Resumo: O setor sucroalcooleiro brasileiro é referência mundial na produção de açúcar, etanol e, mais recente, na energia da biomassa. Dentro da cadeia produtiva da cana-de-açúcar, uma etapa com grande fator de ponderação nos custos de produção é o corte, transbordo e transporte (CTT), responsável por uma média de 45% dos custos totais da produção. No CTT, o impacto aproximado do custo da colheita é de 35%, pois a colhedora de cana-de-açúcar possui alto valor para sua aquisição e grande custo de reparo e manutenção (CRM). O objetivo deste trabalho foi o estudo dos custos de reparo e manutenção da colhedora de cana-de-açúcar, em função de sua hora de trabalho e definir os coeficientes segundo o modelo apresentado pela American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE) para aplicação em colhedoras de cana, suportar e colaborar com uma gestão consistente das máquinas agrícolas. Foram analisados os dados de 05 usinas, num total de 53 colhedoras de cana, ao longo de 10 anos (2003 a 2013). Com a utilização da regressão linear, aplicando o modelo de potenciação, foi comprovado o fator de correlação de 0,972 entre o CRM acumulado e as horas de trabalho da colhedora. Também foi realizado o ajuste da equação de CRM apresentado pela ASABE viabilizando a aplicação do modelo para as colhedoras de cana Ver menos

Abstract: The Brazilian sugar and ethanol sector is the world reference in sugar, ethanol and, recently, in biomass energy. Within the sugarcane chain, a step with great weighting factor in cost of production is cutting, loading and transport (CTT), which is responsible for an average of 45% of total production costs. In the CTT, the average impact in the harvesting cost is over 35%, because the harvester sugarcane has high value of acquisition and high cost of repair and maintenance (CRM). The objective of this work was to study sugarcane harvester repair and maintenance costs related by working time, and set the coefficients presented in American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE) equations to use in sugarcane harvesters to support and collaborate with a consistent management of agricultural machines. The analyzed data was of 05 plants and a total of 53 cane harvesters, during 10 years (2003 until 2013). With the use of linear regression, applying the model of potentiation, was proved the correlation factor was 0.972 between the CRM accumulated and working hours of the harvester. It was also done the CRM equation adjustment, presented by ASABE enabling the application of the model to the cane harvesters Ver menos