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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientador: Alexandre Gori Maiapt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economiapt_BR
dc.format.extent1 recurso online ( 108 p.) : il., digital, arquivo PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relation.requiresRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFpt_BR
dc.typeTESE DIGITALpt_BR
dc.titlePrecipitation and temperature effects on inequalities of milk production in Brazil : Efeitos da temperatura e precipitação nas desigualdades da produção de leite no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeEfeitos da temperatura e precipitação nas desigualdades da produção de leite no Brasilpt_BR
dc.contributor.authorCuri, Rodrigo Luis Comini, 1989-pt_BR
dc.contributor.advisorMaia, Alexandre Gori, 1972-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de Economiapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Ciências Econômicaspt_BR
dc.subjectLeite - Produção - Brasilpt_BR
dc.subjectDisparidades regionaispt_BR
dc.subjectPrecipitação (Meteorologia)pt_BR
dc.subjectTemperaturapt_BR
dc.subject.otherlanguageMilk production - Brazilen
dc.subject.otherlanguageRegional disparitiesen
dc.subject.otherlanguagePrecipitation (Meteorology)en
dc.subject.otherlanguageTemperatureen
dc.description.abstractResumo: O aquecimento global e as mudanças climáticas representam um desafio para as gerações futuras. O aumento da temperatura média e as variações de precipitação, bem como a maior incidência de eventos extremos como secas e ilhas de calor podem ocorrer com maior frequência e comprometer a produção e a geração de renda, principalmente para o setor rural. Este trabalho tem como objetivo analisar os impactos da precipitação e da temperatura na produção e na produtividade brasileira de leite bovino, a fim de explorar se os fatores meteorológicos podem favorecer as desigualdades territoriais na produção municipal do país. A análise empírica foi elaborada considerando os anos de 2006 e 2017, anos de referência do Censo Agropecuário Brasileiro produzido pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, com dados a nível municipal. Os indicadores de temperatura e precipitação foram extraídos por medição de imagens de satélite. Para explorar a relação entre a produção de leite e os indicadores meteorológicos, foi aplicado primeiramente um método de regressão de Mínimos Quadrados Ordinários em diferentes modelos, a fim de verificar o melhor ajuste das variáveis de precipitação e temperatura na função de produção de leite, onde o melhor resultado foi alcançado considerando as variáveis independentes de médias de temperatura e total de precipitação, bem como seus desvios-padrão, para o verão e o inverno. Em segundo lugar, um método de regressão quantílica foi aplicado para analisar as diferenças nos efeitos meteorológicos entre os municípios com maior e menor produção de leite. Os resultados foram estatisticamente significantes e apresentaram temperatura média e precipitação total no verão como positivas para a produção de leite, ocorrendo o contrário para essas variáveis no inverno. Os desvios-padrão foram positivos para a precipitação no verão e no inverno, bem como para a temperatura no inverno. A estimativa dos desvios-padrão da temperatura no verão foi negativa em relação à produção de leite, mas com menor significância estatística. Além disso, o modelo mostrou maior impacto das variáveis meteorológicas nos municípios com menores níveis de produção de leite em relação às localidades com grande quantidade de leite produzidopt
dc.description.abstractAbstract: Global warming and climate changes represent a real challenge for future generations. Increases in average temperature and variations of precipitation, as well as higher incidences of extreme events such as droughts and heat islands, may be more frequent and compromise production and income generation, especially for the rural sector. This work aims to analyze the impacts of precipitation and temperature on Brazilian cattle milk production and productivity, in order to explore whether meteorological factors could favor territorial inequalities among municipal production in the country. The empirical analysis was elaborated for 2006 and 2017, reference years of Brazilian Agricultural Census produced by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, with data at the municipal level. Temperature and precipitation indicators were extracted by satellite imagery measurement. To explore the relationship between milk production and meteorological indicators, it was first applied Ordinary Least Square regression method on different models in order to verify the best fit of precipitation and temperature variables in the milk production function, where the best one adopted as independent variables the temperature means and precipitation sums, as their standard deviations, for summer and winter. Secondly, a quantile regression method was applied to analyze differences in meteorological effects between small and large milk producer¿s municipalities. The results were statistically significant and presented summer mean temperature and total precipitation as positive for milk production, the opposite occurring for winter values. Standard deviations were positive for summer and winter precipitation, as winter temperature. Estimate on summer temperature standard deviations were negative related to milk production but less statistically significant. Also, the model showed a higher impact of meteorological variables on municipalities with lower levels of milk production relative to localities with large amount of milk produceden
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.citationCURI, Rodrigo Luis Comini. Precipitation and temperature effects on inequalities of milk production in Brazil: Efeitos da temperatura e precipitação nas desigualdades da produção de leite no Brasil. 2020. 1 recurso online ( 108 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, SP. Disponível em: http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/345109. Acesso em: 10 Aug. 2020.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineTeoria Economicapt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Ciências Econômicaspt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSilveira, Rodrigo Lanna Franco dapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameMiyamoto, Bruno César Britopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameOliveira, Aryeverton Fortes dept_BR
dc.contributor.committeepersonalnameCesano, Danielept_BR
dc.date.defense2020-02-27T00:00:00Zpt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber88887.123941/2016-00pt_BR
dc.date.available2020-08-10T13:49:07Z-
dc.date.accessioned2020-08-10T13:49:07Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-08-10T13:49:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Curi_RodrigoLuisComini_D.pdf: 5275809 bytes, checksum: 15ce3f22a9625a6ddc7e1081436e3212 (MD5) Previous issue date: 2020en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/345109-
dc.description.sponsorCAPESpt_BR
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