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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Michel Daoud Yacoubpt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent107p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleDistribuições e estatisticas de ordem superior para o canal sem fiopt_BR
dc.title.alternativeDistributions and higher-order statistics for wireless channelspt_BR
dc.contributor.authorFraidenraich, Gustavo, 1975-pt_BR
dc.contributor.advisorYacoub, Michel Daoud, 1955-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.subjectVariáveis aleatóriaspt_BR
dc.subjectProbabilidadespt_BR
dc.subjectSistemas de telecomunicaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de comunicação sem fiopt_BR
dc.subjectDistribuição (Probabilidades)pt_BR
dc.subject.otherlanguageLevel crossing ratesen
dc.subject.otherlanguageAverage fade durationsen
dc.subject.otherlanguagePhase distributionen
dc.subject.otherlanguageRayleighen
dc.description.abstractResumo: Neste trabalho, uma nova distribuição de probabilidade amplamente geral, a distribuição a-?-?-µ, é proposta. Esta distribuição contempla como casos particulares várias outras distribuições conhecidas na literatura, tais como Rayleigh, Rice, Nakagami-m, Hoyt, Weibull, a-? (Gamma Generalizada) ?-µ e ?-µ. Por conta de sua generalidade, todos os mais importantes ambientes de desvanecimento de curto prazo são modelados por esta distribuição. Além de prover a função densidade de probabilidade para o modelo a-?-?-µ, os momentos e a função cumulativa de probabilidade também são encontrados. Este modelo geral é então especializado para quatro casos particulares, para os quais distribuições mais simples, mas ainda gerais, são encontradas: a a-?-µ, a-?-µ, ?-? Simétrica e ?-? Assimétrica. Para esses casos, estimadores práticos baseados nos momentos são deduzidos. A aplicabilidade destes estimadores é verificada utilizando medidas de campo realizadas na Unicamp com um equipamento construído no laboratório Wisstek para este ?m. Em seguida, estatísticas de ordem superior, em particular a taxa de cruzamento de nível e a duração média de desvanecimento, são encontradas de forma exata para os ambientes Hoyt e Weibull em sistemas de diversidade com M ramos desbalanceados, não idênticos e independentes utilizando os combinadores por ganho igual e por razão máxima. Neste trabalho, o resultado geral é validado através de simulações e redução das expressões gerais para casos em que os resultados já são conhecidos. Além disso, para alguns destes casos particulares, as expressões gerais são simplificadas e reduzidas a fórmulas fechadas. Estendendo esse último campo de investigação e seguindo um pioneiro trabalho da literatura, o qual abordou o caso Rayleigh, a taxa de cruzamento de nível e a duração média de desvanecimento são obtidas para ambientes Hoyt com dois ramos correlacionados. Nesta investigação, reformula-se a metodologia da literatura e obtém-se um procedimento geral para a análise da taxa de cruzamento de nível e duração média de desvanecimento em ambientes com apenas um cluster, com aplicação direta aos canais Rice, Weibull, ?-? Simétrica e ?-? Assimétrica. Finalmente, este trabalho propõe, de forma precursora, uma distribuição para a fase do canal Nakagami-m. Ao contrário do que, convencionalmente e por simplicidade, se postulava, a distribuição de fase é não uniforme e dependente de m, o que torna o modelo compatível com aqueles aproximados por Nakagami-m, nomeadamente Hoyt e Ricept
dc.description.abstractAbstract: In this work, a new, very general probability density function, the a-?-?-µ distribution, is proposed. This distribution comprises, as particular cases, several other well known distributions such as Rayleigh, Rice, Nakagami-m, Hoyt, Weibull, a-? (Generalized Gamma) ?-µ and ?-µ. Due to its generality, all of the most important short fading environments can be modeled by this distribution. Besides providing the probability density function for the a-?-?-µ model, the moments and the cumulative distribution function are also found. This general model is then specialized into four particular cases, for which new simpler, though still general, distributions, are found: the a-?-µ, a-?-µ, Symmetrical ?-?, and Asymmetrical ?-?. For these cases, practical moment-based estimators are derived. The applicability of these estimators is verified using field measurements obtained through an experiment conducted at the University of Campinas (Unicamp) with an equipment specially built for this end in the Wisstek laboratory. Higher order statistics, more specifically the level crossing rates and average fade durations, are then obtained in an exact form for the Hoyt and Weibull fading environments. The results are applicable to M unbalanced, non-identical, and independent channels using equal gain and maximal ratio combining techniques. The general results are thoroughly validated by means of simulation and also by reducing the general solution to some particular cases for which the solutions are known. Moreover, new closed form expressions are also achieved for some of these particular cases. Extending this field of investigation and following a pioneering work in the literature, which approached the Rayleigh case, the level crossing rate and average fade duration are obtained considering two correlated, unbalanced, and non-identical branches in a Hoyt fading environment. In this investigation, the methodology found in the literature is reformulated and generalized so as to comprise several other cases. The general procedure developed for this analysis can now be applied to other fading environment for which one cluster of mutipaths exists, i.e., Rice, Weibull, Symmetrical ?-?, and Asymmetrical ?-?. Finally, this work proposes, in a pioneering way, the phase distribution for the Nakagami-m channel. Contrary to what conventionally, and for simplicity, was usually postulated, the phase distribution is non-uniform and dependent on m, rendering this model compatible with those approximated by Nakagami-m, namely Hoyt and Riceen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2006pt_BR
dc.identifier.citationFRAIDENRAICH, Gustavo. Distribuições e estatisticas de ordem superior para o canal sem fio. 2006. 107p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineTelecomunicações e Telemáticapt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameD'Avila, Cesar Kynpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSoares, Dalton Arantespt_BR
dc.contributor.committeepersonalnamePortugheis, Jaimept_BR
dc.contributor.committeepersonalnameAlencar, Marcelo Sampaio dept_BR
dc.contributor.committeepersonalnameJeszensky, Paul Jean Etiennept_BR
dc.contributor.committeepersonalnameCardieri, Paulopt_BR
dc.date.defense2006-07-02T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2021-02-15T13:39:34Z-
dc.date.accessioned2021-02-15T13:39:34Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-02-15T13:39:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fraidenraich_Gustavo_D.pdf: 1838522 bytes, checksum: 4099008fa7bbc89eb2642a891bd64509 (MD5) Previous issue date: 2006en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/355785-
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