Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/357536
Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Um estudo de recomendação de UTI para gestantes de alto risco utilizando técnicas de aprendizagem de máquina
Title Alternative: An study of ICU recommendation to high-risk pregnant women using machine learning techniques
Author: Rosa, Livia Ohana da Rocha Carvalho, 1988-
Advisor: Esmi, Estevão, 1982-
Abstract: Resumo: O objetivo desta dissertação é desenvolver um modelo para recomendar internação em UTI de gestantes de alto risco. Para tanto, foram utilizadas técnicas de aprendizagem de máquina e o algoritmo escolhido, devido aos seus melhores resultados, foi o XGBoost, cujos parâmetros foram ajustados via grid search. Obteve-se resultados de acurácia superiores a83% e sensibilidade superior a 51%, dentro do grupo onde foi recomendada a internação estão 100% dos óbitos e 66% dos casos de near miss. Também foi considerada a inclusão de interpretações das predições do modelo em casos particulares

Abstract: The objective of this dissertation is to develop a model to recommend ICU admission to high-risk pregnant women. Machine learning techniques were used and XGBoost was the chosen algorithm, due to its better results, with the parameters adjusted via grid search. Accuracy results obtained were greater than 83% and sensitivity greater than 51%, within the group where hospitalization was recommended it was observed 100% of deathsand 66% of near miss cases. The inclusion of interpretations of the model¿s predictions inparticular cases was also considered
Subject: Aprendizado de máquina
Gestantes
Unidades de terapia intensiva
Gravidez de alto risco
Algoritmos de computador
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: ROSA, Livia Ohana da Rocha Carvalho. Um estudo de recomendação de UTI para gestantes de alto risco utilizando técnicas de aprendizagem de máquina . 2020. 1 recurso online ( 70 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP.
Date Issue: 2020
Appears in Collections:IMECC - Tese e Dissertação

Files in This Item:
File SizeFormat 
Rosa_LiviaOhanaDaRochaCarvalho_M.pdf1.88 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.