Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/354095
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.contributor.authorunicampNeri, Anita Liberalesso-
dc.typeArtigopt_BR
dc.titleA estrutura latente da depressão em idosos: uma análise taxométricapt_BR
dc.title.alternativeLatent structure of depression in the elderly: a taxometric analysispt_BR
dc.contributor.authorEulálio, Maria do Carmo-
dc.contributor.authorAndrade, Thiago Francisco de-
dc.contributor.authorMelo, Rômulo Lustosa Pimenteira de-
dc.contributor.authorNeri, Anita Liberalesso-
dc.subjectDepressãopt_BR
dc.subject.otherlanguageDepressionpt_BR
dc.description.abstractO objetivo deste estudo foi investigar a estrutura latente da depressão em uma amostra não clínica de idosos, utilizando a análise taxométrica. Essa análise é uma família de procedimentos estatísticos concebidos para testar se um determinado construto é mais bem representado por categorias ou por dimensões nas quais os sujeitos variam. A amostra foi composta por 570 idosos, com média de idades de 71,90 anos (DP = 7,45), que responderam à Escala de Depressão Geriátrica, a um teste de rastreio cognitivo e a questões demográficas. Foram utilizados três procedimentos taxométricos: o Mean Above Minus Below a Cut (MAMBAC), o Maximum Eigenvalue (MAXEIG) e o Latent Model (L-Mode). Foram analisados conjuntos de dados categóricos e dimensionais simulados, assim como os índices de ajuste CCFI. Os resultados encontrados nas três técnicas apontaram para um melhor ajuste ao formato dimensional em detrimento do taxônico, ou seja, a depressão parece ser mais bem representada como uma síndrome, na qual os sujeitos estão distribuídos em um contínuo e não em uma entidade discreta de diagnósticopt_BR
dc.relation.ispartofCadernos de saúde públicapt_BR
dc.relation.ispartofabbreviationCad. saúde públicapt_BR
dc.publisher.cityRio de Janeiro, RJpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisherEscola Nacional de Saúde Publicapt_BR
dc.date.issued2015-
dc.date.monthofcirculationmar.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.description.volume31pt_BR
dc.description.issuenumber3pt_BR
dc.description.firstpage555pt_BR
dc.description.lastpage564pt_BR
dc.rightsAbertopt_BR
dc.sourceSciELOpt_BR
dc.identifier.issn0102-311Xpt_BR
dc.identifier.eissn1678-4464pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/0102-311x00028914pt_BR
dc.identifier.urlhttps://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2015000300555pt_BR
dc.date.available2021-01-15T21:37:54Z-
dc.date.accessioned2021-01-15T21:37:54Z-
dc.description.provenanceSubmitted by Thais de Brito Barroso (tbrito@unicamp.br) on 2021-01-15T21:37:54Z No. of bitstreams: 0. Added 1 bitstream(s) on 2021-03-08T18:36:54Z : No. of bitstreams: 1 S0102-311X2015000300555.pdf: 287766 bytes, checksum: 7cca7ae2bc13a119d8a64a719cb29b62 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-01-15T21:37:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/354095-
dc.contributor.departmentDepartamento de Psicologia Educacionalpt_BR
dc.contributor.unidadeFaculdade de Educaçãopt_BR
dc.description.abstractalternativeThis study aimed to investigate the latent structure of depression with a non-clinical sample of elderly, using taxometric analysis. The latter consists of a family of statistical procedures conceived for testing whether a given psychological construct is best represented by categories or dimensions in which individuals vary. The sample consisted of 570 elderly with a mean age of 71.9 years (SD = 7.45), who answered the Brazilian version of the Geriatric Depression Scale, a cognitive test, and demographic questions. Three taxometric procedures were used: Mean Above Minus Below A Cut (MAMBAC), Maximum Eigenvalue (MAXEIG), and Latent Mode (L-mode). Sets of simulated categorical and dimensional data, along with the comparison curve fit indices (CCFI), oriented the study data's interpretation. The results with the three techniques pointed to a better fit with the dimensional format as opposed to the taxonic one, that is, depression represented better as a syndrome in which subjects are distributed along a continuum rather than as a discrete diagnostic entitypt_BR
dc.subject.keywordEnvelhecimentopt_BR
dc.subject.keywordAvaliação em saúdept_BR
dc.identifier.sourceS0102-311X2015000300555pt_BR
dc.creator.orcid0000-0002-6833-7668pt_BR
dc.type.formArtigopt_BR
Appears in Collections:FE - Artigos e Outros Documentos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
S0102-311X2015000300555.pdf281.02 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.