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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Complex phase-transmittance rbf neuralnetwork for massive mimo-ofdm decoding : Rede neural de função de base radial de transmissão de fase complexa para decodificação mimo-ofdm massiva
Title Alternative: Rede neural de função de base radial de transmissão de fase complexa para decodificação mimo-ofdm massiva
Author: Soares, Jonathan Aguiar, 1991-
Advisor: Arantes, Dalton Soares, 1946-
Abstract: Resumo: Os esquemas de transmissão MIMO (multiple-input multiple-output) se tornaram as técnicas escolhidas para aumentar a eficiência espectral em áreas congestionadas. No entanto, o projeto de receptores de baixo custo para canais MIMO continua sendo uma tarefa desafiadora. O detector de máxima verossimilhança pode atingir um desempenho excelente, geralmente o melhor, mas sua complexidade computacional é um fator limitante na implementação prática. Neste trabalho, um novo esquema MIMO é proposto com um algoritmo de decodificação pratico e viável baseado na PTRBFNN (rede neural de função de base radial de transmitância de fase). O esquema proposto atinge uma complexidade computacional bastante competitiva em relação à decodificação de Máxima Verossimilhança, aumentando substancialmente a aplicabilidade do algoritmo. Os resultados da simulação são apresentados para MIMO-OFDM sob desvanecimento Rayleigh em canais sem fio, para que uma comparação de desempenho justa com outras técnicas de referência possa ser estabelecida

Abstract: Multi-Input Multi-Output (MIMO) transmission schemes have become the techniques of choice for increasing spectral efficiency in bandwidth-congested areas. However, the design of cost-effective receivers for MIMO channels remains a challenging task. The maximum likelihood detector can achieve excellent performance, usually the best, but its computational complexity is a limiting factor in practical implementation. In this work, a new MIMO scheme is proposed with a practically feasible decoding algorithm based on the phase transmittance radial basis function neural network (PTRBFNN). The proposed scheme achieves a computational complexity that is quite competitive relative to the Maximum Likelihood decoding, thus substantially increasing the applicability of the algorithm. Simulation results are presented for MIMO-OFDM under wireless Rayleigh fading channels so that a fair performance comparison with other reference techniques can be established
Subject: Sistemas MIMO
Funções de bases radiais
Multiplexação por divisão de frequência ortogonal
Redes complexas
Language: Inglês
Editor: [s.n.]
Citation: SOARES, Jonathan Aguiar. Complex phase-transmittance rbf neuralnetwork for massive mimo-ofdm decoding: Rede neural de função de base radial de transmissão de fase complexa para decodificação mimo-ofdm massiva. 2021. 1 recurso online (55 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP.
Date Issue: 2021
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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