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Type: Artigo
Title: Análise do nível de legenda de classificação de areas urbanas empregando imagens multiespectrais e hiperespectrais com os métodos árvore de decisão C4.5 e floresta randômica
Title Alternative: Analysis of the level of detail in classifications of urban areas with optical VHR and hyperspectral images using C4.5 decison tree and random forest methods
Author: Anjos, Camila Souza dos
Almeida, Cláudia Maria de
Galvão, Lênio Soares
Souza Filho, Carlos Roberto
Lacerda, Marielcio Gonçalves
Prati, Ronaldo Cristiano
Abstract: Ambientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras do sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais presentes na sua superfície. O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge como uma
Subject: Solos - Classificação
Metodologia
Country: Brasil
Editor: UFPR/Curso de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas
Rights: Aberto
Identifier DOI: 10.1590/S1982-21702017000200024
Address: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-21702017000200371
Date Issue: 2017
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