamente escalável e confiável. Esses protocolos enviam uma mensagem a um grande conjunto de nodos, garantindo um nível mais elevado de confiabilidade na entrega de mensagens, porém, aumentam o tráfego redundante na rede. Um balanceamento pode ser feito com a configuração de parâmetros e estratégias, que precisam ser ajustados de forma adequada para cada rede, de modo a permitir a disseminação confiável e eficiente de dados através de uma MANET. Nesse trabalho serão discutidos conceitos sobre MANET, arquitetura P2P, dependabilidade, injeção de falhas e protocolos epidêmicos baseados em fofoca. Foram realizados experimentos em laboratório e uma implementação em um simulador de redes para emular o ambiente e entender o comportamento da rede em presença de falhas de perda de pacotes. Os resultados mostram que os parâmetros estabelecidos para a comunicação epidêmica em MANET têm um impacto significativo na eficiência da rede. Os resultados também revelam que a porcentagem de falha em um nodo e a quantidade de nodos sob falhas em uma rede podem comprometer a qualidade da comunicação epidêmica, mas a redundância inerente ao tipo de protocolo ainda consegue garantir uma taxa de entrega considerável mesmo em presença de falhas
Silveira, Matheus Ferraz da, 1992-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP Si39a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2021.
Assunto: Internet das coisas
Resumo: Com o aumento da quantidade de aparelhos eletrônicos usados diariamente, surge a necessidade da integração desses dispositivos para a troca de...
Ver mais
Resumo
Resumo: Com o aumento da quantidade de aparelhos eletrônicos usados diariamente, surge a necessidade da integração desses dispositivos para a troca de dados entre si, pois quanto mais informação, maior a possibilidade de tomadas de decisões mais precisas para a prestação de serviços. Um dos principais motivos para o surgimento do conceito de internet das coisas (IoT) foi para otimizar e diminuir o custo de processos e serviços que operam em rede. Esse conceito trabalha com o tráfego de dados através de uma rede de comunicação. Para tanto, um dos protocolos frequentemente utilizados é o Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), que traz benefícios com sua implementação, como maior simplicidade na transferência de dados. Como o protocolo MQTT é voltado para as redes IoT, o sensor que envia os dados não requer alguns pacotes de retorno, dependendo da qualidade de serviço implementado. Como essa cadeia de informação está ligada a uma rede sem fio na maioria das vezes, isso torna esse sistema vulnerável à ataques externos como quebra de senhas, ataque de negação de serviço e vulnerabilidade de dados sigilosos. Para este trabalho, foi utilizado o protocolo MQTT numa rede para IoT simplificada, composta por um sensor, uma placa Raspberry Pi3, um receptor dos dados, um controlador de informações e um agressor, com o objetivo de realizar testes na rede IoT para avaliar a segurança do protocolo MQTT. Após a criação da rede IoT, foram realizados procedimentos de ataque à rede, com o objetivo de testar os conceitos relacionados à segurança da informação. Entre eles, a disponibilidade, integridade e confidencialidade. Na medida que os experimentos foram realizados, identificou-se que é possível capturar pacotes de dados que trafegam na rede, deixar a rede com alta latência e enviar dados falsos na rede. Posteriormente aos testes de ataque, foi utilizado um firewall na rede, para conter esses ataques. Após ou experimentos, confirmou-se que o protocolo MQTT possui fragilidades em relação a segurança da informação, quando implementado de maneira trivial, e que essas fragilidades podem ser contidas com a utilização de estratégias para aumento da segurança da informação.
Análise de séries temporais em sistemas de comunicações móveis
Sousa, Amanda de Figueiredo, 1995-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP So85a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2024.
Assunto: Sistemas de comunicação móvel
Resumo: A evolução dos sistemas de comunicações móveis, marcada pelo crescimento exponencial de usuários e pela demanda por uma gestão de rede...
Ver mais
Resumo
Resumo: A evolução dos sistemas de comunicações móveis, marcada pelo crescimento exponencial de usuários e pela demanda por uma gestão de rede eficiente, destaca a importância da otimização para mitigar congestionamentos, ampliar as taxas de transmissão e reduzir a perda de pacotes. Neste cenário, o Kalman-Takens Filter (KTF) se sobressai pela sua capacidade analítica em predição e otimização, proporcionando uma abordagem dinâmica para a alocação de espectro em redes móveis. Este trabalho, embasado em uma revisão bibliográfica abrangente e análise de séries temporais, investiga a aplicação do KTF, cuja eficácia é quantificada pelo erro quadrático médio. As simulações computacionais evidenciaram melhorias significativas na performance de rede, demonstrando que o KTF pode operar eficientemente em tempo real, otimizando a alocação de recursos. Tal abordagem visa aprimorar a experiência do usuário em ambientes com alta demanda de dados, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias avançadas de gerenciamento em redes 5G. A minuciosa análise do erro quadrático médio, visando sua minimização, mostrou-se eficiente, oferecendo perspectivas cruciais para o gerenciamento de recursos, essenciais ao enfrentar o crescente volume de tráfego e a complexidade nas redes de telecomunicações futuras
Análise de uma implementação open source para gerenciamento e segurança de rede
Araújo, Vitor Hugo Melo, 1983-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP Ar12a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2019.
Assunto: Simulação de eventos discretos
Resumo: Esta dissertação teve como objetivo modelar a partir um modelo computacional o OSSIM para que fosse possível avaliar e possibilitar melhorias...
Ver mais
Resumo
Resumo: Esta dissertação teve como objetivo modelar a partir um modelo computacional o OSSIM para que fosse possível avaliar e possibilitar melhorias no desempenho deste, em especial estudar e avaliar sua performance e pontos críticos. Para atingir tais objetivos, foi realizada uma revisão da literatura, envolvendo o tema, com uma breve contextualização sobre Segurança de Redes e Detecção de Intrusão, Fundamentação sobre o OSSIM, Simulação por Eventos Discretos, Teoria de filas e Funções de distribuição, além de análise de trabalhos já existentes. A metodologia da pesquisa segue os passos apontados por Freitas Filho(2008), com formulação e análise do problema; planejamento do problema; formulação do modelo conceitual, coleta de macro informações e dados; tradução do modelo; verificação e validação; projeto experimental; experimentação; interpretação e análise estatísticas dos resultados. Utilizou-se para esta finalidade uma modelagem de quatro possíveis cenários.Para os três primeiros, simulamos o aumento de 40% dos eventos gerados para cada tipo de sensor [Nagios, OSSEC e Snort] e, no quarto cenário, simulamos a chegada dos eventos gerados com a mesma prioridade, seguindo o comportamento de uma fila FIFO. Os resultados apresentaram pouca alteração na taxa de utilização no primeiro e segundo cenário,porém um aumento expressivo no terceiro cenário. Já no quarto cenário, utilizando a regra FIFO, o aumento se deu no agente que antes considerava-se de prioridade alta. Conclui-seque atrasos em agentes com prioridades mais altas podem comprometer a segurança de rede dentro das organizações em função do grande número de ataques virtuais planejados por cibercriminosos pelo mundo
TESE - Português
Número de chamada: T/UNICAMP R582a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2021.
Assunto: Usinas hidrelétricas
Resumo: O planejamento e preço da produção hidrelétrica dependem grandemente das previsões de vazão dos rios, que são realizadas com o uso de modelos...
Ver mais
Resumo
Resumo: O planejamento e preço da produção hidrelétrica dependem grandemente das previsões de vazão dos rios, que são realizadas com o uso de modelos matemáticos, estocásticos e hidrológicos, geralmente incorporados a sistemas computacionais. O objetivo principal deste trabalho foi avaliar o desempenho de redes neurais artificiais profundas, Deep Neural Networks (DNNs), na classificação de imagens para previsão de vazões de rios. Este trabalho fez um estudo exploratório para investigar o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) como um modelo de previsão e a utilização de imagens de satélite como fonte confiável, periódica e representativa de dados. O trabalho determinou ferramentas e configurações adequadas para o uso das CNNs e também verificou a capacidade das ferramentas quanto ao reconhecimento dos padrões de imagens com a utilização de imagens sintéticas. Introduziu a defasagem temporal entre a imagem e o seu parâmetro de entrada, de forma a avaliar a capacidade das redes em prever uma saída numérica futura a partir da imagem corrente. Também aplicou o método sobre as imagens e dados reais. As CNNs mostraram resultados promissores extraindo dados de imagens reais geradas pelo satélite GOES-16. Os melhores resultados foram do posto GAP na simulação S14-ALN com o PBIAS 2% e para o posto FSB na simulação S26-ALN com DRP de 23%. As CNNs mostraram resultados superiores ao modelo hidrológico SMAP para o estudo de caso analisado, na previsão de vazão para o posto GAP com a redução de quatro pontos percentuais no valor do indicador PBIAS
Análise do desempenho do protocolo Network-friendly Epidemic Multicast em redes sem fio ad hoc
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP B641a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2019.
Assunto: Redes ad hoc (Redes de computadores)
Resumo: Os protocolos epidêmicos surgiram como uma interessante estratégia de comunicação em sistemas distribuídos, com o poder de disseminar...
Ver mais
Resumo
Resumo: Os protocolos epidêmicos surgiram como uma interessante estratégia de comunicação em sistemas distribuídos, com o poder de disseminar mensagens na rede em pouco tempo, independentemente de topologia e com relativa imunidade a falhas das estações. Porém, o custo desta propagação pode ser alto devido à inundação da rede com mensagens duplicadas. Dentre os diversos protocolos gossip-based, destaca-se o Network-friendly Epidemic Multicast (NEEM), que foi concebido com o objetivo de ser amigável à rede, utilizando recursos do Transmisson Control Protocol (TCP) além de uma técnica de gerenciamento de buffer para descarte de mensagens obsoletas. Este trabalho investigou o seu desempenho em mobile ad hoc networks (MA- NETs), redes sem fio descentralizadas e autoconfiguráveis, em um cenário realista de baixa mobilidade, contrapondo o seu uso ao emprego de técnicas consagradas de broadcast sobre o User Datagram Protocol (UDP). O método experimental usado foi a construção de um programa realista de suporte a atendimento a emergências, capaz de simular mobilidade e de comunicar-se via diferentes protocolos, à escolha do usuário. Este programa foi executado num ambiente controlado de 30 computadores conectados por uma MANET, registrando a troca de mensagens em arquivos (logs) para análise. Nas métricas consideradas, a comunicação UDP obteve melhor desempenho, indicando que o NEEM e protocolos epidêmicos de comporta- mento similar são inadequados para o cenário considerado
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP St59a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2022.
Assunto: Aprendizado de máquina
Resumo: Futebol é um dos esportes mais populares do mundo, sendo essa popularidade refletida nas movimentações financeiras das competições...
Ver mais
Resumo
Resumo: Futebol é um dos esportes mais populares do mundo, sendo essa popularidade refletida nas movimentações financeiras das competições profissionais, que se tornam cada vez mais competitivas a ponto de qualquer vantagem tática influenciar nos resultados. Este trabalho pretende investigar se, observando os primeiros segundos da tomada de posse de bola por uma equipe, seria possível identificar se aquela posse de bola resultaria em uma jogada de perigo na zona de ataque próxima à grande área do oponente, dado que a maneira de vencer uma partida implica em chegar próximo ao gol adversário com a posse de bola. Para responder a essa questão, utilizamos métricas extraídas da atuação dos jogadores e de suas interações em campo, como, por exemplo: posição dos jogadores de ambas as equipes em função do tempo e métricas de redes (centralidade, entropia, vulnerabilidade da rede). Esses dados são tratados modelando o posicionamento dos jogadores como uma série temporal de grafos em que, a cada instante de tempo, o posicionamento dos jogadores gera uma rede. As métricas dessas redes, quando convertidas em imagens de ritmo visual, permitem a extração de características por meio de arquiteturas de redes convolucionais profundas, o que aproxima o nosso estudo da área de aprendizado profundo (do inglês, deep learning), agregando possibilidades como o uso de técnicas de transferência de aprendizado (do inglês, transfer learning) junto de um refinamento (do inglês, fine-tune). A validação foi feita com a arquitetura EfficientNet B0, sendo utilizada para a transferência de aprendizado a partir de uma rede treinada com dados do ImageNet e com seus pesos ajustados com nossos dados. Dessa forma, características de imagens foram obtidas e aplicadas para o treinamento de uma Rede Neural Profunda (do inglês, Deep Neural Network) para a classificação das amostras. A técnica de grid-search com validação cruzada foi utilizada para otimizar os parâmetros da rede. Essa modelagem pretendem determinar se a posse de bola irá produzir uma jogada ofensiva no campo próximo ao gol do oponente. Além disso, validar quais métricas mais influenciam o resultado do modelo, permitindo assim identificar as mais determinantes para se chegar com a posse de bola na zona de defesa do oponente. Os resultados indicam que as chegadas próximas à grande área adversária podem ser preditas observando somente os primeiros 5 segundos de posse de bola, e que as principais métricas utilizadas pelos modelos encontram embasamento na literatura de análise de partidas de futebol
Duarte, Kauê Tartarotti Nepomuceno, 1993-
TESE - Inglês
Número de chamada: T/UNICAMP D85a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2021.
Assunto: Doença de Alzheimer
Resumo: A Doença de Alzheimer (AD, do inglês Alzheimer Disease) é uma das patologias que mais provoca morte no mundo. Além disso, esta doença...
Ver mais
Resumo
Resumo: A Doença de Alzheimer (AD, do inglês Alzheimer Disease) é uma das patologias que mais provoca morte no mundo. Além disso, esta doença compromete regiões associadas à memória, ao comportamento, e ao julgamento. Diagnóstico e prognóstico são ações importantes a fim de mitigar os avanços da doença. Os estágios iniciais da doença, conhecido como pródromos, têm sido foco de estudo devido à sua importância no tratamento precoce do paciente. Nos estágios pródromos, as alterações no cérebro e em suas estruturas anatômicas são de difícil percepção e, portanto, dificilmente reconhecidas através da visão humana. Para este fim, abordagens computacionais que fazem uso de soluções não-triviais para inferir diagnósticos e prognósticos são abordadas neste trabalho. Duas técnicas se mostram promissoras: o uso da Inteligência Artificial (IA) e de Ranqueamento de Imagens. Esta tese reúne propostas e contribuições em diversos aspectos da análise e predição da AD: (1) uma revisão sistemática da literatura, enfatizando as abordagens para classificação e recuperação de imagens de indivíduos com AD; (2) um estudo das regiões cerebrais mais afetadas pela AD por meio da análise estrutural da ressonância magnética; (3) uma abordagem para realizar a extração do encéfalo via análise da projeção em várias fatias; (4) uma abordagem que combina redes neurais artificiais e processamento de imagens para detecção de estágios iniciais da doença com poucas imagens; (5) a construção de um software que permite selecionar o melhor escaneamento cerebral por paciente; (6) um estudo de ranqueamento de imagens que combina multimodalidades de imageamento e diferentes descritores. Os estudos e experimentos desenvolvidos permitiram realizar descobertas em diferentes vertentes associadas à análise da AD. Dentre os principais resultados, destacam-se: a determinação de um descritor de forma, o "Scale-Invariant Heat Kernel Signature", que permite avaliar a evolução das regiões anatômicas do cérebro nos estágios iniciais da AD e que sugere que a análise das regiões corticais podem conduzir a uma melhor predição; o emprego da combinação de técnicas de Aprendizagem de Máquina em multiprojeções cerebrais, indicando a possibilidade de distinguir pacientes em estágios pródromos mesmo com baixa quantidade de imagens disponíveis; a utilização de agregação de ranking para combinar as modalidades de imageamento PET e RM em uma abordagem que sugere que a multimodalidade para recuperação de imagens em AD é mais efetiva do que o uso das imagens de forma isolada
Aplicação de Filtro Kalman em sistemas de comunicações móveis
Silva, Maria Augusta Meneghetti Moreira Whitaker de Lima, 1993-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP Si38a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2023.
Assunto: Sistemas de comunicação móvel
Resumo: Ao longo das últimas décadas, a rede de telefonia móvel e internet, passou por grande evolução e se tornou bastante robusta, porém as bandas...
Ver mais
Resumo
Resumo: Ao longo das últimas décadas, a rede de telefonia móvel e internet, passou por grande evolução e se tornou bastante robusta, porém as bandas de transmissão são um recurso finito que precisam ser otimizados para que seja feita uma distribuição inteligente entre os usuários, buscando reduzir a perda de informações e a formação de filas. Uma ferramenta que pode ser utilizada para auxiliar na otimização desses recursos é o Filtro de Kalman-Takens. A dissertação apresenta o seu funcionamento, uma simulação teórica de como acontece o método dos vizinhos mais próximos e demais variáveis requeridas para o uso do Kalman-Takens e uma aplicação do mesmo com dados reais recebidos de uma rede 4G
Soares, Sergio Luciano de Oliveira, 1975-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP So11a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2023.
Assunto: Internet das coisas
Resumo: A energia solar é usada em diversas aplicações, como aquecimento de água e ar, cozimento de alimentos, purificação de água e geração de...
Ver mais
Resumo
Resumo: A energia solar é usada em diversas aplicações, como aquecimento de água e ar, cozimento de alimentos, purificação de água e geração de eletricidade. Dessa forma, esta pesquisa pretende realizar um projeto de duas casas com fogão a lenha que irá aquecer uma piscina em uma área comum do terreno, utilizando bombas alimentadas por energia solar. Ademais, o presente estudo trata do uso do fogão a lenha em contextos domésticos, discutindo seus benefícios e prejuízos em comparação a outros tipos de fogão, como o de gás, destacando que, dependendo das características e configurações da casa, o fogão a lenha pode contribuir para a redução dos custos de vida e diminuição do consumo de energia elétrica se for utilizado em conjunto com um sistema de aquecimento solar. No entanto, é importante levar em consideração os riscos associados à exposição prolongada ao ambiente do fogão, bem como os desafios em aumentar sua eficiência e minimizar seu impacto ambiental. Esta dissertação tem como objetivo apresentar o dimensionamento de um Sistema Fotovoltaico Conectado à Rede (SFCR) para ser aplicado em uma residência. Esse sistema solar será responsável por abastecer tanto o motor da piscina quanto a residência. Além disso, o projeto também contemplará um sistema de aquecimento de água, utilizando um aquecedor a lenha, com o intuito de aprimorar a eficiência energética e controlar as emissões de gases. Portanto, o inversor selecionado é o modelo SF5000TL da marca Grid-Tie. Esse inversor foi escolhido devido às suas características de desempenho e eficiência, que são adequadas para o sistema de energia solar em questão. Sua capacidade de fornecer energia para o motor da piscina é garantida com a instalação de duas placas solares. Para o projeto do fogão a lenha com sistema de aquecimento, foi concluído que elementos como proporção dimensional, inserção do combustível e altura adequada da chaminé são importantes para garantir uma queima intensa. Além disso, o isolamento térmico na área de combustão aumenta a eficiência da queima e maximiza o uso do calor gerado. Essa abordagem torna o fogão a lenha uma opção mais sustentável e amigável ao meio ambiente
Avaliação automática da dilatação mediada por fluxo da artéria braquial
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP Z69a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2026.
Assunto: ODS: 3. Saúde e bem-estar
Resumo: A Dilatação Mediada por Fluxo (em inglês, Flow Mediated Dilation - FMD) é um procedimento médico para identificar pacientes com alto risco de...
Ver mais
Resumo
Resumo: A Dilatação Mediada por Fluxo (em inglês, Flow Mediated Dilation - FMD) é um procedimento médico para identificar pacientes com alto risco de aterosclerose antes de uma evidência clínica de alguma doença cardiovascular (DCV). As DCVs são a principal causa de morte em todo o mundo, sendo responsáveis pela perda de 17,9 milhões de vidas todos os anos. O teste da FMD é realizado a partir da medição do diâmetro basal de uma artéria, geralmente a braquial, ocorre por ultrassonografia. Em seguida, o fluxo sanguíneo é temporariamente interrompido com a aplicação de um manguito de pressão inflado acima da pressão sistólica. Após a deflação do manguito, compara-se o diâmetro da artéria com a medida basal para gerar um indicador da saúde vascular. O objetivo da pesquisa proposta é tornar a técnica da FMD mais consistente a partir da aplicação de modelos de deep learning para realizar medições mais precisas do diâmetro da artéria a partir das imagens do exame. A avaliação das imagens de ultrassonografia na FMD tradicionalmente utiliza métodos de detecção de bordas ou segmentação da região arterial por técnicas de visão computacional. Neste estudo, foram aplicados métodos de classificação e segmentação de imagens baseado em redes neurais para a análise de software do exame de FMD. A pesquisa consiste na aquisição das imagens, pré-processamento dos dados, treinamento e validação dos modelos de deep learning. Os exames utilizados foram realizados no Hospital das Clínicas (HC) da Unicamp e foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP). Dentre os modelos, foram aplicadas as redes neurais U-Net, CMU-Net, CMUNeXt e suas variações para a segmentação da artéria e os valores de dilatação obtidos alimentaram modelos de aprendizado de máquina e redes neurais aritficiais (RNA) para a classificação binária, resultando em uma acurácia máxima de 89,47%. Além deste método, também foi proposto uma rede de classificação de vídeo, nomeada de MultiConvNet, no qual obteve uma acurácia de 97,36% na classificação de pacientes que excedem ou não o valor da FMD. Os métodos propostos se mostraram eficientes em replicar as medições manuais da FMD e a expansão da capacidade das redes neurais e quantidade de rótulos poderão tornar a técnica da FMD mais atrativa aos laboratórios que aplicam o exame
Avaliação contínua de acessibilidade para apoio às evoluções de websites [rso eletrônico]
Silva, Aline Bossi Pereira da, 1990-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP Si38a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2017.
Assunto: Interfaces de usuário (Sistema de computador)
Resumo: Regras de acessibilidade podem ser aplicadas a websites para que as informações por eles veiculadas sejam disponibilizadas para todos os...
Ver mais
Resumo
Resumo: Regras de acessibilidade podem ser aplicadas a websites para que as informações por eles veiculadas sejam disponibilizadas para todos os usuários, mesmo que estes possuam alguma deficiência ou limitação. Atualmente, existem ferramentas que testam os elementos de acessibilidade de um website. Porém, estes testes normalmente são executados apenas uma vez, ao término do desenvolvimento. No entanto, alterações cotidianas e inserções de conteúdos pelos usuários tendem a inserir falhas de acessibilidade no website. Essas falhas, se não validadas novamente por especialistas ou com apoio das ferramentas, farão com que o website fique fora dos padrões atuais de acessibilidade, além de provocar uma regressão na qualidade do website. Ciente desse problema, este trabalho teve como objetivo geral testar a hipótese de que a adoção de um processo contínuo de avaliação de acessibilidade de websites permite mantê-los acessíveis, apesar de manutenções e modificações feitas ao longo de sua existência. Para o levantamento das regras de acessibilidade a serem consideradas, foi realizada uma pesquisa bibliográfica. Como prova de conceito, adaptou-se uma ferramenta de avaliação de acessibilidade automática para tornar seus testes contínuos e para o envio de emails com relatórios de falhas aos responsáveis pelo website. Além disso, foi aplicado um questionário envolvendo representantes oficiais de uma parte de websites envolvidos na pesquisa. Os testes foram aplicados em duas amostras, sendo que parte da cada amostra continha websites que já foram considerados acessíveis em alguma etapa de seu desenvolvimento. Os testes buscaram identificar possíveis defeitos que impactem negativamente a acessibilidade e que foram inseridos em manutenções feitas após a conclusão do website. Os resultados obtidos nas avaliações usando a ferramenta adaptada e em contatos posteriores com os responsáveis mostraram que há baixa adesão das regras de acessibilidade mesmo enviando emails constantes para os responsáveis do website sugerindo correções
Santos, Henry de Castro Lobo dos, 1994-
TESE - Português
Número de chamada: T/UNICAMP Sa59a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2024.
Assunto: Redes de computadores
Resumo: As tecnologias de ambientes industriais ganharam notoriedade por pessoas/grupos mal intencionados no que tange a ataques cibernéticos, e por...
Ver mais
Resumo
Resumo: As tecnologias de ambientes industriais ganharam notoriedade por pessoas/grupos mal intencionados no que tange a ataques cibernéticos, e por meio do progresso das tecnologias após as novas demandas exigidas pelo mercado e/ou por mudanças repentinas, como a Covid-19, as empresas precisaram se adaptar e se transformar tecnologicamente, bem como ajustar suas capacidades dinamicamente. Para proteger o ambiente industrial de ataques cibernéticos, é preciso entender que a segurança da informação no ambiente industrial tem diferentes prioridades com relação à segurança da informação do ambiente corporativo, como por exemplo o requisito de disponibilidade. No entanto, ambas se completam formando a segurança operacional, tendo como principal aspecto a ser melhorado a disponibilidade do ambiente da planta como um todo, entendido de maneira ampla (não apenas do hardware). Este trabalho tem como objetivo o estudo da preservação e adequação da capacidade de TI da planta operacional, aumentando a capacidade de TI em situações não usuais, mitigar/reduzir ataques cibernéticos para preservar a capacidade de TI e manter/otimizar a disponibilidade projetada dos Firewalls da rede por meio do desenvolvimento de modelos analíticos e de simulação para a preservação e adequação da capacidade de TI da planta operacional e a própria capacidade operacional, aumentando a capacidade de TI em situações não usuais, mantendo e otimizando a disponibilidade projetada para os sistemas de TI e TO, avaliando periodicamente a disponibilidade da rede, incluindo a verificação da supervisão de falhas, as equipes de reparo e os estoques de sobressalentes. Dessa maneira, a capacidade Operativa da Planta (TI + TO) é mantida e/ou melhorada. Como metodologia de pesquisa, utilizou-se duas abordagens, a primeira com aspectos gerais relacionados à tecnologia da informação (TI) e a segunda com aspectos gerais relacionados à disponibilidade, baseando-se em estudo de caso de natureza qualitativa e o estudo bibliográfico para fundamentar as entrevistas com roteiros estruturados, bem como fundamentar o conceito de dependabilidade (com foco em disponibilidade), para a construção dos modelos de simulação contínua e discreta. Como resultado, o trabalho mostra que a abordagem proposta permite que a infraestrutura seja otimizada e, ainda, por exemplo, verificar se os requisitos de SLA (Service Level Agreement) são ou não cumpridos pela arquitetura apresentada
Cocovilo Filho, Luis Fernando Panicachi, 1997-
DISSERTAÇÃO - Português
Número de chamada: T/UNICAMP C647a
Publicação: Limeira, SP : [s.n.], 2022.
Assunto: Fluxo de dados (Computadores)
Resumo: O mercado de ações é um importante segmento da economia que movimenta diariamente um grande volume de ativos, devido às transações realizadas...
Ver mais
Resumo
Resumo: O mercado de ações é um importante segmento da economia que movimenta diariamente um grande volume de ativos, devido às transações realizadas entre empresas de capital aberto e investidores. Diversos fatores influenciam direta e indiretamente os valores dessas transações, o que pode gerar variações abruptas. Essa oscilação é um problema para aqueles que estudam esse nicho e buscam formas de se estimar valores futuros de ações, o que significaria uma vantagem para maximização de lucros na compra e vendas de ações. O problema é ainda maior quando uma série histórica de valores de ações apresenta o fenômeno de mudança de conceito, ou seja, quando os padrões de valores vão mudando ao longo do tempo. Neste trabalho, buscou-se avaliar se a presença de mecanismos capazes de lidar com mudanças de conceito em preditores baseados em aprendizado de máquina melhora a capacidade de predição de valores futuros de ações. A partir de uma base de dados históricos de 10 ações negociadas na bolsa de valores brasileira, coletados em um período de 20 anos, foi verificada a ocorrência de mudança de conceito em tais séries temporais e comparados os desempenhos de preditores baseados em diferentes paradigmas: Random Forests (RF), Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Online Sequential Extreme Learning Machines (OS-ELM), Dynamic and Online Ensemble for Regression (DOER) e Ensemble of Online Learners With Substituiton of Models (EOS). Dentre esses, OS-ELM, DOER e EOS possuem mecanismos para lidar com mudanças de conceito. Os resultados mostraram que, apesar de as estrategias que incorporam mecanismos para tratamento de mudança de conceito demandarem um maior tempo computacional, elas também tendem a apresentar menores erros de predição. De acordo com o teste estatístico de Bergmann-Hommel foi possível observar que os modelos SVM e RF com uma versão ajustada possuem desempenho similares aos de modelos que lidam com mudança de conceito
Dados de Pesquisa: https://doi.org/10.25824/redu/WB2R60