Resumo: O processo produtivo da indústria de móveis brasileira é voltado para a fabricação de mobiliário para diversos usos doméstico e comercial. Este tipo de indústria está inserido em um mercado bastante competitivo e o desenvolvimento de metodologias para otimizar os custos de produção torna-se um fator crucial para as empresas deste ramo de atuação. Tais empresas buscam planejar o processo de tomada de decisão de forma a reduzir o desperdício de material e custos associados ao processo de produção e estocagem. Nesse contexto, modelagens matemáticas que integram os problemas de dimensionamento de lotes e corte de estoque são extremamente úteis para auxiliar no gerenciamento dos custos de produção de móveis. Esta tese apresenta uma nova formulação matemática para o problema integrado de dimensionamento de lotes e corte de estoque na indústria moveleira, considerando quatro níveis de integração da produção: a aquisição de objetos, o corte de objetos em peças, a furação das peças cortadas e a montagem dos produtos finais demandados. Uma série de experimentos computacionais foi realizada com o objetivo de validar o modelo matemático proposto e uma heurística baseada no método de geração de colunas foi implementada para resolver um conjunto de exemplares elaborados a partir dos dados reais coletados em uma indústria de móveis de pequeno porte. Os resultados computacionais foram analisados por meio de estatística descritiva. A modelagem matemática e a metodologia de resolução desenvolvidas nesta tese mostraram-se promissoras, passíveis de aperfeiçoamento e utilizáveis como uma alternativa de metodologia na resolução de desafios inerentes à indústria moveleira brasileira Ver menos

Abstract: The production process of the Brazilian furniture industry is focused on manufacturing furniture for various domestic and commercial uses. This type of industry operates in a highly competitive market, making the development of methodologies to optimize production costs a crucial factor for companies in this sector. Such companies plan their decision-making processes in a way that reduces material waste and costs associated with production and storage. In this context, mathematical models integrating lot-sizing and cutting stock problems are extremely useful for managing production costs in the furniture industry. This thesis presents a new mathematical formulation for the integrated lot-sizing and cutting stock problem in the furniture industry, considering four levels of production integration: the acquisition of objects, the cutting of objects into pieces, the drilling of the cut pieces, and the assembly of the final products. Computational experiments were conducted to validate the proposed mathematical model, and a heuristic based on the column generation method was implemented to solve a set real data situations from a small furniture manufacturing company. The computational results were analyzed using descriptive statistics. The mathematical modeling and the solution methodology developed in this thesis proved to be promising and usable for addressing the inherent challenges of the Brazilian furniture industry Ver menos