Resumo: Sistemas de transportes públicos coletivos são alternativas fundamentais para o deslocamento de pessoas nas grandes cidades, dada a sua eficiência econômica e ambiental. A proposição de sistemas de transporte inteligentes e otimizados requer a obtenção de dados que auxiliem no planejamento e operação em tempo real. Nesse contexto, a caracterização da demanda de passageiros, com definição de horários de picos e de reduzido fluxo de passageiros é talvez a informação mais importante. Uma das formas de se obter informações sobre a demanda de passageiros é por meio da utilização de contadores automáticos de passageiros associados a sistemas GNSS que permitem obter a localização geográfica e os horários dos eventos de embarque e desembarque ocorridos no ônibus. Neste trabalho é descrito o desenvolvimento do hardware ao firmware de uma solução IoT de baixo custo para contagem de embarques e desembarques de passageiros em ônibus usados no transporte pú- blico interno da Universidade Estadual de Campinas. O dispositivo desenvolvido utiliza sensores infravermelhos para detecção de passagem de pessoas. De acordo com a ordem de ativação dos sensores os eventos são classificados como embarque ou desembarque. Além dos eventos de embarque e desembarque, são armazenados dados de localização, data e hora dos eventos obtidos por um sistema GNSS. Os eventos coletados são enviados para um servidor utilizando comunicação sem fio GPRS em tempo real. Para validação, o dispositivo desenvolvido foi comparado com um dispositivo comercial de alta precisão utilizando técnicas estatísticas aplicadas a dados coletados em 99 dias. As taxas de semelhança entre as contagens de passageiros obtidas com os dispositivos foi superior a 80% na maioria dos dias. O custo total do dispositivo proposto foi de menos de 30% do custo do dispositivo comercial usado na comparação. Como diferencial do dispositivo desenvolvido destaca-se a facilidade de instalação, a capacidade de envio de dados em tempo real e a manutenção do anonimato dos passageiros Ver menos

Abstract: Public transport systems are fundamental alternatives for the collective of people in large cities, given their economic and environmental efficiency. Proposing an intelligent and optimized transport system requires getting data that help in realtime planning and operation. Thus, passenger demand characterization by defining peak times and reduced passenger flow is perhaps the most important information. One of the ways to get information on passenger demand is through automatic passenger counters associated with GNSS systems that allow obtaining geographical location and time of buses and passenger demand. This work describes the development of the hardware to the firmware of a low-cost IoT solution for counting passengers boarding and alighting on buses from the internal public transportation system at the University of Campinas. The developed device uses infrared sensors to detect people. According to the activation order of the sensors, the events are classified as boarding or alighting. In addition to these events, location data, date and time of events obtained by a GNSS system are stored. Collected events are sent to a server using real-time GPRS wireless communication. In order to validate the device, it was compared with a commercial high-precision device through statistical techniques applied to data collected in 99 days. The similarity rates between the passenger counting obtained by the devices was greater than 80% on most days. The total cost of the proposed device was less than 30% of the cost of the commercial device used for comparison. As a differential of the developed device, the ease of installation, the ability to send data in real time and the maintenance of passengers' anonymity stand out Ver menos