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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Regularização de dados sísmicos baseada no método CO-CRS
Title Alternative: Seismic data regularization based on CO-CRS method
Author: Souza, Tainá, 1991-
Advisor: Lopes, Renato da Rocha, 1972-
Abstract: Resumo: Levantamentos geofísicos são muito requisitados no setor petrolífero, sendo a sísmica de reflexão uma das técnicas mais utilizadas. A aquisição é a primeira etapa da prospecção sísmica e tem um grande peso nas etapas seguintes, pois em razão de limitações físicas, instrumentais e orçamentárias, dados sísmicos são adquiridos com amostragem irregular, lacunas e distorções. A irregularidade dos dados sísmicos faz com que as etapas futuras do processamento sísmico sejam prejudicadas, entre elas eliminação de múltiplas, imageamento e migração. Devido a importância de um dado com boa qualidade para processamento, é necessário fazer a regularização de dados sísmicos. Há diferentes técnicas de regularização, porém, a procura é por métodos eficientes que consigam lidar tanto com traços faltantes quanto amostragem irregular, sem alterar o dado original, e que não dependam obrigatoriamente de um modelo de velocidade ou geometria regular. Nessa dissertação mostramos como o método de superfície de reflexão comum para afastamento comum (CO-CRS) pode ser uma alternativa eficiente para regularização de dados sísmicos. O CO-CRS não depende de um macro modelo de velocidades, utiliza dados multicobertura e pode ser aplicado para qualquer afastamento do dado sísmico. Esse método possui duas abordagens de busca de atributos: global e sequencial. Nesse trabalho, para a abordagem global, foi utilizado um algoritmo de otimização global de evolução diferencial. As duas estratégias de busca foram analisadas e comparadas, a partir de testes realizados em dados sísmicos terrestres 2D. Foram utilizados dados sintéticos ruidosos, com traços faltantes e amostragem espacial irregular, e dados reais com baixo fold e baixa razão sinal-ruído. Baseado nos resultados obtidos, mostraremos, então, que a estratégia de busca global é mais eficaz na regularização de dados sísmicos pré-empilhados, aumentando a razão sinal-ruído, reconstruindo os traços nulos, restaurando a continuidade dos eventos e realçando reflexões originais, para dados sísmicos muito deteriorados pela baixa razão sinal-ruído.

Abstract: Geophysical surveys are in high demand in the oil industry, with seismic reflection being one of the most widely used techniques. Acquisition is the first stage of seismic prospecting and has a great influence in the following stages. Due to physical, instrumental and budgetary constraints, seismic data may be acquired with irregular sampling, gaps and distortions. The irregularity of the seismic data degrades the performance of future stages of seismic processing, such as elimination of multiples, imaging and migration. Given the importance of good quality data for processing, it is necessary to regularize seismic data. There are different regularization techniques, however, the search is for efficient interpolation methods that can deal with both missing traces and irregular sampling, without altering the original data and without dependency on a velocity model or regular geometry. In this dissertation we show how the common-offset common-reflection surface (CO-CRS) method can be an efficient alternative for seismic data regularization. CO-CRS does not depend on a macro velocity model, it uses multi-coverage data and can be applied to any seismic data offset. This method has two attribute search approaches: global and sequential. In this work, we considered a global optimization algorithm differential evolution for the global approach. The two search strategies were analyzed and compared, based on tests performed on 2D land seismic data. Synthetic noisy data were used, with missing traces and irregular spatial sampling, and real data with low fold and low signal-to-noise ratio. Based on the obtained results, we will then show that the global search strategy is more effective in regularizing pre-stacked seismic data, increasing the signal-to-noise ratio, reconstructing null traces, restoring continuity of events, and enhancing original reflections, for seismic data that are severely deteriorated by the low signal-to-noise ratio.
Subject: Prospecção sismica
Método sísmico de reflexão
Interpolação
Estimativa de parâmetro
Otimização
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: SOUZA, Tainá. Regularização de dados sísmicos baseada no método CO-CRS . 2021. 1 recurso online ( 70 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP.
Date Issue: 2021
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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