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Type: Artigo
Title: Recuperación de información en escenarios de aprendizaje personalizado para las carreras de perfil agropecuario
Title Alternative: Recovery of information in personalized learning scenarios for the careers of agricultural profile
Author: Sánchez Díaz, Alexander
Nuñez González, Adanay
Roque Alayón, Yosleidy
López Padrón, Alexander
Fernández de Castro, Astrid
Moura, Daniella Jorge de
Abstract: El objetivo principal de este artículo es presentar cómo en los Entornos de Aprendizaje Personalizado para las carreras de perfil agropecuario se puede recuperar información mediante la aplicación de técnicas de Minería de Procesos. Se parte de la identificación de aspectos comunes entre el concepto de unidad de aprendizaje del estándar IMS-LD, el modelo de datos XES y una ontología de grafo social. Se presentan los principales avances que existen en el área de los Entornos de Aprendizaje Personalizado así como algunos elementos de la didáctica que fundamentan el aprendizaje en sistemas centrados en el estudiante. Se describen algunos conceptos definidos en la ontología, la cual puede utilizarse para desarrollar sistemas informáticos que soporten esos escenarios. El vocabulario se definió reutilizando FOAF y las especificaciones de OpenSocial. Mediante el concepto de Actividad definido en la ontología y de sus relaciones, se representan tanto los eventos de las redes sociales como aquellos que componen una unidad de aprendizaje compatible con IMS-LD. Se explica cómo manejando la similitud entre los conceptos definidos en IMS-LD y el modelo de datos XES es posible aplicar las técnicas de la Minería de Procesos para descubrir modelos de aprendizaje, patrones de actividades y realizar minería social. A modo de ejemplo se muestra cómo en una unidad de aprendizaje se puede aplicar la técnica de Alineación de Trazas para detectar posibles patrones de aprendizaje.
metadata.dc.description.abstractalternative: The main objective of this paper is to present how in the Environments of Personalized Learning for the careers of agricultural profile the information can be recovered by the application of the techniques of Mining of Processes. It is started from the identification of common aspects among the concept of unit of learning of the standard IMS-LD, the pattern of data XES and social graph ontology. Are show up the main advances in the area of the Environments of Personalized Learning as well as some elements of the didactics that base the learning in systems centered in the student. Are described some concepts defined in the ontology, which can be used to develop computer systems that support those scenarios. The vocabulary was defined reutilizing FOAF and the OpenSocial specifications. By means of the concept of Activity defined in the ontology and of their relationships, are represented the events of the social nets as those that compose a unit of learning compatible with IMS-LD. It is explained how managing the similarity among the concepts defined in IMS-LD and the pattern of XES data is possible to apply the techniques of the Mining of Processes to discover learning models, patterns of activities and to carry out social mining. By way of example it is shown how in a learning unit you can apply the technique of Alignment of Appearances to detect possible learning patterns.
Subject: Ontologia
Recuperação da informação
Country: Cuba
Editor: Universidad Agraria de La Habana
Rights: Aberto
Address: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-00542015000300010
Date Issue: 2015
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