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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Identification of emotional valence in sentences of children tales : Identificação da valência emocional em sentenças de contos infantis
Title Alternative: Identificação da valência emocional em sentenças de contos infantis
Author: Valverde, Iliana Maritza Burguán, 1985-
Advisor: Costa, Paula Dornhofer Paro, 1978-
Abstract: Resumo: A análise de sentimentos em textos tem sido amplamente explorada recentemente, principalmente usando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. No entanto, apesar dos avanços alcançados, ainda existem desafios significativos. Nosso trabalho explora a análise de sentimentos em textos narrativos, identificando as valências emocionais em sentenças pertencentes a contos infantis, que podem ser usadas, por exemplo, como recurso para aplicações destinadas a sintetizar narradores e atores virtuais no idioma português do Brasil. Usando técnicas de processamento de linguagem natural e um banco de dados afetivo chamado Anew-Br, criamos nosso algoritmo EMONT V1, que atribui valência emocional às frases do corpus desenvolvido. Foram adotadas duas abordagens diferentes para obter resultados comparáveis, aumentando assim a confiabilidade do nosso sistema: uma avaliação subjetiva que visa rotular frases por um grupo de 100 voluntários, que assumimos ser grund truth, e uma avaliação objetiva comparando os rótulos fornecidos por algumas plataformas comerciais que prometem fornecer funcionalidades semelhantes. Nosso algoritmo alcançou um desempenho de precisão equivalente a setores importantes de serviços de análise de sentimentos, como IBM Watson, API do Google Cloud Natural Language e Microsoft Azure Text Analytics. Os resultados dessa metodologia podem ser estendidos para outras frases infantis ou textos semelhantes, por exemplo, romance, história curta, crônica, fábula, parábola, anedota ou lenda

Abstract: Sentiment analysis in texts has been widely explored recently, mainly using natural language processing and machine learning techniques. However, despite the advances achieved, there are still significant challenges. Our work explores the analysis of sentiments in narrative texts by identifying the emotional valences in sentences belonging to children's tales, which can be used, for example, as a resource for applications aimed at synthesizing narrators and virtual actors in the Brazilian Portuguese language. Using Natural Language Processing techniques and an affective database called Anew-Br, we created our EMONT V1 algorithm, which attributes emotional valence to the phrases of the developed corpus. Two different approaches were taken to obtain comparable results, thereby increasing the reliability of our system: a subjective assessment that aims to label sentences by a group of 100 volunteers, which we assume to be grund truth, and an objective assessment comparing the labels provided by some commercial platforms that promise to provide similar functionality. Our algorithm has achieved precision performance equivalent to significant industries of sentiment analysis services, such as IBM Watson, Google Cloud Natural Language API, and Microsoft Azure Text Analytics. The results of this methodology can be extended to other children sentences or similar texts, for instance, romance, short story, chronicle, fable, parable, anecdote, or legend
Subject: Literatura infantil
Processamento de linguagem natural (Computação)
Emoções
Computação - Avaliação
Aprendizado de máquina
Language: Inglês
Editor: [s.n.]
Citation: VALVERDE, Iliana Maritza Burguán. Identification of emotional valence in sentences of children tales: Identificação da valência emocional em sentenças de contos infantis. 2019. 1 recurso online (89 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/353976. Acesso em: 14 Jan. 2021.
Date Issue: 2019
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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