Orientadores: Ivette Raymunda Luna Huamaní, Sandro Eduardo Monsueto

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia

Resumo: Esta tese tem como objetivo estudar a relação entre a diversificação da estrutura produtiva (diversificação relacionada e não-relacionada) e a qualidade do mercado de trabalho dos estados brasileiros de 2012 a 2019. Esta é uma contribuição teórica ao debate ao levar em consideração uma...

Resumo: Esta tese tem como objetivo estudar a relação entre a diversificação da estrutura produtiva (diversificação relacionada e não-relacionada) e a qualidade do mercado de trabalho dos estados brasileiros de 2012 a 2019. Esta é uma contribuição teórica ao debate ao levar em consideração uma abordagem qualitativa para as análises de mercado de trabalho e permite preencher uma lacuna nos estudos dos impactos da estrutura produtiva sobre medidas do mercado de trabalho. Para tanto, são utilizados dados da PNAD Contínua do primeiro trimestre de 2012 ao primeiro trimestre de 2019 para a criação de um índice de qualidade do mercado de trabalho e para a criação de uma proxy de medidas de diversificação para os 27 estados brasileiros. São estimados modelos de dados em painel e modelos de regressão quantílica para dados em painel ¿ com efeitos fixos não aditivos e efeitos fixos aditivos ¿ com o intuito de verificar se a relação se vale em termos médios e se ela se altera ao longo da distribuição do índice. Os resultados encontrados indicam que, em termos médios, a diversificação relacionada não impacta na qualidade do mercado de trabalho, mas a diversificação não relacionada a afeta positivamente. Ademais é verificado que os mercados de trabalho dos estados da região Norte e Nordeste possuem menor qualidade, depois de controlado pela heterogeneidade individual. Ambos os modelos utilizados de regressão quantílica para dados em painel indicaram que os efeitos das diversificações relacionada e não-relacionada são diferentes para os diversos quantis da distribuição do índice de qualidade e ambas levaram em conta a relação intra-cluster das regiões brasileiras. No modelo de efeitos fixos não aditivos, que considera a propensão de uma região ter um mercado de trabalho de maior ou menor qualidade, os efeitos das medidas de diversificação são mais intensos nos extremos da distribuição. No modelo de efeitos fixos aditivos, que controla a heterogeneidade individual das regiões, observou-se que os efeitos das medidas de diversificação atuam mais nos quantis inferiores e perdem intensidade nos quantis mais elevados. Esses resultados dos modelos de quantílicas para painel vão ao encontro com a hipótese levantada nesta tese, de que ambas as medidas de diversificação afetam a qualidade do mercado de trabalho de forma diferenciada, além de que este impacto não é linear, justificando o uso de regressão quantílica para dados em painel

Abstract: This thesis aims to study the relationship between the diversification of the productive structure (related and unrelated variety) and the quality of the labor market of the Brazilian states from 2012 to 2019. This is a theoretical contribution to the debate by considering a qualitative...

Abstract: This thesis aims to study the relationship between the diversification of the productive structure (related and unrelated variety) and the quality of the labor market of the Brazilian states from 2012 to 2019. This is a theoretical contribution to the debate by considering a qualitative approach to labor market analysis and it allows to fill in a gap in studies of the impacts of the productive structure on labor market measures. To this end, data from Continuous PNAD from the first quarter of 2012 to the first quarter of 2019 are used to create a labor market quality index and to create a proxy for diversification measures for the 27 Brazilian states. Panel data models and quantile regression models for panel data are estimated - with nonadditive fixed effects and additive fixed effects, following the estimator proposed by Machado and Santos (2019) - in order to verify if the relationship is valid in mean terms and if it changes along the distribution of the index. The results indicate that, on average, related diversification does not impact the quality of the labor market, but unrelated diversification affects it positively. Moreover, it is verified that the labor markets of the states of the North and Northeast regions have lower quality, after being controlled by individual heterogeneity. Both models of quantile regression for panel data used indicated that the effects of related and unrelated diversifications are different for different quantiles of the distribution of the quality index and both took into account the intra-cluster relationship of the Brazilian regions. In the nonadditive fixed effects model, which considers the propensity of a region to have a higher or lower labor market quality, the effects of diversification measures are more intense at the extremes of distribution. In the additive fixed effects model, which controls the individual heterogeneity of the regions, it was observed that the effects of diversification measures act more on the lower quantiles and lose intensity on the higher quantiles. These results for the quantile regression for panel data models are in line with the hypothesis raised in this thesis that both measures of diversification affected labor market quality differently, and that this impact is a nonlinear function, justifying the use of quantile regression for panel data

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