Resumo: O eucalipto é considerado uma das espécies mais plantadas e comuns do mundo, sendo o Brasil o segundo maior produtor. As empresas de base florestal que o utilizam como matéria prima o eucalipto, buscam obter maior produtividade e eficiência. Diversos modelos podem ajudar uma empresa na melhoria da tomada de decisão de qual clone de eucalipto pode ser mais eficiente, visando reduzir custos e aumentar sua produtividade. A Análise de Envoltória de Dados - DEA, busca avaliar a eficiência entre Unidades Tomadoras de Decisão - DMUs, em função de seus inputs e outputs. Uma vez recomendados esses novos clones para o plantio em escala comercial e posterior colheita para sua utilização, pode-se afirmar que estes clones de eucalipto são os mais eficientes? O objetivo principal desse trabalho é de propor uma sistemática para melhorar a tomada de decisão na seleção de diferentes tipos de clones de eucalipto, produzidos em solos arenosos e argilosos. Sua justificativa é baseada numa proposta alternativa a metodologia atual que avalia experimentalmente quais clones deverão ser plantados em escala comercial e que não levam em conta parâmetros de pré e pós colheita. A contribuição acadêmica está na proposta de uma nova aplicação do método para o auxílio na tomada de decisão sobre clones de eucalipto que se mostram mais eficientes em conjunto com modelos de Programação Linear (PL). Para isso, utiliza-se a metodologia DEA-BCC, de maneira a classificar quais clones são mais eficientes para os tipos de solos arenosos, argilosos e ambos os solos, sendo posteriormente utilizados em 6 modelos PL. Pelos resultados obtidos, é possível verificar para os modelos em solo arenoso e argiloso que, respectivamente, 62,50% e 66,67% dos clones mostram-se eficientes. Para os modelos PL de Minimização de custos e Maximização do volume referentes ao tipo de solo arenoso e o modelo de Minimização dos custos para ambos os solos, apresentam significativas reduções de custo e aumento de volume. Contudo, o modelo de Minimização de custo para ambos os tipos de solos representa o que melhor atende as perspectivas de redução de custo (-6,53%), acréscimo de volume (15,24%), alocação e sequenciamento dos clones, sendo o único modelo que atende ambos os tipos de solos. Esses modelos permitem ao decisor a possibilidade de utilizar como critério a diminuição do custo total e/ou maximização do volume produzido. Entretanto, os demais modelos, mesmo não apresentando redução de custo, comparados ao valor atual, proporcionam um aumento significativo do volume produzido. É necessária uma melhor análise com relação aos impactos financeiros, porque, mesmo sem confirmar a redução dos custos, os modelos demonstram que ocorre um aumento significativo em seu volume, podendo viabilizá-los Ver menos

Abstract: Eucalyptus is considered one of the most planted and common species in the world, with Brazil being the second largest producer. The forest-based companies that use it as raw material for eucalyptus, seek to achieve greater productivity and efficiency. Several models can help a company in improving decision making of which eucalyptus clone can be more efficient, aiming to reduce costs and increase their productivity. The Data Envelopment Analysis - DEA, seeks to evaluate the efficiency between Decision Making Units (DMUs), in function of their inputs and outputs. Once these new clones are recommended for commercial scale planting and subsequent harvesting for their use, can one state that these eucalypt clones are the most efficient? The main objective of this work is to propose a systematic to improve the decision making in the selection of different types of eucalyptus clones, produced in sandy and clayey soils. Its justification is based on an alternative proposal the current methodology that evaluates experimentally which clones should be planted in commercial scale and that do not take into account parameters of pre and post harvest. The academic contribution is in the proposal of a new application of the method to aid decision making on eucalyptus clones that are more efficient in conjunction with Linear Programming (PL) models. For this, the DEA-BCC methodology is used, in order to classify which clones are most efficient for sandy soils, clayey soils and both soils, and are later used in 6 PL models. From the results obtained, it is possible to verify for the models in sandy and clayey soil that, respectively, 62.50% and 66.67% of the clones are efficient. For the PL models of Cost minimization and Volume maximization referring to the sandy soil type and the Minimization model of the costs for both soils, they present significant reductions of cost and increase of volume. However, the cost minimization model for both types of soils is the one that best meets the prospects of cost reduction (-6.53%), volume increase (15.24%), allocation and sequencing of the clones. the only model that meets both types of soils. These models allow the decision maker to use as a criterion the reduction of the total cost and / or maximization of the volume produced. However, the other models, even without a reduction in cost, compared to the present value, provide a significant increase in the volume produced. A better analysis of financial impacts is needed because, even without confirming the reduction in costs, the models demonstrate that there is a significant increase in their volume and can make them viable Ver menos