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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: A multi-domain monitoring architecture for cloud network slicing : Arquitetura de monitoramento para fatiamento de redes em nuvens computacionais para ambientes multidomínio
Title Alternative: Arquitetura de monitoramento para fatiamento de redes em nuvens computacionais para ambientes multidomínio
Author: Cesila, Celso Henrique, 1991-
Advisor: Esteve Rothenberg, Christian Rodolfo, 1982-
Abstract: Resumo: Com o crescente alcance dos serviços de Internet baseados em nuvem e o advento do 5G, o gerenciamento personalizado dos recursos de rede se torna uma tarefa essencial para melhorar o desempenho de rede com garantias de nível de serviço. Nesse cenário, o conceito de fatiamento de rede na nuvem oferece novos meios para o compartilhamento de recursos transparente e protegido por meio da interconexão de diferentes tipos de recursos em vários domínios administrativos. Esse paradigma abre várias questões desafiadoras, como a ausência de métodos padronizados específicos em relação ao gerenciamento e monitoramento de fatias de rede na nuvem. A orquestração de recursos não pode ser executada eficientemente sem mecanismos de monitoramento adequados, abrangendo diferentes domínios administrativos e tecnológicos. O principal objetivo deste trabalho é desenvolver uma solução de monitoramento para fatias de redes em nuvens computacionais para ambientes multidomínio. Nesta tese, apresentamos uma estrutura baseada em ferramentas de monitoramento de código aberto que coletam as métricas de cada parte da fatia de maneira integrada e independente da tecnologia, usando rótulos para separar e identificar as métricas relevantes da fatia e armazená-las em um banco de dados de série temporal. Seguimos uma metodologia de prototipagem iterativa com avaliação de desempenho para provar o valor do monitoramento de fatias de rede em nuvem proposto. Os resultados de cinco experimentos baseadas em duas versões da arquitetura mostram os benefícios potenciais em termos de orquestração de recursos aprimorada e gerenciamento do sistema para oferecer um design escalável e elástico capaz de monitorar todos os componentes relevantes das instâncias de fatias de rede na nuvem

Abstract: With the increasing reach of cloud-based Internet services and the advent of 5G, the tailored management of network resources becomes an essential task to improve end-to-end network performance with service level guarantees. In this scenario, the concept of cloud network slicing offers novel means for transparent and protected resource sharing through the interconnection of different types of resources across multiple administrative domains. This paradigm opens various challenging issues, starting from the absence of specific standardized methods regarding the management and monitoring of cloud network slices. Resource orchestration cannot be efficiently performed without proper monitoring mechanisms spanning different administrative and technological domains. The main objective of this work is to develop a monitoring solution for cloud network slicing in multi-domain environments. In this thesis, we present a framework based on open-source monitoring tools that collect the metrics of each part of the slice in an integrated, technology-independent manner using labels to separate and identify the relevant slice metrics and storing them in a time-series database. We follow an iterative prototyping methodology with performance evaluation to prove the value of the cloud network slicing monitoring proposed. Results from five experimental setups based on two architecture versions show the potential benefits in terms of improved resource orchestration and system management to offer a scalable and elastic design capable of monitoring all relevant components of cloud network slices instances
Subject: Redes de computadores - Administração
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: CESILA, Celso Henrique. A multi-domain monitoring architecture for cloud network slicing : Arquitetura de monitoramento para fatiamento de redes em nuvens computacionais para ambientes multidomínio . 2020. 1 recurso online ( 80 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP.
Date Issue: 2020
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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