Resumo: A ideia principal deste trabalho é propor métodos alternativos para lidar com dados espaço-temporais com respostas censuradas ou faltantes utilizando o algoritmo SAEM. Este algoritmo é uma aproximação estocástica do algoritmo EM, amplamente utilizado na literatura, e é uma importante ferramenta para modelos nos quais o passo-E não possui uma forma analítica. Além das expressões obtidas para estimar os parâmetros do modelo proposto, incluímos expressões analíticas para calcular a matriz de informação observada usando o método desenvolvido por Louis (1982). Também realizamos estudos de simulação para examinar as propriedades assintóticas das estimativas do SAEM e avaliar a capacidade do modelo para detectar observações influentes. A metodologia proposta é aplicada na análise de dois conjuntos de dados reais Ver menos

Abstract: The main idea of this work is to propose alternative methods to deal with spatio-temporal data with censored or missing responses using the SAEM algorithm. This algorithm is a stochastic approximation of the widely used EM algorithm and is an important tool for models in which the E-step does not have an analytic form. Besides the expressions obtained to estimate the parameters of the proposed model, we present analytical expressions to compute the observed information matrix using the method developed by Louis (1982). We also conduct simulation studies to examine the asymptotic properties of the SAEM estimates and evaluate the capacity of the model to detect influential observations. The proposed methods are illustrated by real data analysis Ver menos