Resumo: Esta dissertação apresenta um novo modelo de programação não linear inteira mista (PNLIM) para resolver o problema de escalonamento hidrotérmico de curto prazo com restrições de rede AC-PF (STHS-ACPF) via uma nova programação linear sucessiva (SLP). O objetivo é minimizar os custos de operação ao longo de um horizonte diário de planejamento estabelecido, através da situação e do nível de potência das unidades geradoras, considerando as condicionantes técnicas e operacionais das unidades geradoras e da rede de transmissão, solução fornecida pelo STHS-ACPF proposto. ACPF permanece viável sob condições adversas de demandas aleatórias e recursos de energia renovável. Posteriormente, é utilizada uma técnica de linearização e uma aproximação para transformar o modelo PNLIM original em um modelo de programação linear inteira mista (PLIM). A metodologia proposta para resolver o modelo STHT-ACPF é baseada na estratégia de solução SLP para o modelo linearizado usando aproximações de primeira ordem de Taylor para todos os termos não lineares do modelo fluxo em ramos para contornar não linearidades melhorando a solução ótima local viável próximo a solução ótima. O modelo PLIM garante convergência para otimização local usando ferramentas clássicas de otimização existentes. A fim de validar o modelo proposto é testado no sistema de nove barras, no sistema IEEE 24 barras modificado e no sistema IEEE 118 barras modificado, que inclui térmicas, hidrelétricas com queda variável, parques eólicos e unidades fotovoltaicas. Os resultados foram comparados com o modelo PNLIM original com / sem as restrições da rede de transmissão, uma vez que mostra o impacto da rede de transmissão com AC no problema apresentado e a precisão do método proposto Ver menos

Abstract: This thesis presents a new mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model to solve the short-term hydrothermal scheduling with alternating current optimal power flow network constraints (STHS-ACPF) problem via successive linear programming (SLP). The aim is to minimize the operational costs along an established planning daily horizon, through of the status and the power level of the generation units, considering the technical and operational constraints of the generators units and transmission network, the solution provided by the proposed STHS-ACPF remains feasible under adverse conditions of random demands and renewable energy resources. The STHS-ACPF problem is shown initially as a MINLP model. Afterward, is used a linearization technique and an approximation for transforming the original MINLP model into an MILP model. The methodology proposed to solve the STHT-ACPF is based in the SLP solution strategy for the linearized model using Taylor's first order approximations for all nonlinear terms of the branch flow model to contour nonlinearities by improving the local optimum feasible solution close to the optimal solution. The MILP model guarantees convergence to local optimality by using existing classical optimization tools. In order to validate the proposed model is tested in the 9-bus, the modified IEEE 24-bus and the modified IEEE 118-bus, which includes thermal, hydroelectric with variable head, wind farms and photo-voltaic units. The results were compared with those obtained using the original MINLP model with/without the transmission network constraints since it shows the impact of the transmission network with AC on the problem stated and the accuracy of the proposed method Ver menos