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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Análise de regressão de trajetória para avaliar episódios de MP10 na cidade de Limeira-SP
Title Alternative: Trajectory regression analysis to evaluate high PM10 episodes in the city of Limeira-SP
Author: Souza, Felipe Lima Campos de, 1993-
Advisor: Pozza, Simone Andréa, 1976-
Abstract: Resumo: O material particulado (MP) é um poluente atmosférico muito estudado pela comunidade científica, pelo fato de ser um potencializador de doenças cardiorrespiratórias, cânceres, irritações nos olhos, dentre outras. Tal poluente pode ser proveniente da emissão veicular, combustão de biomassa vegetal, indústrias (químicas e outras), etc. Nesse sentido, é importante avaliar períodos de ocorrência de altas concentrações ou episódios de MP10 (material particulado com diâmetro até 10 µm), com o propósito de definir e avaliar as principais possíveis fontes destes eventos. Os dados de concentração do MP10 foram obtidos da estação automática de monitoramento, da CETESB, na cidade de Limeira (SP). Para análise dos episódios, foi utilizada a ferramenta estatística Análise de Regressão de Trajetória (ART), onde a variável dependente é a concentração do poluente atmosférico (MP10), em episódios de alta concentração, e as variáveis independentes são o tempo de residência da massa de ar, sobre cada uma das nove regiões determinadas, baseadas nas trajetórias obtidas pelo modelo HYSPLIT. Os resultados apontam que outono, inverno e primavera foram as estações em que ocorreram mais episódios, principalmente nos meses de abril/2016, junho e setembro/2017. Isso, possivelmente, devido aos baixos índices de precipitação nos referidos períodos. Além disso, a ART foi capaz indicar que as massas de ar de regiões locais foram as que mais contribuíram com os episódios de alta concentração do MP10 para o período estudado, totalizando 55%, o que possibilita indicar as emissões veiculares e indústrias próximas à cidade de Limeira, como as principais possíveis fontes

Abstract: Particulate matter (PM) is an air pollutant widely studied by the scientific community because it is a potentiator of cardiorespiratory diseases, cancers, eye irritation, among others. Such pollutant may come from vehicular emission, combustion of plant biomass, industries (chemical and others), etc. In this sense, it is important to evaluate periods of occurrence of high concentrations or episodes of PM10 (particulate matter up to 10 µm in diameter), in order to define and evaluate the main possible sources of High-PM10 episodes in the city of Limeira (SP). For the analysis of the episodes, the Statistical Trajectory Regression Analysis (TRA) tool was used, where the dependent variable is the atmospheric pollutant concentration (PM10), in days with High-PM10 episodes and the independent variables are the air mass residence time, over each of the nine determined regions based on the trajectories obtained by the HYSPLIT model. The results indicate that autumn, winter and spring were the seasons that had the most episodes, especially in April/2016, June and September/2017, possibly due to the low precipitation rates in this period. In addition, the TRA was able to indicate that the local regions were the ones that contributed the most with air masses for the studied period, totaling 55%, which makes it suggest to indicate vehicle and industrial emissions near the city of Limeira, as the main possible sources
Subject: Poluição
Ar - Poluição
Modelos lineares (Estatística)
Brasil
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: SOUZA, Felipe Lima Campos de. Análise de regressão de trajetória para avaliar episódios de MP10 na cidade de Limeira-SP. 2020. 1 recurso online (101 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP.
Date Issue: 2020
Appears in Collections:FT - Tese e Dissertação

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