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Type: Artigo
Title: Detecção de oclusão via método baseado em gradientes de altura: refinamento de resultado com uso de morfologia matemática
Title Alternative: Occlusion Detection by Height-Gradient-Based Method: Refi nement of Result Using Mathematical Morphology
Author: Oliveira, Henrique Cândido de
Dal Poz, Aluir Porfírio
Galo, Mauricio
Abstract: Atualmente, é frequente o uso de ortoimagens em projetos de infraestrutura e planejamento, realizados em regiões urbanas. Sabe-se que estas áreas apresentam, em algumas cidades, uma grande quantidade de edificações altas, que provocam o aparecimento de regiões de oclusão. Isso ocorre devido à projeção perspectiva na qual são obtidas a maior parte das imagens e ao uso de modelos digitais, que representam apenas o terreno, na geração da ortoimagem. Este artigo tem por objetivo principal a avaliação do uso de diferentes operadores morfológicos aplicados ao refinamento da detecção de oclusão em imagens aéreas, para fins de geração de ortoimagens verdadeiras. O método de detecção de oclusão considerado utiliza, em vez de modelos de edificações pré-definidos, apenas um modelo digital de superfície, e se baseia nos gradientes de altura. Os gradientes de altura são destinados à identificação do início das áreas de oclusão - em direções radiais. Para a avaliação do refinamento por meio de ferramentas de morfologia matemática, foram comparados os operadores de dilatação e fechamento, considerando um conjunto de dados reais composto por imagens aéreas e dados LASER, da região de Presidente Prudente-SP / Brasil, com densidade aproximada de 8 pontos/m2. Os resultados obtidos, por meio da análise visual e quantitativa, com base nos índices de completeza e nível de acerto, indicam que os operadores testados proporcionam níveis de acerto similar, com pequena vantagem para o operador fechamento. Por outro lado, o operador morfológico dilatação proporcionou, para o experimento realizado, uma completeza aproximadamente 6% maior que a obtida pelo operador fechamento, indicando a dilatação como o operador mais adequado para o refinamento das áreas de oclusão a partir do método apresentado.
metadata.dc.description.abstractalternative: Nowadays, the use of orthophotos in projects related with infrastructure and urban plan is frequent. Urban areas usu-ally have many tall buildings that cause occlusions in aerial images. These occlusions can be severe depending on the height of the buildings, image acquisition viewpoint, and due to the use of digital terrain models, which represent only the ground in the orthophoto generation. The occlusion detection method applied in this project uses a digital surface model for height gradient calculation, instead of using a digital building model as an initial information. Analysis of the surface height-gradient at certain sampled directions allows the identifi cation of occluded regions. The aim of this paper is to assess the use of mathematical morphology to refi ne results of occlusion detection in aerial images for true orthophoto generation. In the assessment, the dilation and closing operators were compared. For the experiment, a data set composed of aerial images and point cloud from Presidente Prudente-SP / Brazil, with density around 8 points/m2, was used. The result was analyzed by quantitative and qualitative indexes, i.e., the completeness and the correctness. Regarding the correctness, both operators presented similarity with a slight advantage for closing operator. On the other hand, the experiment performed with dilation operator results in a completeness index of approximately 6% greater when compared with closing operator. This advantage indicates that dilation is a suitable operator for the purpose of occlusion detection refi nement
Subject: Oclusão (Fotografia)
Morfologia matemática
Country: Brasil
Editor: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodesia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto
Rights: Fechado
Address: http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/49240
Date Issue: 2015
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