Orientador: Fernanda Caseno Trindade Arioli

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: A melhoria na eficiência da operação dos sistemas de distribuição de energia elétrica está diretamente relacionada à redução das perdas, que são classificadas em perdas técnicas e não técnicas. As perdas técnicas são inerentes à operação do sistema e estão relacionadas ao transporte de...

Resumo: A melhoria na eficiência da operação dos sistemas de distribuição de energia elétrica está diretamente relacionada à redução das perdas, que são classificadas em perdas técnicas e não técnicas. As perdas técnicas são inerentes à operação do sistema e estão relacionadas ao transporte de energia e transformação de tensão, já as perdas não técnicas (ou perdas comerciais) são definidas por toda parcela de perda não relacionada às perdas técnicas como erros de medição, fraudes ou furtos de energia elétrica. O conhecimento das perdas é de grande importância do ponto de vista de gerenciamento da rede e de tarifação, uma vez que custos financeiros relacionados às perdas regulatórias são repassados aos consumidores via tarifa de energia e os custos relacionados às perdas que ultrapassam o limite regulatório devem ser compensados pela distribuidora, implicando em perda de receita. Portanto o combate às perdas traz benefícios tanto para as distribuidoras, evitando a compensação dos limites regulatórios, quanto para os consumidores, beneficados pela tarifa reduzida. O processo de modernização das redes de distribuição trouxe o advento dos medidores inteligentes, que são tecnologias modernas que podem beneficiar no combate às perdas não técnicas. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo estudar, aprimorar e comparar metodologias de detecção e localização de perdas não técnicas nos sistemas de distribuição de energia elétrica explorando medidas fornecidas por estes equipamentos. As metodologias estudadas neste trabalho exploram análises de sistemas elétricos via equações simples de circuitos elétricos, solução de fluxo de carga ou estimação de estado, sendo aplicadas a uma rede de distribuição de energia elétrica real modelada no software OpenDSS. Os resultados mostraram que as metodologias avaliadas são adequadas para detecção de perdas não técnicas, contudo as metodologias mais avançadas tendem a apresentar melhores resultados em detrimento da maior dependência dos dados de medição

Abstract: The improvement on the efficiency of the operation of power electric distribution systems is directly related to the loss reduction, which is classified as technical and non-technical losses. The technical loss is inherent to the system operation and is related to the energy transport and...

Abstract: The improvement on the efficiency of the operation of power electric distribution systems is directly related to the loss reduction, which is classified as technical and non-technical losses. The technical loss is inherent to the system operation and is related to the energy transport and voltage transformation, the non-technical loss (or commercial loss) is defined by the entire portion of loss not related to technical loss such as measurement error and energy fraud or theft. The knowledge of losses is of great importance from the point of view of network management and billing since the financial costs related to regulatory losses are fully passed on to consumers via billing, and the costs related to losses that exceed the regulatory limit must be compensated by the utility, resulting in loss of revenue. Therefore, losses decrease brings benefits both for distributors, avoiding the compensation of regulatory limits, and for consumers who can pay less on their electricity bills. The process of modernization in distribution networks brought the smart meters advent, which are modern technologies that can benefit in the identification of non-technical losses. In this context, this work aims to study, improve and compare methodologies for detecting and locating non-technical losses in electrical energy distribution systems, exploring measurements provided by this equipment. The methodologies studied in this work explore electrical systems analysis as simple equations of electric circuits, load flow or state estimation algorithms, applied to a real electric power distribution network modeled in OpenDSS software. The results indicated that all the evaluated methodologies are suitable for detecting non-technical losses, however the more advanced ones tend to present better results

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