Terminal de consulta web

Machine learning assisted DASH video QoE inference through network QoS features in 4G and 5G scenarios [recurso eletrônico] = Inferência de QoE de vídeo DASH assistida por aprendizado de máquina usando métricas de QoS de rede em cenários 4G e 5G

Machine learning assisted DASH video QoE inference through network QoS features in 4G and 5G scenarios [recurso eletrônico] = Inferência de QoE de vídeo DASH assistida por aprendizado de máquina usando métricas de QoS de rede em cenários 4G e 5G

Raza UI Mustafa

TESE

Inglês

T/UNICAMP M978m

[Inferência de QoE de vídeo DASH assistida por aprendizado de máquina usando métricas de QoS de rede em cenários 4G e 5G]

Campinas, SP : [s.n.], 2022.

1 recurso online (102 p.) : il., digital, arquivo PDF.

Orientador: Christian Rodolfo Esteve Rothenberg

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Com o recente aumento do tráfego de vídeo, garantir a Qualidade da Experiência (QoE) se torna um desafio. A crescente adoção de criptografia de ponta a ponta dificulta qualquer método de inspeção de carga útil para avaliações de QoE. Isso representa um obstáculo adicional para as operadoras... Ver mais
Abstract: With the recent rise of video traffic, ensuring Quality of Experience (QoE) becomes a challenge. The increasing adoption of end-to-end encryption hampers any payload inspection method for QoE assessments. This poses an additional obstacle for network operators to monitor the video QoE of a... Ver mais

Machine learning assisted DASH video QoE inference through network QoS features in 4G and 5G scenarios [recurso eletrônico] = Inferência de QoE de vídeo DASH assistida por aprendizado de máquina usando métricas de QoS de rede em cenários 4G e 5G

Raza UI Mustafa

										

Machine learning assisted DASH video QoE inference through network QoS features in 4G and 5G scenarios [recurso eletrônico] = Inferência de QoE de vídeo DASH assistida por aprendizado de máquina usando métricas de QoS de rede em cenários 4G e 5G

Raza UI Mustafa