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Type: Artigo
Title: Modelagem da qualidade do solo para identificação de áreas com potenciais de produtividade do feijão
Title Alternative: Soil quality modeling to identify areas with bean yield potential
Author: Castioni, Guilherme Adalberto Ferreira
Souza, Zigomar Menezes de
Silva, Reginaldo Barboza da
Campos, Milton César Costa
Torres, José Luiz Rodrigues
Abstract: A utilização de tecnologia associada à variabilidade espacial otimiza os sistemas de produção agrícolas e pode alterar a produtividade das culturas. O objetivo deste estudo foi delinear áreas com diferentes potenciais de produção de feijão irrigado por pivô central, utilizando técnicas geoestatística e análise multivariada. A amostragem do solo foi realizada em uma malha regular com intervalos de 10 m, totalizando 180 pontos nas profundidades de 0,00-0,10 m, 0,10-0,20 e 0,20-0,30 m. Em seguida, foi determinado o teor de argila, argila dispersa em água, grau de floculação, areia muito grossa, areia grossa, areia média, areia fina, areia muito fina e diâmetro médio ponderado do agregado do solo. Para a análise de produtividade, a amostragem foi realizada nos 180 pontos da malha e em cada ponto foram coletadas todas as plantas numa área de 1,0 m2. Foram realizadas análise estatística descritiva, análise multivariada e geoestatística. A variável argila dispersa em água, areia fina, grau de floculação e argila podem ser utilizadas em solos sob o mesmo sistema de manejo para identificar locais com diferentes potenciais de produtividade e mais afetados pela prática da irrigação. As maiores produtividades do feijoeiro relacionaram-se com maiores teores de argila, areia muito fina e diâmetro médio ponderado de agregados nas três profundidades estudadas. As análises geoestatística e multivariada mostram-se ferramentas eficientes na avaliação da variabilidade espacial dos atributos de solo.
metadata.dc.description.abstractalternative: The use of technology associated with spatial variability optimizes agricultural production systems and can alter crop yields. This study aimed to delineate areas with different potential yield of center pivot irrigated beans, using geostatistical techniques and multivariate analysis. Soil sampling was carried out in a regular grid with 10 m intervals, totaling 180 points in the depths of 0.00-0.10 m, 0.10-0.20 and 0.20-0.30 m, the clay content, water dispersible clay flocculation, very coarse sand, coarse sand, medium sand, fine sand, very fine sand and soil aggregate weighted average diameter were subsequently determined. Sampling for the yield analysis was performed in 180 grid points in each point were collected all plants present in an area of 1.0 m2. We performed descriptive statistical, multivariate and geostatistics analysis. The variable water clay dispersion, fine sand, flocculation and clay content can be used in soil under the same management system to identify sites with different potential productivity and more affected by the practice of irrigation; The highest yield of common bean correlated with higher clay, very fine sand and weighted average diameter of aggregates in the three studied depths; The geostatistics and multivariate analysis showed to be effective tools in evaluating the spatial variability of soil attributes.
Subject: Análise multivariada
Geologia - Métodos estatísticos
Solos
Country: Brasil
Editor: Faculdade de Ciências Agrárias do Pará
Rights: Aberto
Identifier DOI: 10.4322/rca.1995
Address: http://periodicos.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1995
Date Issue: 2015
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