Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/347339
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.contributor.authorunicampMoura, Daniella Jorge de-
dc.typeArtigopt_BR
dc.titleRecuperación de información en escenarios de aprendizaje personalizado para las carreras de perfil agropecuariopt_BR
dc.title.alternativeRecovery of information in personalized learning scenarios for the careers of agricultural profilept_BR
dc.contributor.authorSánchez Díaz, Alexander-
dc.contributor.authorNuñez González, Adanay-
dc.contributor.authorRoque Alayón, Yosleidy-
dc.contributor.authorLópez Padrón, Alexander-
dc.contributor.authorFernández de Castro, Astrid-
dc.contributor.authorMoura, Daniella Jorge de-
dc.subjectRecuperação da informaçãopt_BR
dc.subjectOntologiapt_BR
dc.subject.otherlanguageInformation retrievalpt_BR
dc.subject.otherlanguageOntologypt_BR
dc.description.abstractEl objetivo principal de este artículo es presentar cómo en los Entornos de Aprendizaje Personalizado para las carreras de perfil agropecuario se puede recuperar información mediante la aplicación de técnicas de Minería de Procesos. Se parte de la identificación de aspectos comunes entre el concepto de unidad de aprendizaje del estándar IMS-LD, el modelo de datos XES y una ontología de grafo social. Se presentan los principales avances que existen en el área de los Entornos de Aprendizaje Personalizado así como algunos elementos de la didáctica que fundamentan el aprendizaje en sistemas centrados en el estudiante. Se describen algunos conceptos definidos en la ontología, la cual puede utilizarse para desarrollar sistemas informáticos que soporten esos escenarios. El vocabulario se definió reutilizando FOAF y las especificaciones de OpenSocial. Mediante el concepto de Actividad definido en la ontología y de sus relaciones, se representan tanto los eventos de las redes sociales como aquellos que componen una unidad de aprendizaje compatible con IMS-LD. Se explica cómo manejando la similitud entre los conceptos definidos en IMS-LD y el modelo de datos XES es posible aplicar las técnicas de la Minería de Procesos para descubrir modelos de aprendizaje, patrones de actividades y realizar minería social. A modo de ejemplo se muestra cómo en una unidad de aprendizaje se puede aplicar la técnica de Alineación de Trazas para detectar posibles patrones de aprendizaje.pt_BR
dc.relation.ispartofRevista ciencias técnicas agropecuariaspt_BR
dc.publisher.cityLa Habanapt_BR
dc.publisher.countryCubapt_BR
dc.publisherUniversidad Agraria de La Habanapt_BR
dc.date.issued2015-
dc.date.monthofcirculationjul./sept.pt_BR
dc.language.isospapt_BR
dc.description.volume24pt_BR
dc.description.issuenumber3pt_BR
dc.description.firstpage63pt_BR
dc.description.lastpage70pt_BR
dc.rightsAbertopt_BR
dc.sourceSciELOpt_BR
dc.identifier.issn1010-2760pt_BR
dc.identifier.eissn2071-0054pt_BR
dc.identifier.urlhttp://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-00542015000300010pt_BR
dc.description.sponsorshipCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR - CAPESpt_BR
dc.description.sponsordocumentnumberSem informaçãopt_BR
dc.date.available2020-08-13T18:54:21Z-
dc.date.accessioned2020-08-13T18:54:21Z-
dc.description.provenanceSubmitted by Bruna Maria Campos da Cunha (bcampos@unicamp.br) on 2020-08-13T18:54:21Z No. of bitstreams: 0. Added 1 bitstream(s) on 2021-01-11T13:06:20Z : No. of bitstreams: 1 S2071-00542015000300010.pdf: 547984 bytes, checksum: 561d61762b439759524243f53587bfeb (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-08-13T18:54:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/347339-
dc.contributor.departmentSem informaçãopt_BR
dc.contributor.unidadeFaculdade de Engenharia Agrícolapt_BR
dc.description.abstractalternativeThe main objective of this paper is to present how in the Environments of Personalized Learning for the careers of agricultural profile the information can be recovered by the application of the techniques of Mining of Processes. It is started from the identification of common aspects among the concept of unit of learning of the standard IMS-LD, the pattern of data XES and social graph ontology. Are show up the main advances in the area of the Environments of Personalized Learning as well as some elements of the didactics that base the learning in systems centered in the student. Are described some concepts defined in the ontology, which can be used to develop computer systems that support those scenarios. The vocabulary was defined reutilizing FOAF and the OpenSocial specifications. By means of the concept of Activity defined in the ontology and of their relationships, are represented the events of the social nets as those that compose a unit of learning compatible with IMS-LD. It is explained how managing the similarity among the concepts defined in IMS-LD and the pattern of XES data is possible to apply the techniques of the Mining of Processes to discover learning models, patterns of activities and to carry out social mining. By way of example it is shown how in a learning unit you can apply the technique of Alignment of Appearances to detect possible learning patterns.pt_BR
dc.subject.keywordPLEpt_BR
dc.subject.keywordIMS-LDpt_BR
dc.subject.keywordXESpt_BR
dc.subject.keywordMinería de procesospt_BR
dc.subject.keywordMining of processespt_BR
dc.identifier.sourceS2071-00542015000300010pt_BR
dc.creator.orcid0000-0003-4655-8934pt_BR
dc.type.formArtigo originalpt_BR
Appears in Collections:FEAGRI - Artigos e Outros Documentos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
S2071-00542015000300010.pdf535.14 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.