Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/36007
Type: Artigo de periódico
Title: Non-linear multivariable predictive control of an alcoholic fermentation process using functional link networks
Author: Meleiro, Luiz Augusto da Cruz
Costa, Aline Carvalho da
Maciel Filho, Rubens
Abstract: In this work a MIMO non-linear predictive controller was developed for an extractive alcoholic fermentation process. The internal model of the controller was represented by two MISO Functional Link Networks (FLNs), identified using simulated data generated from a deterministic mathematical model whose kinetic parameters were determined experimentally. The FLN structure presents as advantages fast training and guaranteed convergence, since the estimation of the weights is a linear optimization problem. Besides, the elimination of non-significant weights generates parsimonious models, which allows for fast execution in an MPC-based algorithm. The proposed algorithm showed good potential in identification and control of non-linear processes.
Neste trabalho um controlador preditivo não linear multivariável foi desenvolvido para um processo de fermentação alcoólica extrativa. O modelo interno do controlador foi representado por duas redes do tipo Functional Link (FLN), identificadas usando dados de simulação gerados a partir de um modelo validado experimentalmente. A estrutura FLN apresenta como vantagem o treinamento rápido e convergência garantida, já que a estimação dos seus pesos é um problema de otimização linear. Além disso, a eliminação de pesos não significativos gera modelos parsimoniosos, o que permite a rápida execução em algoritmos de controle preditivo baseado em modelo. Os resultados mostram que o algoritmo proposto tem grande potencial para identificação e controle de processos não lineares.
Subject: Extractive alcoholic fermentation
functional link neural networks
non-linear predictive control
Editor: Instituto de Tecnologia do Paraná - Tecpar
Rights: aberto
Identifier DOI: 10.1590/S1516-89132005000400002
Address: http://dx.doi.org/10.1590/S1516-89132005000400002
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-89132005000400002
Date Issue: 1-Jun-2005
Appears in Collections:Artigos e Materiais de Revistas Científicas - Unicamp

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
S1516-89132005000400002.pdf110.1 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.