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Type: TESE DIGITAL
Degree Level: Doutorado
Title: Proposta de um método de pós-processamento e descarte de imagens para um sistema de manutenção termográfica de redes de distribuição elétrica
Title Alternative: Proposal of a method of post-processing and disposal of images for a thermographic maintenance system of electrical distribution networks
Author: Dueñas Rodriguez, Abel Alejandro, 1988-
Advisor: Iano, Yuzo, 1950-
Abstract: Resumo: Atualmente, a ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica), na procura de minimizar a possibilidade de problemas no serviço de fornecimento de energia, exige uma série de procedimentos de inspeção física das redes às empresas responsáveis pela distribuição. Assim, segundo os procedimentos estabelecidos, as empresas têm como exigência realizar minimamente a cada três anos a manutenção preventiva na totalidade da rede primária na cidade pelas quais são responsáveis. Sendo que o método padrão de manutenção preventiva em componentes elétricos é feito mediante inspeção termográfica, no ano 2016 iniciou-se um projeto na procura de automatizar o procedimento de verificação e análises termográfica da rede elétrica nas cidades. O projeto, de código PD-0063-3014/2016, resultado de um convenio de pesquisa e desenvolvimento entre a UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas) e a CPFL (Companhia Paulista de Força e Luz), com financiamento da ANEEL, realiza análises automáticas dos elementos da rede de maneira rápida e confiável mediante processamento de imagens e inteligência artificial. No presente trabalho, propõe-se uma etapa de pôs-processamento e descarte para o sistema, a qual é responsável por analisar todos os dados colhidos na inspeção, e determinar quais deles podem ser dispensados sem reduzir a qualidade de informação fornecida, além de organizá-los e compactá-los antes de subi-los no dashboard do projeto. Para isto, fazendo uso de métodos de aprendizado de máquina e processamento de imagens, o algoritmo proposto atinge uma taxa de redução de 87 % dos dados colhidos na inspeção, o que melhora diretamente na usabilidade desses dados para os funcionários, os quais vêm facilitada sua tarefa na hora de tomar decisões em relação â manutenção da rede

Abstract: Currently, the ANEEL (National Electric Energy Agency by its initialism in Portuguese), in order to minimize the possibility of problems in the energy supply service, requires a series of physical inspection procedures for the networks in charge of the distribution companies. Thus, according to established procedures, companies are required to carry out preventive maintenance at least every three years in the entire primary network in the city for which they are responsible. Since the standard method of preventive maintenance in electrical components is through thermographic inspection, in 2016 a project began to automate the procedure of verification and thermographic analysis of the electrical network in cities. The pro-ject, code PD-0063-3014 / 2016, result of a research and development agreement between UNICAMP (University of Campinas) and CPFL (Companhia Paulista de Força e Luz), with funding from ANEEL, performs an automatic analysis of the network elements quickly and reliably through image processing and artificial intelligence In the present work, a step of post-processing and discarding information for the system is proposed, responsible for analyzing all the data collected in the inspection step of an automatic verification system based on a thermographic-optical vision. Thus, and with the data resulting from the collection, determine which of these data can be dispensed without reducing the quality of information provided, in addition to organizing and compacting them before uploading them on the project dashboard. For this, using machine learning and image processing methods, the proposed algorithm achieves a reduction rate of 87% of the data collected in the inspection, which directly improves the usability of this data for employees. In this sense, and with the resumed data, the people responsible for making decisions in the network maintenance process, who see task easier
Subject: Aprendizado de máquina
Termografia infravermelha
Aprendizado profundo
Energia elétrica - Distribuição
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: DUEÑAS RODRIGUEZ, Abel Alejandro. Proposta de um método de pós-processamento e descarte de imagens para um sistema de manutenção termográfica de redes de distribuição elétrica. 2020. 1 recurso online ( 111 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP.
Date Issue: 2020
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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