Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/36602
Type: Artigo de periódico
Title: Identificação e controle de processos via desenvolvimentos em séries ortonormais. Parte A: identificação
Author: Campello, Ricardo J. G. B.
Oliveira, Gustavo H. C.
Amaral, Wagner C.
Abstract: In this paper, an overview about the identification of dynamic systems using orthonormal basis function models, such as those based on Laguerre and Kautz functions, is presented. The mathematical foundations of these models as well as their advantages and limitations are discussed within the contexts of linear, robust, and nonlinear identification. The discussions comprise a broad bibliographical survey on the subject and a comparative analysis involving some specific model realizations, namely, linear, Volterra, fuzzy, and neural models within the orthonormal basis function framework. Theoretical and practical issues regarding the identification of these models are also presented and illustrated by means of two case studies related to a polymerization process.
O presente artigo apresenta uma visão geral do estado da arte na área de identificação de sistemas utilizando modelos dinâmicos com estrutura desenvolvida através de bases de funções ortonormais, como as funções de Laguerre, Kautz ou funções ortonormais generalizadas. Discute-se as vantagens e possíveis limitações desse tipo de estrutura bem como os fundamentos matemáticos dos modelos correspondentes nos contextos de identificação linear, linear com incertezas paramétricas (identificação robusta) e não linear, incluindo uma revisão bibliográfica abrangente sobre o tema. Diferentes realizações de modelos com funções de base ortonormal, a saber, modelos lineares, de Volterra, fuzzy e neurais, são detalhadas e discutidas comparativamente em termos de capacidade de representação, parcimônia, complexidade de projeto e interpretabilidade. Aspectos práticos da identificação desses modelos são também apresentados e ilustrados através de dois casos de estudo envolvendo um processo simulado de polimerização isotérmica.
Subject: Modelagem
Bases de Funções Ortonormais
Laguerre
Kautz
GOBFs
Identificação Linear
Identificação Robusta
Identificação Não Linear
Modelos de Volterra
Modelos Fuzzy
Modelos Neurais
Modeling
Orthonormal Basis Functions
Laguerre
Kautz
GOBFs
Linear Identification
Robust Identification
Nonlinear Identification
Volterra Models
Fuzzy Models
Neural Networks
Editor: Sociedade Brasileira de Automática
Rights: aberto
Identifier DOI: 10.1590/S0103-17592007000300004
Address: http://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592007000300004
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592007000300004
Date Issue: 1-Sep-2007
Appears in Collections:Artigos e Materiais de Revistas Científicas - Unicamp

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
S0103-17592007000300004.pdf273.89 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.