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dc.contributor.CRUESPUniversidade Estadual de Campinaspt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.titleAssessing the effects of global warming and local social and economic conditions on the malaria transmissionpt_BR
dc.title.alternativeQuantificando os efeitos do aquecimento global e das condições socioeconômicas locais na transmissão de maláriaen
dc.contributor.authorYang, Hyun Mpt_BR
dc.contributor.authorFerreira, Marcelo Upt_BR
unicamp.authorYang, Hyun M Universidade Estatual de Campinas Estadual de Campinas Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação Departamento de Matemática Aplicadapt_BR
unicamp.authorFerreira, Marcelo Upt_BR
dc.subjectMaláriapt_BR
dc.subjectAnophelespt_BR
dc.subjectPlasmodiumpt_BR
dc.subjectTemperatura ambientept_BR
dc.subjectFatores socioeconômicospt_BR
dc.subjectModelos epidemiológicospt_BR
dc.subjectInsetos vetorespt_BR
dc.subjectRelações hospedeiro-parasitapt_BR
dc.subjectMalariapt_BR
dc.subjectAnophelespt_BR
dc.subjectPlasmodiumpt_BR
dc.subjectTemperaturept_BR
dc.subjectSocio-economic factorspt_BR
dc.subjectEpidemiology modelspt_BR
dc.subjectInsect vectorspt_BR
dc.subjectHost parasite relationspt_BR
dc.description.abstractOBJECTIVE: To show how a mathematical model can be used to describe and to understand the malaria transmission. METHODS: The effects on malaria transmission due to the impact of the global temperature changes and prevailing social and economic conditions in a community were assessed based on a previously presented compartmental model, which describes the overall transmission of malaria. RESULTS/CONCLUSIONS: The assessments were made from the scenarios produced by the model both in steady state and dynamic analyses. Depending on the risk level of malaria, the effects on malaria transmission can be predicted by the temperature ambient or local social and-economic conditions.en
dc.description.abstractOBJETIVO: Apresenta-se um modelo matemático mostrando como esse instrumento pode ser importante para descrever a transmissão de malária. MÉTODOS: Baseado no modelo proposto previamente, foram quantificados os efeitos de dois fatores que podem afetar a transmissão da malaria: a temperatura ambiente e as condições socioeconômicas locais. RESULTADOS/CONCLUSÕES: A quantificação foi feita estudando o modelo proposto no estado estacionário e na sua dinâmica. Dependendo do nível de risco de malária, os principais efeitos na transmissão de malária são devidos à temperatura ambiente ou às condições socioeconômicas.pt
dc.relation.ispartofRevista de Saúde Públicapt_BR
dc.publisherFaculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulopt_BR
dc.date.issued2000-06-01pt_BR
dc.identifier.citationRevista de Saúde Pública. Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, v. 34, n. 3, p. 214-222, 2000.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.description.firstpage214pt_BR
dc.description.lastpage222pt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.sourceSciELOpt_BR
dc.identifier.issn0034-8910pt_BR
dc.identifier.idScieloS0034-89102000000300002pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S0034-89102000000300002pt_BR
dc.identifier.urlhttp://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102000000300002pt_BR
dc.identifier.urlhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102000000300002pt_BR
dc.date.available2014-12-23T13:16:11Z
dc.date.available2015-11-26T11:51:13Z-
dc.date.accessioned2014-12-23T13:16:11Z
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dc.identifier.urihttp://www.repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/83397pt_BR
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