Resumo: O presente trabalho busca avaliar o impacto de classes desbalanceadas através de um modelo misto para resposta categórica ordinal. O modelo misto proposto é construído a partir da categorização de uma variável aleatória contínua com distribuição normal. Esse tipo de modelo pode ser usado em melhoramento genético animal e de plantas quando a característica de interesse é categórica ordinal. Uma tentativa de correção foi aplicada à predição de novas observações, incorporando a incerteza de estimação ao invés de usar exclusivamente a média a posteriori. Essa correção foi baseada na literatura já existente sobre correções na previsão para regressão logística. Dados simulados foram gerados para avaliar a performance do modelo em dois cenários: um com classes balanceadas para a variável resposta e outro com classes desbalanceadas. O procedimento de predição que considera a incerteza da distribuição à posteriori alcançou uma melhor performance preditiva nos dois cenários. Para ilustrar a metodologia, o modelo também foi aplicado em dois conjuntos de dados reais Ver menos

Abstract: This study aims to evaluate the impact of unbalanced classes through a mixed model for ordinal categorical response. The proposed mixed model is constructed from the catego- rization of a continuous random variable with normal distribution. This type of model can be used in animal and plant breeding when the trait of interest is ordinal categorical. An attempt to correct the prediction of new observations was made by incorporating the estimation uncertainty instead of using exclusively the a posteriori mean. This correc- tion was based on the existing literature on corrections in logistic regression prediction. Simulated data were generated to evaluate the model’s performance in two scenarios: one with balanced classes for the response variable and another with unbalanced classes. The prediction procedure that considers the uncertainty of the a posteriori distribution achieved better predictive performance in both scenarios. To illustrate the methodology, the model was also applied to two real data sets Ver menos