Resumo: Nos dias atuais, o software tem papel importante na maioria das indústrias e áreas de atividade. Os aspectos relacionados à segurança da informação são críticos, com forte impacto na qualidade dos sistemas. Como saber se uma determinada avaliação de segurança foi boa ou suficiente? Por meio de critérios e heurísticas é possível determinar a suficiência da avaliação de segurança e, consequentemente, analisar sua qualidade. Fontes de conhecimento (normas, padrões, conjuntos de casos de teste) e seus itens de avaliação são instrumentos essenciais para avaliar a segurança dos sistemas. Para criar projetos de avaliação de segurança mais efetivos é necessário saber as propriedades de segurança e as dimensões de avaliação abordadas em cada item de uma fonte de conhecimento de segurança. Nesta tese, uma abordagem para selecionar e analisar itens de avaliação de segurança (HCApp-Sec) é proposta; suas bases provêm de critérios e heurísticas de avaliação e visam a aumentar a cobertura das dimensões de avaliação e propriedades de segurança dos projetos de avaliação. A abordagem centra-se em selecionar itens de avaliação de forma sistemática. Sistematiza-se o processo de avaliação de segurança por meio da formalização conceitual da área de avaliação de segurança; uma ontologia (SecAOnto) é usada para explicitar os conceitos principais. HCApp-Sec pode ser aplicada a qualquer fonte de conhecimento de segurança para selecionar ou analisar itens de avaliação em relação a 11 propriedades de segurança e 6 dimensões de avaliação. A abordagem é flexível e permite que outras dimensões e propriedades sejam incorporadas. Nossa proposta visa a apoiar: (i) a geração de projetos de avaliação de segurança de alta cobertura que incluam itens mais abrangentes e com cobertura assegurada das principais características de segurança e (ii) a avaliação de fontes de conhecimento de segurança em relação à cobertura de aspectos de segurança. Em um estudo de caso, um mapeamento de fontes de conhecimento de segurança é apresentado. Então, aplica-se a proposta a uma fonte de conhecimento de segurança bem conhecida (ISO/IEC 27001); seus itens são analisados Ver menos

Abstract: Nowadays, software plays an important role in most industries and application domains. The aspects related to information security are critical, with a strong impact on systems quality. How to know whether a particular security assessment was good or sufficient? By means of criteria and heuristics it is possible to determine the sufficiency of the security assessment and consequently to analyze its quality. Knowledge sources (standards, patterns, sets of test cases) and their assessment items are essential instruments for evaluation of systems security. To create security assessment designs with suitable assessment items we need to know which security properties and assessment dimensions are covered by each knowledge source. We propose an approach for selecting and analyzing security assessment items (HCApp-Sec); its foundations come from assessment criteria and heuristics and it aims to increase the coverage of assessment dimensions and security properties in assessment designs. Our proposal focuses on the selection of better assessment items in a systematic manner. We systematize the security assessment process by means of a conceptual formalization of the security assessment area; an ontology of security assessment makes explicit the main concepts. HCApp-Sec can be applied to any security knowledge source to select or analyze assessment items with respect to 11 security properties and 6 assessment dimensions. The approach is flexible and allows other dimensions and properties to be incorporated. Our proposal is meant to support: (i) the generation of high-coverage assessment designs which includes security assessment items with assured coverage of the main security characteristics and (ii) evaluation of security standards with respect to coverage of security aspects. We have applied our proposal to a well known security knowledge source (ISO/IEC 27001); their assessment items were analyzed Ver menos